Statistika dan Probabilitas

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
BAB 2. jenis data Oleh M. YAHYA AHMAD
Advertisements

PROBABILITAS STATISTIKA &
SEKILAS STATISTIKA 1. Menjelaskan konsep dasar data & pembagiannya 2
Statistika Statistika : suatu metode ilmiah dalam mengumpulkan, mengklasifikasikan, meringkas, menyajikan, menginterpretasikan dan menganalisis data 
Pertemuan Ke – 1 BAB I PENDAHULUAN.
Oleh : Masjudin, ST., M.Eng. 1.  Status (Bahasa Latin) yang berarti “Negara” atau state (dalam bahasa Inggris)  Keterangan-keterangan yang dibutuhkan.
Definisi, Kategori dan Ruang Lingkup
? 1. Konsep Statistika STATISTIKA : Kegiatan untuk : mengumpulkan data
PROBABILITAS DAN STATISTIK
PROBABILITAS DAN STATISTIKA - 1
STATISTIK By : Meiriyama Program Studi Teknik Informatika
STATISTIK I (DESKRIPTIF) MKF
PERTEMUAN. 2. DATA dan distribusi frekuensi
Aplikasi Komputer & Pengolahan Data SKALA PENGUKURAN DATA
PENGANTAR STATISTIKA DAN PROBABILITAS
B A B I A. PENGERTIAN STATISTIK
PERTEMUAN 1 DOSEN: Hardini Novianti, M.T.
Assalaamu’alaikum.....
STATISTIKA BISNIS BY : ERVI COFRIYANTI.
BIO STATISTIKA JURUSAN BIOLOGI
Berkenalan dengan Statistik
LITERATUR Prinsip-prinsip Statistik untuk Teknik dan Sains, Harinaldi, penerbit Erlangga, 2005 Pengantar Statistik Ekonomi dan Perusahaan, edisi revisi.
Konsep dasar Statistik
Pengantar Statistik dan Probabilitas
A. Pengertian Statistik
Statistika dan Probabilitas
TINJAUAN UMUM DATA DAN STATISTIKA
PENDAHULUAN STATISTIK
LITERATUR Prinsip-prinsip Statistik untuk Teknik dan Sains, Harinaldi, penerbit Erlangga, 2005 Pengantar Statistik Ekonomi dan Perusahaan, edisi revisi.
A. Pengertian Statistik
Pengantar Statistika.
PENGANTAR STATISTIKA DAN PROBABILITAS
PENDAHULUAN OLEH: MOH. AMIN.
Statistika dan Probabilitas
PENDAHULUAN.
UNIVERSITAS KOMPUTER INDONESIA
PENGANTAR STATISTIKA.
PERANAN STATISTIK DALAM PSIKOMETRI
Tita Talitha, MT pendahuluan.
STATISTIK Pokok Bahasan : Statistik berbasis komputer:
A. Pengertian Statistik
Pendahuluan Sejak kapan statistik digunakan? Untuk keperluan apa?
Statistik Komputasi Pendahuluan.
STATISTIKA (untuk ILMU-ILMU SOSIAL)
Aplikasi Komputer & Pengolahan Data PENGANTAR STATISTIKA
Statistika dan Probabilitas
UNIVERSITAS WIRARAJA SUMENEP
PROBABILITAS DAN STATISTIKA - 1
BAB I PENDAHULUAN Kata statistik berasal dari bahasa Italia statista yang berarti negarawan. Istilah tersebut pertama digunakan oleh Gottfried Achenwall.
Statistics in Language Education
METODE STATISTIKA UNTUK PENELITIAN
KOMPUTASI STATISTIK Dosen : Dhyah Wulansari, SE., MM.
Probabilitas Dan Statistika
Pengertian Statistik Adalah ilmu yang yang mengumpulkan, menata, menyajikan, mengevaluasi dan menginterpretasikan data menjadi informasi bagi pengambil.
Probabilitas Dan Statistika
KOMPUTASI STATISTIK Dosen : Dhyah Wulansari, SE., MM.
STATISTIKA DESKRIPTIF
Pertemuan ke-1 Matakuliah Statistika Akuntansi UII
TINJAUAN UMUM DATA DAN STATISTIKA
APLIKASI KOMPUTER Pokok Bahasan : Statistik berbasis komputer:
APLIKASI KOMPUTER Pokok Bahasan : Statistik berbasis komputer:
STATISTIKA BENNY MUSTAPHA, S.Si., MBA..
Statistika dan Probabilitas
Statistika dan Probabilitas
BAB I PENDAHULUAN Kata statistik berasal dari bahasa Italia statista yang berarti negarawan. Istilah tersebut pertama digunakan oleh Gottfried Achenwall.
Statistik Bisnis Dani Suandi, S.Si.,M.Si..
PERTEMUAN II VARIABEL & DATA 6-Dec-18.
STATISTIK 1 PENDAHULUAN
Pertemuan Kesatu STATISTIKA PENDIDIKAN (PEMA 4210) Nendar kusnendar.
Transcript presentasi:

Statistika dan Probabilitas Pendahuluan

Pendahuluan Statistik diartikan Numerical description Diasosiasikan sebagai kumpulan data Ciri dari sebagian objek yang diamati Statistik menunjukan pada informasi tentang bermacam-macam kegiatan dalam bentuk angka

Definisi Statistik Ilmu yang berurusan dengan pengumpulan, penyajian dan analisis data untuk menarik kesimpulan dan memanfaatkannyan dalam menentukan keputusan pada keadaan tidak pasti

Definisi Statistik (Schaum’s ; Murray R Spiegel) Ilmu pengetahuan yang berhubungan dengan metode – metode ilmiah untuk pengumpulan, pengorganisasian, perangkuman dan penganalisisan data di samping terkait pula dengan metode – metode untuk penarikan kesimpulan yang valid serta pengambilan keputusan yang berdasarkan alasan-alasan yang ilmiah dan kuat yang memperoleh dari hasil analisis tadi

Kegunaan statistik Analisis data Peramalan Uji hipotesa Ilmu statistik

Ruang lingkup statistik Ekonomi dan bisnis Tehnik dan mekanika Sipil Sosial dan budaya Pemerintahan Komputer dan informasi Psychology dan komunikasi Matematika dan pengetahuan alam Terdapat di Setiap bidang Ilmu pengetahuan

Bagian Ilmu Statistik Statistik Deskriptif Menjelaskan – menggambarkan berbagai karakteristik data Statistik Induktif – Inferensi Inferensi adalah suatu pernyataan mengenai suatu populasi yang didasarkan pada informasi dari sampel random yang diambil dari populasi tersebut

Bagian Ilmu Statistik Teori Probabilitas Analisis keputusan Probabilitas – peluang adalah suatu angka yang menunjukan tingkat keyakinan tentang terjadinya suatu peristiwa Analisis keputusan Analisis keputusan secara statistik berhubungan dengan pengambilan keputusan bila alternatif – alternatif tindakan diketahui, tetapi hasil dari masing-masing tindakan berbeda-beda

Perlu Mempelajari Statistik Menjelaskan hubungan antar variabel Membuat keputusan lebih baik Mengatasi perubauahn-perubahan Membuat rencana dan ramalan

Metodologi Statistik Mengidentifikasikan persoalan Pengumpulan fakta-fakta yang ada Mengumpulkan dasat asli yang baru Klasifikasi data Penyajian data Analisis data

Elemen Statistik Populasi Sampel Variabel Statistik inferensi Pengukuran reabilitas dari statistik inferensi

Populasi Populasi adalah sebagai sekumpulan data yang mengidentifikasi suatu fenomena Contoh : Semua pekerja di seluruh Indonesia Semua mahasiswa di Jakarta Populasi lebih bergantung pada kegunaan dan relevansi data yang dikumpulkan

Sampel Sampel adalah sebagai sekumpulan data yang diambil atau diseleksi dari suatu populasi Contoh : Populasi = Seluruh mahasiswa di Jakarta Sampel = Mahasiswa semeter 8 jurusan SI Sampel pada dasarnya adalah bagian dari populasi

Variabel Dalam melakukan inferensi terhadap populasi, tidak semua ciri populasi harus diketahui, hanya satu atau beberapa karakteristik populasi yang perlu diketahui, yang disebut sebagai variabel Variabel adalah sebuah simbol, yang dapat menyandang setiap nilai dari suatu himpunan nilai yang disebut sebagai domain dari variabel tersebut

Variabel kontinu dan diskrit Sebuah variabel yang secara teoritis dapat menyandang setiap nilai di antara dua nilai yang diberikan disebut dengan variabel kontinu Kebalikannya disebut sebagai variabel diskrit

Contoh variabel kontinu Tinggi H seseorang yang dapat bernilai 62 cm, 67,5 cm atau 68,45678 cm, bergantung pada tingkat akurasi pengukurannya Data yang dijelaskan melalui variabel kontinu disebut data kontinu

Contoh Variabel diskrit Sejumlah N anak dalam sebuah keluarga, yang bernilai bsa salah satu dai 0, 1, 2, 3, … tetapi tidak mungkin 2,5 atau, 3,4567 Data yang dijelaskan melalui variabel diskrit disebut data diskrit

Statistik Inferensi Statistik inferensi pada dasarnya adalah suatu keputusan, perkiraan atau generalisasi tentang suatu populasi berdasarkan informasi yang terkandung dari suatu sampel

Pengukuran reabilitas dari statistik inferensi Dalam analisa statistik yang diambil dari data sampel dari suatu populasi, maka konsekuensi akan menibulkan bias dalam inferensinya. Maka diperlukan pengukuran reabilitas dari setiap inferensi yang telah dibuat

Type data Statistik Data kualitatif – data nonmetrik Data kuantitatif – data metrik

Data kualitatif – data nonmetrik Data nominal Data yang paling rendah dalam level pengukuran data, hanya meghasilkan satu dan hanya satu-satunya kategori. Contoh pendidikan, jenis kelamin Data ordinal Data yeng memiliki tingkatan data, urutan data Data kategorikal Data dalam jenis ya atau tidak Data numerikal Jenis data diskrit dan data kontinu

Data kuantitatif – data metrik Interval Data yang lebih tinggi tingkat pengukurannya dari data ordinal, urutan data dapat dikuantitatifkan dan tidak mempunyai titik nol yang absolut Rasio Data yang tingkat pengukurannya lebih tinggi Data rasio adalah data bersifat angka dalam arti sesungguhnya dan mempunyai titik nol dalan arti sesungguhnya

Pendekatan Statistik Analisis deskriptif Analisis inferensi Kombinasi dari keduanya

Aplikasi Komputer yang dapat digunakan Statistik Microstat Curve expert Minitab, statistic Amos Lisrel, AHP SPSS MS Excel dll Metode kuantitatif QSB Lindo Invest, metastock E-viewa DS, POM for windows dll

Terima Kasih