McCulloch – Pitts Neuron Diciptakan tahun 1943
Persyaratan Fungsi aktifasi STEP biner Koneksi satu arah Bobot koneksi positif excitatory Bobot koneksi negatif inhibitory
Persyaratan Semua positif yg menuju suatu neuron selalu sama nilainya Setiap neuron memiliki threshold (nilai ambang batas) Sinyal melewati suatu koneksi dalam waktu satu step (langkah)
Persyaratan Nilai threshold dibuat absolute, artinya: setiap inhibitory input yg tidak nol akan membuat neuron tdk aktif. Lihat slide berikut
Threshold absolute x1 w x2 w y -p xk
Catatan Penentuan bobot koneksi pada McCulloch-Pitts neuron berdasarkan analisis (boleh coba-coba).
CONTOH x1 2 x2 y 2 -1 x3 -1 x4
Contoh aplikasi X1 x2 y 0 0 0 1 1 0 1 1 Tentukan y jika θ=2 x1 1 y x2 0 0 0 1 1 0 1 1 x2 1
Contoh aplikasi x1 x2 y 2 Tentukan y jika θ=2 X1 x2 y 0 0 0 1 1 0 1 1
Contoh aplikasi X1 x2 y 0 0 0 1 1 0 1 1 Tentukan y jika θ=2 x1 2 y x2 0 0 0 1 1 0 1 1 x2 -1
Contoh aplikasi X1 x2 y 0 0 0 1 1 0 1 1 Tentukan y jika θ=2 2 x1 z1 2 -1 -1 y X1 x2 y 0 0 0 1 1 0 1 1 x2 z2 2 2