DISTRIBUSI PELUANG Nugroho
Pengantar Distribusi peluang mengidikasikan bagaimana peluang itu dalam distribusi untuk terjadi atau tidak terjadi. Maka berlaku Jika peluang terjadi = 0 maka peluang tidak terjadi = 1.
Distribusi ekspektasi Rumus
Contoh
Pertanyaan Berapa kasus yang didiagnosis types dalam 100 hari..? Berapa kasus yang didiagnosis dbd dalam 100 hari..?
Macam-macam distribusi Distribusi binomial Distribusi poison Distribusi normal Distribusi student
Hal yang penting diperhatikan dalam Distribusi Distribusi bersifat mutualy eksklusif Peristiwa terjadi A dan bukan terjadi A. Distribusi bersifat independent Distribusi memanfaatkan nilai mean dan standart deviasi. Distribusi data
Misalkan suatu populasi dengan N individu dengan rata-rata m dan simpangan baku s, kemudian diambil beberapa sampel, dari beberapa sampel tersebut dihitung harga statistiknya, himpunan harga statistik tersebut disebut distribusi peluang.
Contoh 1 Diberikan populasi dengan data : 4, 5, 10, 7, 5, 8. Diambil sampel berukuran 2. Bila dengan pengembalian 1. ada berapa buah sampel semuanya, tuliskan ! 2. hitung rata-rata tiap sampel Bila tanpa pengembalian
Distribusi Rata-Rata Tanpa pengembalian Bila diambil dengan pengembalian : Transformasi z σ digunakan dengan kekeliruan baku rata-rata atau galat baku rata-rata. Bila populasi diketahui variasinya dan perbedaan antara rata-rata dari sampel ke sampel diharapkan tidak lebih dari sebuah harga d sehingga σ ≤ d.
Contoh Suatu anggota n = 60 mahasiswa harus diambil dari suatu populasi yang mempunyai rata-rata 45 dan simpangan baku 12. Hitung peluang bahwa rata-rata itu akan terletak antara 43 dan 48 !
Penyelesaian Pertama kita tentukan dulu berapa harga µ = 45 Dan σ = Selanjutnya menentukan harga z1 dan z2 Untuk menentukan peluangnya kita dapat memanfaatkan daftar distribusi normal standart dengan z1 = -1,29 dan z2 = 1,94 sehingga diperoleh P(43 < X < 48) = P(-1,29 < z < 1,94) = 0,4015 + 0,4738 = 0,8753. Jadi peluang rata-rata akan terletak diantara 43 dan 48 adalah 0,8753
TERIMA KASIH