SEBARAN PEUBAH ACAK KONTINU KHUSUS 1

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Distribusi Beta, t dan F.
Advertisements

Peubah acak khusus.
Metode Statistika (STK211)
Konsep Peubah Acak Peubah acak merupakan suatu fungsi yang memetakan ruang kejadian (daerah fungsi) ke ruang bilangan riil (wilayah fungsi). Fungsi peubah.
Distribusi Gamma dan Chi Square
Distribusi Probabilitas Kontinu()
Peubah Acak Kontinu.
DISTRIBUSI GAMMA Agung Kurniawan Resti Ekaningtyas
Peubah Acak Kontinu Pertemuan Kesebelas Fungsi Kepekatan Peluang
Statistika Matematika I Semester Ganjil 2011 Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc.
TRANSPORMASI PEUBAH ACAK DENGAN FUNGSI PEMBANGKIT MOMEN
Distribusi Variable Acak Kontinu
Statistika Matematika 1
Pertemuan Keempatbelas
Materi Pokok 04 PENDUGAAN TITIK Konsep Dasar pendugaan titik
NILAI HARAPAN DAN MOMEN
PENDUGAAN SELANG (INTERVAL) NILAI TENGAH
UJI KEBAIKAN SUAI DENGAN PARAMETER DIKETAHUI
Metode Statistika (STK511)
TRANSFORMASI PEUBAH ACAK-ACAK
Pendugaan Parameter Oleh : Enny Sinaga.
D0124 Statistika Industri Pertemuan 15 dan 16
SEBARAN NORMAL.
Soal Distribusi Kontinu
Uji Perbandingan / Beda Dua Nilai Tengah
Metode Statistika (STK211)
Distribusi F (Fisher) Rasio ragam dari dua populasi yang bersifat bebas, dapat diduga dari rasio varians sampel. Dan rasio ini akan memiliki bentuk sebaran.
SEBARAN PEUBAH ACAK KONTINU KHUSUS 3
SEBARAN PELUANG BERSAMA 2
Pengujian Hipotesis Oleh : Enny Sinaga.
Konsep Peubah Acak Peubah acak merupakan suatu fungsi yang memetakan ruang kejadian (daerah fungsi) ke ruang bilangan riil (wilayah fungsi). Fungsi peubah.
PTP: Peubah Acak Kontinu Pertemuan ke-6/7
Fungsi Distribusi normal
Pendugaan Parameter Pendugaan rata-rata (nilai tengah)
Dr. Adji Achmad RF, S.Si, M.Sc
PENARIKAN CONTOH DAN SEBARANNYA – 1
Materi Pokok 26 KORELASI DUA PEUBAH ACAK
TEORI PENARIKAN CONTOH DAN SEBAGAINYA
PENDUGAAN SELANG RAGAM DAN PROPORSI
SEBARAN DARI FUNGSI PEUBAH ACAK
Metode Statistika (STK211)
Statistika Deskriptif Pertemuan 2
Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1
Sebaran Peluang (II) Pertemuan 4
METODE PENDUGAAN TITIK – 1
RANDOM VARIATE DISTRIBUSI KONTINU
Parameter distribusi peluang
Fungsi Probabilitas Kumulatif (Fungsi Sebaran) Untuk Satu Peubah Acak
MOMEN DAN FUNGSI PEMBANGKIT MOMEN
A = banyak unit yang masuk karakte-ristik tertentu C dari populasi
Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1
SEBARAN PEUBAH ACAK KONTINU KHUSUS 2
SEBARAN GAMMA DAN KHI-KUADRAT.
Ukuran Pemusatan Data Choirudin, M.Pd
D0124 Statistika Industri Pertemuan 21 dan 22
D0124 Statistika Industri Pertemuan 12 dan 13
Ukuran Pemusatan Data Choirudin, M.Pd
Peubah Acak Kontinu.
Metode Statistika (STK211)
Metode Statistika (STK211)
FUNGSI PEMBANGKIT MOMEN P.A. DISKRIT KHUSUS
Distribusi Peluang Kontinu
C. Ukuran Penyebaran Data
Peta Konsep. Peta Konsep C. Ukuran Penyebaran Data.
Distribusi Peluang Kontinu
Peubah Acak (Random Variable) IV (kasus Peubah Kontinyu)
Parameter distribusi peluang
DISTRIBUSI NORMAL Yusma Yanti ILMU KOMPUTER FMIPA UNPAK.
Pendugaan Parameter Statistika Matematika II
Pendugaan Parameter Statistika Matematika II
Transcript presentasi:

SEBARAN PEUBAH ACAK KONTINU KHUSUS 1 Materi Pokok 15 SEBARAN PEUBAH ACAK KONTINU KHUSUS 1 Sebaran (Fungsi) Kepekatan Normal Sebaran Normal adalah sangat penting dalam penggunaan statistika karena banyak hasil pengukuran mempunyai sebaran normal. Peubah acak X mempunyai sebaran normal = X ~ N (, 2), didefinisikan, dengan  = nilai tengah dan 2 = ragam (varians) peubah acak X Z = (X - ) / adalah peubah acak normal baku dengan nilai tengah nol dan ragam Z = 1, Z ~ N (0, 1) (Petunjuk I2 = 1, gunakan p. a. X dan Y sebagai peubah acak normal baku).

Fungsi Pembangkit Momennya Turunan pertama terhadap t Turunan kedua terhadap t sehingga

Fungsi sebarannya:  (z) = dapat ditentukan dengan menggunakan tabel normal baku. Sebaran Seragam dan Eksponensial Peubah acak X dipilih secara acak pada selang [a, b], - < a< b <  menyebar secara seragam dengan fungsi kepekatan: Fungsi sebarannya adalah

Fungsi Pembangkit Momennya:

Sebaran (Fungsi) Kepekatan Eksponensial Fungsi kepekatan eksponensial peubah acak X: Fungsi sebarannya: Median = m diperoleh dengan

Fungsi Pembangkit Momennya:

Sebaran (Fungsi) Kepekatan Gamma Sebaran Eksponensial adalah kasus khusus dari Sebaran Gamma. Sebaran (Fungsi) Kepekatan Gamma didasarkan suatu fungsi Gamma

Peubah acak kontinu X mempunyai sebauh sebaran Gamma dengan parameter  dan , bila fungsi kepekatannya diberikan dimana  > 0, dan  > 0 Bila  = 1 maka f (x) merupakan fungsi f (x) merupakan fungsi eksponensial:

Fungsi Kepekatan Gamma Fungsi Pembangkit Momennya

Sebaran (Fungsi Kepekatan) Beta Suatu peubah X dikatakan menyebar secara Beta bila fungsi kepekatannya