Introduction group DATA RESOURCE MANAGEMENT (Manajemen Sumber Daya Data) MEDICARE ( ) CANDRA NUR RAHMAN ( ) KHARISMA AGUNG ( ) Refrence by :James A. O ’ Brien & George M. Marakas

Introduction DATA RESOURCE MANAGEMENt  Data merupakan sumber daya yang penting bagi organisasi yang perlu dikelola seperti aset penting bisnis lainnya.  manajemen sumber daya data merupakan sebuah aktivitas manajerial yang mengaplikasikan teknologi sistem informasi dalam tugas untuk mengelola sumber daya data organisasi PERPOSE (TUJUAN) Agar dapat memenuhi kebutuhan informasi bagi pihak-pihak yang berkepentingan dalam bisnis, baik pihak internal maupun pihak eksternal.

FUNDAMENTAL DATA CONCEPT ( Dasar - Dasar Sumber Data) KARAKTER Elemen data yang paling dasar (dari sudut pandang pemakai), yang biasanya berupa huruf/alfabet, angka/numerik, maupun simbol lainnya dalam bentuk tunggal. FIELD Sekumpulan karakter yang saling berhubungan. Secara spesifik, sebuah data field mewakili sebuah atribut (karakteristik atau kualitas) dari suatu entitas (obyek, orang, tempat, atau kejadian). RECORD Sekumpulan field yang mendeskripsikan atribut dari suatu entitas. Contoh gaji, nama, no.karyawan dll. FILE kumpulan dari records yang saling berhubungan (sering disebut sebagai tabel atau flat file). DATABASE ?

Learning Objectives 1 Explain the business value of implementing data resource management processes and technologies in an organization. Perlu menejemen sumber daya data dengan Database WHY.? Organisasi-organisasi besar biasanya menyerahkan kontrol pengembangan database perusahaan kepada database administators (DBAs) dan spesialis database lainnya Value of implementing data resource management processes in an organization Mengelompokkan data untuk mempermudah identifikasi data, database menyiapkan data yang sesuai dengan permintaan organisasi terhadap suatu informasi dengan dengan cepat dan akurat Memecahkan masalah penyimpanan data konvensional yang memakan ruang database konvensional berbasis kertas sangat memakan ruangan,pemilik data harus mempunyai ruang cukup tumpukan kertas berisi data, dengan tehnologi database, data didalam kertas bisa ditransfer menjadi file digital dan disimpan dalam database server. Data sebagai sumber daya fital organisasi yang perlu dikelola seperti aset penting bisnis lainnya. Di zaman ini tidak ada perusahaan yang dapat bertahan atau mencapai sukses tanpa data yang berkualitas mengenai operasi internal mereka dan lingkungan eksternal. Itulah sebabnya mengapa organisasi dan para manager perlu mempraktekkan manajemen sumber data.

Learning Objectives 2 Outline the advantages of a database management approach to managing the data resources of a business, compared with a file processing approach ( Garis besar keuntungan dari pendekatan pengelolaan basis data untuk mengelola sumber data bisnis, dibandingkan dengan pendekatan pemrosesan file ) Keuntungan dengan DISTRIBUTED DATABASE  Pengawasan distribusi dan pengambilan data sistem distribusi pada sebuah bank memungkinkan seorang pemakai pada salah satu cabang dapat mengakses data cabang lain  Efisien dan fleksibel Data dapat secara dinamik bergerak atau disalin, atau salinannya dapat dihapus.  Perlindungan terhadap data-data yang berharga Jika lokasi penyimpanan data terdistribusi,tidak terletak disatu tempat,maka probabilitas rusak atau hilangnya data karena hal-hal yang tidak diharapkan dapat dihilangkan.  Otonomi lokal  Reliability dan availability

Explain how database management software helps business professionals and supports the operations and management of a business. Learning Combine Objectives Data Warehouse menyimpan berbagai data yang telah diekstraksi dan diambil dari berbagai database operasional, database eksternal dan database organisasi lainnya. Di dalamnya adalah yang disebut dengan datamart yang berisi kumpulan kecil data dari gudang data yang berfokus pasa aspek-aspek tertentu dalam perusahaan. Sedangkan Data Mining merupakan penggalian data yang tidak dapat diperoleh melalui pelaporan dan dianalisis untuk mengungkap pola dan hubungannya tersembunyi dalam aktivias bisnis yang telah lalu.  Beberapa solusi yang diberikan Data Mining antara lain menebak o target pasar; o melihat pola beli dari waktu ke waktu; o cross-market analysis; profil pelanggan; dan information summary Informasi daiatas dapat di gunakan bahan support dalam menyusun strategi bisnis

THANK YOU