Binomial.

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
KORELASI RANK SPEARMAN
Advertisements

APLIKASI KOMPUTER Dosen: Fenni Supriadi, SE.,MM
UJI VALIDITAS DAN UJI RELIABILITAS
Koefisien Korelasi Kendall Tau
PERTEMUAN 4 GRAFIK DAN TABEL.
STATISTIK NON PARAMETRIK Statistik non parametrik didasarkan dari model yang tidak mendasarkan pada bentuk khusus dari distribusi data (Ghozali, 2006).
STATISTIK NON PARAMETRIK
Uji 1 Sampel Bag 1a (Uji Binomial)
UJI ASUMSI KLASIK.
Uji 2 Sampel Tidak Berpasangan Bag 4b dan 4c (Uji Mann U Whitney)
Uji Chi Square.
1. Validitas 1. Validitas Suatu ukuran untuk mengetahui apakah kuisoner yang disusun tersebut itu valid atau sah, maka perlu diuji dengan korelasi antara.
Analisis Data dengan SPSS
Mugi Wahidin, SKM, M.Epid Prodi Kesehatan Masyarakat Univ Esa Unggul
KORELASI & REGRESI.
Uji 2 Sampel Tidak Berpasangan Bag 4d (Uji Run Wald Wolfowitz)
ANALISIS KORELASI EKONOMETRIKA, SAYYIDA,S.Si,M.Si 1
Statistik Inferensial
Statistika Non Parametrik
UJI ASUMSI KLASIK.
Uji Hubungan : Korelasi dan Regresi
2. Independent-Sample T Test
ANALISIS MULTIVARIAT.
oleh: Hutomo Atman Maulana, S.Pd. M.Si
MODUL 11 METODE PENELITIAN ANALISIS DATA (ANALISIS REGRESI)
PENGUJIAN DATA.
FEB Univ. 17 Agustus 1945 Jakarta
Contoh Korelasi oleh: Jonathan Sarwono
FEB Univ. 17 Agustus 1945 Jakarta
created by Vilda Ana Veria Setyawati
UJI CHI SQUARE.
APLIKASI SPSS DALAM STATISTIK
Chi Square.
Analisis Regresi Linier Berganda dan Uji t
TEKNIK DESKRIPTIF I MENAMPILKAN DATA DALAM GRAFIK
UJI VALIDITAS DAN UJI RELIABILITAS
MENGHITUNG NILAI SKOR IRMALA DEWI.Y RUDY HARTONO
HIPOTESIS KORELATIF NS. EED.
PAIRED SAMPLE T-test Utk menguji apakah 2 sampel yg berhubungan atau berpasangan berasal dari populasi yg mempunyai means sama. Langkah-langkah analisis.
KORELASI & REGRESI.
Chi Square.
PENGGUNAAN SPSS UNTUK RBSL (SPSS for lATIN SQUARE DESIGN)
Uji Chi Square.
Uji Hipotesis dengan SPSS
Uji t Dua Sampel Independent dengan SPSS
SIGN TEST & WILCOXON NON PARAMETRIK.
MODUL 10 ANALISIS REGRESI
UJI INSTRUMEN Yustina Chrismardani.
Regresi linier satu variable Independent
Saya Dini Nur Indah Diswari NIM
Binomial.
VALIDITAS DAN REABILITAS REGRESI BERGANDA Nori Sahrun, S.Kom., M.Kom
UJI KORELASI Choirudin, M.Pd.
Regresi Linier Beberapa Variable Independent
Regresi Linier Beberapa Variable Independent
Validitas dan Reliabilitas
UJI PARTIAL Uji Partial digunakan utk menguji hubungan dua variable dengan mengeluarkan variable lain (variabel kontrol) yang berpengaruh terhadap korelasi.
VALIDITAS DAN RELIABILITAS INSTRUMEN (SPSS)
05 Praktikum Total Quality Management
Oleh TOEKANG RISET HAUR DUNI utk: Yysn Husnul Khotimah, JULI 2015
STATISTIK NON PARAMETRIK MINGGU 2
Pengantar Aplikasi Komputer II Analisis Regresi Linier Berganda
ANALISIS HUBUNGAN NUMERIK DENGAN NUMERIK (UJI KORELASI)
Pengantar Aplikasi Komputer II Analisis Regresi Linier Sederhana
Misalkan kuesioner adalah sasaran tembak seperti pada gambar berikut ini. Anggap bahwa pusat sasaran tembak itu adalah target dari apa yang kita ukur.
Regresi Linier dan Korelasi
PENGHASILAN PETANI DAN NELAYAN (X 1000 RUPIAH)
DISTRIBUSI CHI SQUARE (Kai kuadrat ) 1. UJI KESELARASAN (GOODNESS OF FIT) 2 UJI KEBEBASAN (Independency test) 1.
Uji Perbandingan Rata-Rata (Uji t)
Mugi Wahidin, SKM, M.Epid Prodi Kesehatan Masyarakat Univ Esa Unggul
Transcript presentasi:

Binomial

Prosedur test Binomial membandingkan proporsi case pengamatan dengan proporsi yang diharapkan berbasis pd distribusi binomial dengan penetapan parameter probabilitas. Secara default parameter probabilitas untuk kedua kelompok adalah 0,5 namun dapat diubah sesuai dengan keinginan. Contoh : perusahaan mengembangkan produk baru dengan memberi value added (nilai tambah) terhadap produk lama. Perusahaan ingin mengetahui pengaruh value added tersebut terhadap preferensi pilihan konsumen apakah sama atau tidak.

Contoh

Langkah-langkah Klik Analyze => Nonparametric test => Legacy Dialogs => Binomial pada kotak menu muncul.

Hasil test Binomial Test   Category N Observed Prop. Test Prop. Exact Sig. (2-tailed) Produk Group 1 penambahan 157 .56 .50 .065 Group 2 tdk penambahan 125 .44 Total 282 1.00 Pada tabel Binomial Test, kolom Observed Prop merupakan proporsi dari kedua kelompok Group 1 (produk baru) = 157/282 = 0,56 dan Group 2 (produk lama) = 125/282 = 0,44. Hipotesis H0 : tidak ada perbedaan preferensi konsumen terhadap produk H1 : Ada perbedaan preferensi konsumen terhadap produk Asymp Sig (2 tailed) 0,065 > ½ alfa (0,025), sehingga H0 diterima. Jadi tidak ada perbedaan preferensi terhadap produk.

UJI PARTIAL Uji Partial digunakan utk menguji hubungan dua variable dengan mengeluarkan variable lain (variabel kontrol) yang berpengaruh terhadap korelasi. Contoh : Saudara melakukan pengamatan hubungan antara gaji, prestasi dan lama kerja pada suatu perusahaan. Data-data disajikan sebagai berikut :

Contoh data

Data lanjutan

Langkah langkah Input data Klik Analyze => Correlate => Partial pada menu, maka kotak dialog Partial Correlations muncul. Klik Ok

Hasil Correlations Control Variables gaji prestasi lamakerj Correlation 1.000 .518 Significance (2-tailed) . .004 df 27 Keterangan Besarnya koefisien korelasi gaji-prestasi dengan variabel lama kerja sebagai kontrol adalah 0,518. Jadi ada hubungan substansial. Nilai sig 2-tailed (0,004) < ½ alfa (0.025), sehingga H0 ditolak. Jadi ada hubungan antara kedua variabel dengan variabel lama kerja sebagai kontrol.