Pengolahan Citra Digital Peningkatan Mutu Citra Pada Domain Frekuensi

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
5~Perbaikan Kualitas Citra
Advertisements

Konversi citra Satriyo.
Frequency Domain.
Color Image Processing
Convolution and Correlation
Pengolahan Citra Digital: Transformasi Citra (Bagian 2 : Wavelet)
Perbaikan Citra pada Domain Frekuensi
Pengolahan Citra (TIF05)
Perbaikan Citra pada Domain Spasial
Teori Konvolusi dan Fourier Transform
PERBAIKAN KUALITAS CITRA 1
Pengolahan Citra Digital: Peningkatan Mutu Citra Pada Domain Spasial
Perspective & Imaging Transformation
Image Restoration.
Pengolahan Citra Digital: Peningkatan Mutu Citra Pada Domain Spasial
Overview Materi Pengolahan Citra Digital
Image Enhancement.
Filter Spasial Citra.
KONVOLUSI DAN TRANSFORMASI FOURIER
Pendahuluan Mengapa perlu transformasi ?
CS3204 Pengolahan Citra - UAS
Pengolahan Citra Digital Peningkatan Mutu Citra Pada Domain Frekuensi
Konvolusi Dan Transformasi Fourier
Convolution and Correlation
Pengolahan Citra Digital: Transformasi Citra (Bagian 1 : FT – DCT)
Pengolahan Citra Digital: Transformasi Citra (Bagian 2 : Wavelet)
Pengolahan Citra Digital Peningkatan Mutu Citra Pada Domain Frekuensi
Pengolahan Citra Digital: Peningkatan Mutu Citra Pada Domain Spasial
Aplikasi Transformasi Citra Beberapa Contoh
Convolution and Correlation Dr. Ir. Sumijan, M.Sc Dosen Universitas Putra Indonesia “YPTK”
1 Materi 03 Pengolahan Citra Digital Transformasi Citra.
Materi 04 Pengolahan Citra Digital
MODUL 3 PERBAIKAN KUALITAS CITRA
Materi 02(b) Pengolahan Citra Digital
Politeknik Elektronika Negeri Surabaya
Pertemuan 12 : Aksentuasi Citra [Image Enhancement]
Materi 07 Pengolahan Citra Digital
Perbaikan Kualitas Citra (Image Enhancement)
MODUL 5 Domain Frekuensi dan Filtering Domain Frekuensi
MODUL 4 PERBAIKAN KUALITAS CITRA (2)
BAB V Transformasi Citra
Materi 05 Pengolahan Citra Digital
The contents This lectures we will look at image enhancement techniques working in the spatial domain: What is image enhancement? Different kinds of image.
Pertemuan 3 Pengolahan Citra Digital
Pengolahan Citra Digital
Image Enhancement –Spatial Filtering
Fourier transforms and frequency-domain processing
PENGOLAHAN CITRA DIGITAL : TRANSFORMASI CITRA (1)
Konvolusi Anna Dara Andriana.
Peningkatan Mutu Citra
Pengolahan dalam Domain Frekuensi dan Restorasi Citra
Nana Ramadijanti, Ahmad Basuki, Hero Yudo Martono
Desita Ria Yusian TB,S.ST.,MT Universitas Ubudiyah Indonesia
Pengolahan Citra Digital: Transformasi Citra (Bagian 2 : Wavelet)
Pengolahan Citra Digital: Peningkatan Mutu Citra Pada Domain Spasial
KONVOLUSI DAN TRANSFORMASI FOURIER
Pengolahan Citra Digital Peningkatan Mutu/Kualitas Citra
PENGOLAHAN CITRA DAN POLA
CS3204 Pengolahan Citra - UAS
Convolution and Correlation
Kekurangan Tr. Fourier Tranformasi wavelet (WT) merupakan perbaikan dari transformasi Fourier(FT). FT : hanya dapat menangkap informasi apakah suatu sinyal.
Pengolahan Citra Pertemuan 8
Tri Rahajoeningroem, MT T Elektro UNIKOM
IMAGE ENHANCEMENT.
I. Fourier Spectra Citra Input Peningkatan mutu citra pada domain frekuensi Fourier dilakukan secara straightforward: Hitung transformasi Fourier dari.
PENGOLAHAN CITRA DIGITAL : TRANSFORMASI CITRA (2)
Pengantar Pengolahan Citra 4IA10 Kelompok 4 : Faisal Ghifari ( ) Raihan Firas M ( ) Hafidz Amrulloh ( )
Transformasi Wavelet.
Pemrosesan Bukan Teks (Citra)
PENGANTAR PENGOLAHAN CITRA
Transcript presentasi:

Pengolahan Citra Digital Peningkatan Mutu Citra Pada Domain Frekuensi Informatics Engineering Dept. Universitas Trunojoyo

I. Fourier Spectra Citra Input Peningkatan mutu citra pada domain frekuensi Fourier dilakukan secara straightforward: Hitung transformasi Fourier dari citra  kalikan hasilnya dengan fungsi filter  lakukan transformasi invers untuk mendapatkan citra hasil. Transformasi Fourier Fourier Spectra Filter Frekuensi Kalikan Fourier Spectra yang sudah diubah Citra Output Transformasi Invers Fourier

Lowpass & Highpass (1) Blurring (lowpass) : mengurangi (suppress) nilai frekuensi tinggi Sharpening (highpass) : meloloskan nilai frekuensi tinggi G(u,v) = H(u,v)F(u,v)

Lowpass & Highpass (2) Jika suatu citra banyak memiliki edge dan noise maka nilai FT-nya pada frekuensi tinggi akan besar. Prinsip Lowpass Filter: Blurring (smoothing) dapat dilakukan dengan mengurangi nilai FT pada frekuensi tinggi. Semakin tinggi frekuensi, semakin besar nilai (u,v)  (semakin jauh dari titik origin (0,0))

Ia. Ideal Lowpass filter H(u,v) = 1 if D(u,v) ≤ D0 = 0 if D(u,v) > D0 D0 adalah nilai ambang (cutoff frequency locus, nilainya > 0) D(u,v) adalah jarak (u,v) terhadap titik origin. D(u,v) = (u2+v2)1/2

Ia. Contoh ideal lowpass filtering

Ib. Butterworth Lowpass Filter

Ib. Contoh Butterworth lowpass filt.

Ic. Ideal Highpass Filter H(u,v) = 0 if D(u,v) ≤ D0 = 1 if D(u,v) > D0

Id. Butterworth Highpass Filter

Domain Spasial Domain Frekwensi Kita dapat membuat mask spasial dari filter pada domain frekuensi Dengan demikian, hasil yang diperoleh dari pemrosesan pada domain spasial sama dengan hasil yang diperoleh dari pemrosesan pada domain frekuensi

Contoh

Transformasi Fourier dan Image Enhancement (1) Citra hasil transformasi Fourier: Contoh citra masukan dengan gangguan berbentuk garis-garis:

Transformasi Fourier dan Image Enhancement (2) Citra hasil perbaikan: Citra hasil transformasi Fourier setelah dihilangkan gangguannya:

Transformasi Fourier dan Image Enhancement (3) Baris atas: Citra blur pada hasil transformasi Fourier kelihatan mengandung komponen frekwensi tinggi lebih sedikit Baris bawah: Citra sharp pada hasil transformasi Fourier kelihatan mengandung komponen frekwensi tinggi lebih banyak

Transformasi Fourier dan Image Enhancement (4) Citra hasil perbaikan: Citra masukan dengan gangguan band stripes:

II. Wavelet Dekomposisi wavelet pada setiap level akan menghasilkan 4 buah informasi: A: bagian aproksimasi (low freq) H: bagian detail horizontal (high freq) V: bagian detail vertikal (high freq) D: bagian detail diagonal (high freq) Lowpass (membiarkan lolos bagian low freq): ambil bagian A nya Highpass (membiarkan lolos bagian high freq): ambil bagian detailnya (H,V,D)

Restorasi Citra (1) Image Enhancement (peningkatan mutu citra): kita memperbaiki tampilan citra untuk tujuan tertentu Image Restoration (restorasi citra): kita memperbaiki suatu citra yang terkena noise (model noise sudah kita ketahui atau kita duga sebelumnya)

Restorasi Citra (2) Termasuk dalam restorasi citra adalah menghilangkan jenis-jenis noise yang telah kita pelajari pada bagian transformasi. Sebagai contoh, jika kita mengetahui bahwa noise bersifat periodik dan menyeluruh pada citra, maka kita bisa menghilangkannya dengan transformasi Fourier.

Contoh Restorasi Citra

Restorasi Area Berawan Citra Optik Berawan Klasifikasi Citra Radar Restorasi Citra Optik (Sumber: Bakosurtanal RI; Area: Teluk Belantung)