Data Warehouse Nama Kelompok: Bayu Budi W. ( )

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Enterprise Database :: Overview
Advertisements

DATA WAREHOUSE.
5.
E Business Achmad Rozi El EROY.
Team Keamanan Data Direktorat Sistem Informasi Universitas Airlangga
DATA DIRI DOSEN Nama : AFIJAL, S.Kom, M.Kom NIDN :
Data Warehouse dan Decision Support
INTRODUCTION OF DATA WAREHOUSE
SISTEM BASIS DATA & DATA WAREHOUSE
DATA WAREHOUSE Pertemuan ke-3.
Pengenalan Data Warehouse
Data Warehousing Sistem Basis Data Lanjut Prepared by: MT. Wilson
Jenis dan Struktur Data Warehouse
SISTEM PEMROSESAN TRANSAKSI
Data Warehouse dan Data Mining
Arsitektur Data Warehouse
Data Warehouse (Lecture 1)
Arsitektur DWH Pertemuan ke-2.
Data Warehouse, Data Mart, OLTP & OLAP
SISTEM INFORMASI Pertemuan 5.
Kelompok 3 : Neti Wijayanti 2112R0510 Andi Irawan 2112T0503 Nita ferawari 1111S0353 Muh.Abdul Rouf ( )
BASIS DATA TERDISTRIBUSI
PROGRAM STUDI AKUNTANSI - STIE MDP
Konsep dan Teknik Data Mining
Sistem Perencanaan Sumber Daya Perusahaan
DATA WAREHOUSE (The Building Blocks)
DATA WAREHOUSE Pertemuan ke-1.
INTRODUCTION OF DATA WAREHOUSE
Peran dan Manfaatnya sebagai Decission Support System (DSS)
Data Warehouse dan Data Mining
SISTEM INFORMASI Pengantar Teknologi Informasi
Dasar-dasar Intelijen Bisnis:
PEMBANDINGAN KINERJA JEDOX PALO VERSI 1. 0c DENGAN VERSI 2
Konsep Sistem Informasi
MODUL 24 POKOK BAHASAN : ( ERP ) ENTERPRISE RESOURCES PLANNING
PENGELOLAAN DATA Roni Kurniawan M.Si.
04 Datawarehouse Transformasi Data Febrianti Supardinah, ST.MM.
Information Technology MWU110 (2 sks)
Sistem Pustaka Data (Data Warehouse)
Charitas Fibriani, S.Kom, M.Eng
ARSITEKTUR DATA WAREHOUSE
BUSINESS INTELLIGENCE
KARAKTERISTIK DW Pertemuan ke-2.
Konsep Data Warehouse Kelompok 3 :
DATA WAREHOUSE.
DATA WAREHOUSE.
The Data Warehouse and The ODS
7. Mengelola Sumber Data Anggota Kelompok :
INTRODUCTION OF DATA WAREHOUSE
Data Warehouse Database Systems: Design, Implementation, and Management, Sixth Edition, Rob and Coronel.
INTRODUCTION OF DATA WAREHOUSE
Perancangan Data Logis dan Fisik
Business Intelligent Ramos Somya, S.Kom., M.Cs.
Gudang Data, dan Permasalahannya
Metodologi dan Pengembangan Data Warehouse
BAB 9 DATABASE MANAGEMENT.
PRODI MIK | FAKULTAS ILMU-ILMU KESEHATAN
Pertemuan ke-1 (GUDANG DATA)
5 MANAJEMEN SUMBER DAYA DATA CHAPTER
PERAN TEKNOLOGI INFORMASI DALAM MENDUKUNG SISTEM INFORMASI
SISTEM PERENCANAAN SUMBER DAYA PERUSAHAAN
Business Intelligence Ramos Somya, S.Kom., M.Cs.
Pengaruh TIK dalam hubungan bisnis ppt
DATA WAREHOUSE AND OLAP TECHNOLOGI FOR DATA MINING
Konsep dan Teknik Data Mining
Sistem Pengolahan Data
DATABASES AND DATA WAREHOUSES
Introduction to Data Warehouse By: Marcello Singadji
Business Intelligent Ramos Somya, S.Kom., M.Cs.
DATABASE ADMINISTRATOR
Transcript presentasi:

Data Warehouse Nama Kelompok: Bayu Budi W. (130413611620) Birrindra R. Putra (1304136116) Cian Shafarahil (130413614994) Chintya Maharani P. (130413615041)

Pengertian Gudang Data (Data Warehouse) Menurut W.H. Inmon dan Richard D.H., data warehouse adalah koleksi data yang mempunyai sifat berorientasi subjek,terintegrasi,time-variant, dan bersifat tetap dari koleksi data dalam mendukung proses pengambilan keputusan management

Karakteristik Data Warehouse Subject oriented Integreted Nonvolatile Time Variant

Struktur Data Warehouse Current Detail Data Older Detail Data Lightly Summarized Data Highly Summarized Data Metadata

Manfaat Data Warehouse Data diorganisir dengan baik untuk query analisis dan sebagai bahan untuk pemrosesan transaksi Perbedaan diantara struktur data yang heterogen pada beberapa sumber yang terpisah dapat diatasi Aturan untuk transformasi data diterapkan untuk memvalidasi dan mengkonsolidasi data apabila data dipindahkan dari database OLTP ke data warehouse Masalah keamanan dan kinerja bisa dipecahkan tanpa perlu mengubah sistem produksi

Kerugian Data Warehouse gudang data tidak optimal untuk data tidak terstruktur Selama hidup mereka, gudang data dapat memiliki biaya tinggi Sering kali ada garis halus antara gudang data dan sistem operasional

Masalah yang Dihadapi dan Pemecahan Masalah dalam Membangun Data Warehouse Sistem Koleksi Heterogen Sistem ERP dirancang untuk mendukung operasi yang relevan Organisasi ini mungkin secara internal terdapat perselisihan tentang data yang benar Cara Yang Dapat Dilakukan Untuk Pemecahan Masalah Pada Data Warehouse

Kesimpulan Jadi , Data warehouse merupakan suatu cara/metode dari suatu database yang berorientasi kepada subjek, non-volatile, time-variance dan terintegrasi yang digunakan untuk mempermudah para pengambil keputusan dalam memecahkan masalah. Dengan adanya data warehouse, data dapat diorganisir dengan baik untuk query analisis dan sebagai bahan untuk pemrosesan transaksi, adanya perbedaan diantara struktur data yang heterogen pada beberapa sumber yang terpisah dapat diatasi, dan masalah keamanan dan kinerja bisa dipecahkan tanpa perlu mengubah sistem produksi.