Tree (Pohon).

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Struktur Data Departemen Ilmu Komputer FMIPA-IPB 2009
Advertisements

Tree Kumpulan node yang saling terhubung satu sama lain dalam suatu kesatuan yang membentuk layaknya struktur sebuah pohon. Struktur pohon adalah suatu.
STRUKTUR DATA (10) tree manipulation
JULIAN ADINATA PAUL JHONATAN UKEU PUTRI ROMLI MAULANA
Binary Tree Traversal.
Pertemuan 8 STRUKTUR POHON (TREE).
BAB 9 TREE Tujuan Instruksional Umum:
STRUKTUR DATA TREE (POHON)
By : Fitroh Amaluddin & Galih Wasis W.
Pertemuan 9 STRUKTUR POHON (TREE) IMAM SIBRO MALISI NIM :
Pertemuan Struktur Data *Pohon Ekspresi *
Tree Yuliana S.
STRUKTUR DATA GRAPH dan DIGRAPH
PART 4 TREE (POHON) Dosen : Ahmad Apandi, ST
Binary Tree Rangga Juniansyah.
Definisi Pohon (tree) adalah : Hutan (forest) adalah :
Tenia Wahyuningrum, S.Kom. MT
4. Pohon (Tree) 4.1. Definisi Rekurens Dari Pohon
STRUKTUR DATA tree manipulation
Pertemuan 13 Graph + Tree jual [Valdo] Lunatik Chubby Stylus.
Algoritma dan Struktur Data
Tree. Tree (Pohon) Dalam dunia nyata, sebuah pohon memiliki : akar, cabang, daun. Dalam dunia komputer, pohon (tree) memiliki 3 (tiga) bagian tersebut.
Organisasi Berkas Sekuensial Berindeks
Binary Tree.
POHON / TREE.
Tim Struktur Data Program Studi Teknik Informatika UNIKOM
Menggambar Tree wijanarto.
Tim Struktur Data Program Studi Teknik Informatika UNIKOM
Defri Kurniawan POHON DAN POHON BINER Defri Kurniawan
STRUKTUR DATA Chapt 6 : TREE Oleh : Yuli Praptomo PHS, S.Kom.
STRUKTUR POHON ( BINER )
Pohon dan Pohon Biner Anifuddin Azis.
PohonBiner Rachmansyah, S.Kom..
BAB 5 TREE (Pohon) 179.
Diagram Pohon (Tree Diagram)
Struktur pohon dan kunjungan pohon biner
Manipulasi Tree.
POHON.
Tim Struktur Data Program Studi Teknik Informatika UNIKOM
Tim Struktur Data Program Studi Teknik Informatika UNIKOM
STRUKTUR DATA Tree (Struktur Pohon).
Tree (POHON).
Tim Struktur Data Program Studi Teknik Informatika UNIKOM
NAMA : SITI HAJAR NIM : UNIT : B NO.HP :0852 –
STRUKTUR DATA 2014 M. Bayu Wibisono.
Tim Struktur Data Program Studi Teknik Informatika UNIKOM
POHON (TREE) Pertemuan 6.
Manipulasi Tree.
Tree.
Teknik Informatika - Universitas Muhammadiyah Malang (UMM)
Tim Struktur Data Program Studi Teknik Informatika UNIKOM
TREE (POHON).
Matematika Diskrit Revisi 2016
Tim Struktur Data Program Studi Teknik Informatika UNIKOM
Parts of a Tree.
Tim Struktur Data Program Studi Teknik Informatika UNIKOM
Penelusuran Binary Tree
Tim Struktur Data Program Studi Teknik Informatika UNIKOM
POHON Pohon (Tree) merupakan graph terhubung tidak berarah dan tidak mengandung circuit. Contoh: (Bukan) (Bukan) (Bukan)
Oleh Shoffin Nahwa Utama, S.Kom
BINARY SEARCH TREE (BST)
IT234 Algoritma dan Struktur Data
Tree.
IT234 Algoritma dan Struktur Data
Pohon Biner.
Algoritma dan Struktur Data
IT234 Algoritma dan Struktur Data
TREE Oleh : Neny silvia Nurhidayah Afny wilujeng Setyorini
5 11/18/2018.
Review Struktur Data Nisa’ul Hafidhoh, MT.
Transcript presentasi:

Tree (Pohon)

Pendahuluan Tree adalah struktur data yang tidak linier/non linear yang digunakan terutama untuk merepresentasikan hubungan data yang bersifat hierarkis antara elemen-elemennya [Seymour Lipschutz] Contoh penggunaan struktur Tree: Struktur Organisasi Silsilah Keluarga Turnamen

Struktur Tree Root (akar) Level/Tingkat A 1 Node/Vertex/Simpul B C D 2 Edge/Link E F G 3 Subtree Leaf (daun)

Terminologi Tree Predecessor : node yg berada di atas node tertentu Successor : node yg berada di bawah node tertentu Ancestor : seluruh simpul yang terletak sebelum node tertentu dan terletak pada jalur yang sama Descendant : seluruh simpul yang terletak sesudah node tertentu dan terletak pada jalur yang sama Parent : predecessor satu level di atas suatu node Sibling : node-node yang memiliki parent yg sama Degree : banyaknya child dalam suatu node

Contoh Tree Predecessor(B) : A Successor(A) : B,C,D Ancestor(E) : B,A Descendant(B) : E,F A B D C E F G Parent(E) : B Sibling(E) : F Degree(A) : 3

Binary Tree Binary Tree Derajat tertinggi dari sebuah node adalah 2 Maksimum node sampai level/tingkat ke-N : 2N - 1 Jumlah maksimum node setiap level/tingkat : 2 (N-1)

Binary Tree (lanjutan) Root Parent B C Left Child Right Child D E F G Jumlah maksimum node pada level 3 = 2(N-1) Maksimum node sampai level ke-3 = 2N - 1 = 2(3-1) = 23- 1 = 22 = 8 - 1 = 4 = 7 Tim Struktur Data Program Studi Teknik Informatika

Jenis Binary Tree Semua node (kecuali leaf) pasti memiliki 2 anak Full Binary Tree Complete Binary Tree A A B C B C D E F G D E Semua node (kecuali leaf) pasti memiliki 2 anak Setiap subtree memiliki panjang path yg sama Semua node (kecuali leaf) pasti memiliki 2 anak Setiap subtree boleh memiliki panjang path yg berbeda Tim Struktur Data Program Studi Teknik Informatika

Pembuatan Binary Tree Data Masukan General Tree Hasil Penelusuran

Data Masukan Binary Tree “Jika nilai dari simpul yang akan disisipkan lebih besar dari simpul parent, maka simpul tersebut ditempatkan sebagai subtree kanan. Jika lebih kecil, maka simpul baru tersebut disimpan sebagai subtree kiri”  Binary Search Tree Tim Struktur Data Program Studi Teknik Informatika

Data Masukan Binary Tree Contoh : H dijadikan sebagai root A < H : A menjadi anak kiri H K > H : K menjadi anak kanan H C < H  C > A : C menjadi anak kanan dari A B < H  B > A  B < C : B menjadi anak kiri dari C L > H  L > K : L menjadi anak kanan dari K J < H  J < K : J menjadi anak kiri dari K H A K C B L J H A K C J L B Tim Struktur Data Program Studi Teknik Informatika

Data Masukan Binary Tree Latihan : GHCKJALBEFD KGMDLSBRJP Buatlah pohon binernya!

General Tree Binary Tree Aturan: Anak pertama (first son) di general tree menjadi anak kiri (left son) di binary tree Saudaranya (next brother) di general tree menjadi anak kanan (right son) di binary tree Tim Struktur Data Program Studi Teknik Informatika

General Tree Binary Tree C B D C D E F G H E F I I G H

Implementasi di Program (1) Satu Simpul General Tree Satu Simpul Binary Tree First Son (FS) Next Brother (NB) Medan Data (Info) Left Son (LS) Medan Data (Info) Right Son (RS)

Implementasi di Program (2) General Tree General Tree (Linked List) Head A A B C B D C D E F G H E F I I G H

Implementasi di Program (3) Binary Tree Binary Tree (Linked List) A Head A B D C B D C E F E F I G G I H H

Implementasi di Program (4) General Tree (Linked List) Binary Tree (Linked List) A B Head C D F G H I E Head A B D E F C I G H

TUGAS 1. Buatlah pohon biner dari data sebagai berikut: a. K,C,P,E,M,B,R,G,Q,F,W b. E = A + BDH – F G - K

TUGAS 2. Buatlah pohon biner dalam bentuk linked list dari general tree berikut: A B C D E F G H I J K L M N P

Penelusuran Binary Tree Penelusuran pada binary tree ada tiga jenis: Preorder Inorder Postorder Node – Left - Right Left – Node - Right Left – Right - Node

Contoh Penelusuran 1 Preorder (NLR) : H A C B K J L Inorder (LNR) : A Postorder (LRN) : B C A J L K H A K C J L B

Contoh Penelusuran 2 Preorder (NLR) : A B D E I C F G H Inorder (LNR) : D I E B F G H C A E F Postorder (LRN) : I E D H G F C B A I G H

Contoh Penelusuran 3 E = A + BDH – F G - K E = ( A + B * D ^ H - F ) / Subtree Kiri Subtree Kanan Root / - - + F G K A * Prefix : / - + A * B ^ D H F - G K Infix : A + B * D ^ H - F / G - K B ^ Postfix: A B D H ^ * + F - G K - / D H

Latihan Penelusuran Buatlah pohon binernya dari general tree di bawah ini, kemudian tentukan preorder, inorder, dan postorder. A B C D I E F G H P R Q

Penelusuran Binary Tree Contoh 1: Diketahui dua hasil penelusuran sbb: Preorder : Inorder : B D E I C F H G J D I E B H F G C J B D C E F J I H G

Penelusuran Binary Tree Contoh 2: Diketahui dua hasil penelusuran sbb: Inorder : Postorder : D I E B H F G C J I E D H G F J C B B D C E F J I H G

Latihan Buatlah pohon binernya dari hasil penelusuran berikut: Inorder : BCDFGKMPSUWY Preorder : MFDBCKGSPWUY Postorder : EGHCIMFBNPJLKDA Inorder : EBGCHFMIANJPDLK Tim Struktur Data Program Studi Teknik Informatika

Penelusuran Menggunakan Stack Preorder (NLR) : BDEICFGHA B LS RS LS Head B D E I C D C RS B RS B RS C E F A LS F RS G RS H A I G RS C H Aturan: Jika Node yang ditinjau memiliki 2 anak, maka Push anak kanannya (RS). Jika tidak punya anak, maka Pop isi stack. Catatan : panah ke bawah berarti Push, panah ke atas berarti Pop, LS = Left Son, RS = Right Son

Penelusuran Menggunakan Stack Inorder (LNR) : DIEBFGHCA B LS RS LS Head B D E I E D C Add. B Add. E Add. E Add. B E F A B RS C LS F RS G RS H I G Add. C Add. C H C RS A Aturan: Jika Node yang ditinjau memiliki anak kiri (LS), maka Push alamat dirinya (Address). Jika tidak punya anak, maka Pop isi stack. Catatan : Add = Address (alamat)

Penelusuran Menggunakan Stack Postorder (LRN) : IEDHGFACB B LS RS LS Head B D E I E D C Add B Add D Add E Add. E Add. D RS B E F A LS RS D C F G RS H I G RS B Add C Add F Add G Add G RS C H G F A C B Add F RS C Add C Add B Aturan: Jika Node yang ditinjau memiliki 2 anak, maka Push alamat dirinya dan anak kanannya (RS). Tapi jika hanya memiliki satu anak, maka Push alamat dirinya. Jika tidak punya anak, maka Pop isi stack.

Latihan Tentukan penelusuran dari pohon biner di bawah ini dengan menggunakan Stack! A B C D E H I F