Generate & Test.

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
KECERDASAN BUATAN ARTIFICIAL INTELLIGENCE SKS/JS : 3/3
Advertisements

Kapita Selekta Matematika Permutasi dan Kombinasi
Metode Pencarian Heuristik
Heuristic Search Dr. Kusrini, M.Kom.
Kecerdasan Buatan Pencarian Heuristik.
Masalah, Ruang Masalah dan Pencarian
Searching As’ad Djamalilleil
Pertemuan 12 MODEL PROBABILISTIK
SEARCH 2 Pertemuan ke Lima.
Hill Climbing.
Pencarian Heuristik.
METODE PENCARIAN HEURISTIK
Hill Climbing Best First Search A*
Steepest Descent (Ascent) untuk Kasus Min (Maks)
Kapita Selekta Matematika
HEURISTIC SEARCH Presentation Part IV.
KECERDASAN BUATAN (ARTIFICIAL INTELLIGENCE)
Pertemuan 4 Mata Kuliah : Kecerdasan Buatan
Ruang Keadaan (state space)
Personality (Kepribadian) Kepribadian (Personality) What is personality? Kumpulan beberapa sifat (traits) yang menjadi.
Pencarian (Searching)
Penyelesaian Masalah Teknik Pencarian
Metode Pencarian & Pelacakan
KECERDASAN BUATAN (ARTIFICIAL INTELLIGENCE)
SISTEM INTELEGENSIA BUATAN
Heuristic Search Best First Search.
Pencarian Heuristik.
METODE PENCARIAN dan PELACAKAN
Informed (Heuristic) Search
FONDASI DAN BUKTI MATEMATIKA (MPMT5103)
Kecerdasan Buatan Materi 4 Pencarian Heuristik.
STRATEGI PENCARIAN PERTEMUAN MINGGU KE-4.
Disampaikan Oleh : Yusuf Nurrachman, ST, MMSI
Pencarian Heuristik (Heuristic Search).
Pencarian Heuristik.
TEKNIK PENCARIAN HEURISTIK
Perbandingan Algoritma Brute Force dan Depth First Search (DFS) dalam Kasus Travelling Salesman Problem (TSP) Ervin Yohannes ( )
Penyelesaian Masalah menggunakan Teknik Pencarian Heuristic Search
Pert 4 METODE PENCARIAN.
Searching (Pencarian)
Metode Pencarian dan Pelacakan
Pertemuan 6 Metode Pencarian
Masalah, Ruang Masalah dan Pencarian
Teknik Pencarian (Searching)
Metode Pencarian/Pelacakan
Metode Pencarian & Pelacakan
Masalah, Ruang Keadaan dan Pencarian
Pertemuan 6 Pencarian Heuristik
Heuristic Search (Part 2)
KECERDASAN BUATAN ARTIFICIAL INTELLIGENCE SKS/JS : 3/3
Pertemuan 6 Pencarian Heuristik
Metode pencarian dan pelacakan - Heuristik
Permutasi Kombinasi.
Problem solving by Searching
As’ad Djamalilleil Searching As’ad Djamalilleil
Artificial Intelegence/ P 3-4
TEKNIK PENCARIAN.
TEKNIK PELACAKAN Jika suatu persoalan dapat diREPRESENTASIKAN oleh ruang keadaan, maka teknik pelacakan dapat dgn mudah dilakukan dlm ruang keadaan. Teknik.
Notasi Asymtotik Pertemuan 2.
MASALAH DAN METODE PEMECAHAN MASALAH
Informed (Heuristic) Search
Masalah, Ruang Keadaan dan Pencarian
Pertemuan 6 Metode Pencarian
ALGORITMA GENETIKA.
Masalah, Ruang Masalah dan Pencarian
Heuristic Search.
Teori Bahasa Otomata (1) 2. Searching
KECERDASAN BUATAN PERTEMUAN 4.
Heuristic Search Best First Search.
Modul II Masalah, Ruang Masalah dan Pencarian
Transcript presentasi:

Generate & Test

8 A B TSP 3 4 7 5 D C 6

Penyelesaian Bangkitkan solusi-solusi yang mungkin dengan menyusun kota-kota dalam urutan abjad : Penyelesaian A B C D B C D C D B D B C D C D B C B

Panjang Lintasan Terpilih Tentukan salah satu lintasan sebagai keadaan awal, lalu bandingkan dengan kumpulan tujuan yang diharapkan Penyelesaian Pencarian ke- Lintasan Panjang Lintasan Lintasan Terpilih Panjang Lintasan Terpilih 1 ABCD 19 2 ABDC 18 3 ACBD 12 ... 24 DCBA ACBD / DBCA

KELEMAHAN Perlu membangkitkan semua kemungkinan sebelum dilakukan pengujian, sehingga membutuhkan waktu yang cukup besar dalam pencariannya

Simple Hill Climbing

8 A B TSP 3 4 7 5 D C 6

Penyelesaian Ruang keadaan berisi semua kemungkinan lintasan yang mungkin Operator yang digunakan adalah menukar urutan posisi 2 kota yang bersebelahan dalam suatu lintasan Fungsi heuristik yang digunakan adalah panjang lintasan yang terjadi Penyelesaian

Penyelesaian Jika ada n kota dan ingin dicari kombinasi lintasan dengan menukar posisi urutan 2 kota : Penyelesaian

Penyelesaian Keenam kombinasi yang dijadikan operator : Tukar1,2

Penyelesaian ABCD BACD ABCD BCAD CBAD BACD BCDA DCAB BDAC (19) Tk1,2 (17) Penyelesaian Tk1,2 Tk2,3 ABCD BCAD (15) Tk3,4 Tk1,2 Tk2,3 Tk4,1 Tk2,4 (20) (18) (17) (14) CBAD BACD BCDA DCAB BDAC

Steepest-Ascent Hill Climbing

8 A B TSP 3 4 7 5 D C 6

ABCD BACD ACBD ABDC DBCA ADCB CBAD CABD ABCD ACDB DCBA ADBC BCAD (19) Tk3,4 Tk4,1 Tk1,3 Tk2,4 Tk1,2 Tk2,3 BACD (17) ACBD (12) ABDC (18) DBCA (12) ADCB (18) CBAD (20) Tk1,3 Tk1,2 Tk2,3 Tk3,4 Tk4,1 Tk2,4 CABD (15) ABCD (19) ACDB (13) DCBA (19) ADBC (16) BCAD (15)

OR Graph

8 A B TSP 3 4 7 5 D C 6

A B C D

Algoritma A*

8 A B TSP 3 4 7 5 D C 6

h'(n) g(n) A B C D 12 8 7 3 8 10 3 9 7 9 5 4 5 6 4 6 13 6 12 6 8 4 9 4 11 5 13 5 6 6 4 4 5 5 19 18 12 13 16 19

Penyelesaian TSP dengan fungsi evaluasi : f(n) = g(n) + h(n) CLOSED OPEN { } {A(12)} A {B(18), C(12), D(16)} C {B(12), D(13)} B {D(12)} D