Studi Kelayakan Bisnis (Aspek Pasar dan Pemasaran) Dosen Febriyanto, SE, MM.

Aspek Pasar dan Pemasaran Latar Belakang Profit Menguasai pasar Mengurangi Saingan Riset Pasar Kondisi pasar (Volume pasar, potensipasar, tingkat persaingan)

Penetapan Harga Berdasarkan Biaya Ilustrasi: Jika biaya variabel per unit Rp. 10 dan biaya tetap sebesar Rp. 6.000.000. Total penjualan sebanyak 100.000 unit, maka berapa harga pokok yang dapat ditentukan? Diketahui; FC : Rp. 6.000.000 , VC : Rp. 10 dan TS : 100.000 unit

Penetapan Harga Berdasarkan Biaya Jika perusahaan menginginkan laba 20%, maka penentuan harga mark up nya sebagai berikut:

Penetapan Harga Berdasarkan Biaya Ilustrasi: Jika biaya variabel per unit Rp. 25 dan biaya tetap sebesar Rp. 7.000.000. Total penjualan sebanyak (NPM).000 unit, maka berapa harga pokok yang dapat ditentukan? Dan berapa harga pasar jika perusahaan menginginkan keuntungan 25%?

Peramalan permintaan Metode single moving average Cara menghitung: Jika menggunakan cara 3 bulan moving averages, maka forecast satu bulan sebesar rata-rata 3 bulan sebelumnya. Rumus: St+1 = Forecast untuk periode ke t + 1 Xt = Data periode t n = Jangka waktu moving averages.

Metode Single Moving Average Misal: Jika forecast dengan metode 3 bulan moving averages untuk bulan April adalah Penjualan Januari 20.000 kg Februari 21.000 kg Maret 19.000 kg

Metode Single Moving Average Bulan Permintaan Forecast 3 bulan 5 bulan Januari Februari Maret April Mei Juni Juli Agustus September Oktober November Desember 20 21 19 17 22 24 18 23 25 - 20.00 19.00 19.33 21.00 21.33 21.67 20.33 22.67 22.33 19.80 20.60 20.80 21.40 22.00 21.60

Peramalan permintaan dengan analisis deret waktu regresi linear sederhana Y = a + b X Y = Variabel yang dicari (dependent variabel) X = Variabel yang mempengaruhi (independent variabel) a = konstanta b = koefisien regresi n = banyaknya data

Peramalan permintaan dengan analisis deret waktu regresi linear sederhana Tahun Jml terjual (Y) X XY X^2 2001 100 2002 110 1 2003 120 2 240 4 2004 125 3 375 9 2005 140 560 16 2006 150 5 750 25 ∑ 745 15 2035 55 Y = 99.52 + 9.86x Y2007 = 99.52 + 9.86 (6) Y2007 = 158.68 Atau dengan cara eliminasi: ∑y = n.a + ∑x.b ∑xy = ∑x.a + ∑x2.b

Peramalan permintaan dengan analisis deret waktu regresi linear sederhana Tahun Jml terjual (Y) X XY X^2 2001 100 2002 110 1 2003 120 2 240 4 2004 125 3 375 9 2005 140 560 16 2006 150 5 750 25 ∑ 745 15 2035 55 Cara eliminasi: ∑y = n.a + ∑x.b ∑xy = ∑x.a+ ∑x2.b Y = 99.52 + 9.86x Y2007 = 99.52 + 9.86 (6) Y2007 = 158.68 745 = 6a + 15b |x 15| 11175 = 90a + 225b 2035 = 15a + 55b |x 6 | 12210 = 90 a+ 330b -1035 = -105b b = 9.86 745 = 6a + 15b 745 = 6a + 15 (9.86) a = 99.52