UJI HIPOTESIS ANALISIS BIVARIAT

TABEL UJI HIPOTESIS McNemar Cochran Q Koefisienkontingensi Run test MACAM DATA DESKRIPTIF KOMPARATIF ASOSIATIF (KORELATIF) DUA KELOMPOK > 2 KELOMPOK berpasangan Tidakberpasangan Kategorik (Nominal, ordinal) McNemar Cochran Q Koefisienkontingensi Kategorik (ordinal) Run test Sign test Wilcoxon Median test Mann-whiteney Kolmogorovsmirnov Ujiwald Friedman Two-way anova Median extension Kruskalwalis One way annova Spearman Kendall’s tau Numerik (Interval &rasio) T-test Related T-Test Independent T- test One-wayannova Two- way annova Korelasi product moment Korelasiparsial Korelasiganda Regresisederhana&ganda

UJI HIPOTESIS KOMPARATIF VARIABEL NUMERIK 2 KELOMPOK Tujuan : Mencari perbedaan antara 2 kelompok Variabel : Dependent : Numerik Independent : Kategorik

Uji T Tidak berpasangan (independent T-Test) Tujuan : Mencari perbedaan antara 2 kelompok independent. Contoh kasus : Apakah ada perbedaan antara skor anxietas wiraswasta dengan karyawan swasta?

TABEL UJI HIPOTESIS Mc Nemar Cochran Q Koefisien kontingensi Run test MACAM DATA DESKRIPTIF KOMPARATIF ASOSIATIF (KORELATIF) DUA KELOMPOK > 2 KELOMPOK berpasangan Tidak berpasangan Kategorik (Nominal, ordinal) Mc Nemar Cochran Q Koefisien kontingensi Kategorik (ordinal) Run test Sign test Wilcoxon Median test Mann-whiteney Kolmogorov smirnov Uji wald Friedman Two-way anova Median extension Kruskal walis One way annova Spearman Kendall’s tau Numerik (Interval &rasio) T-test Related T-Test Independent T- test One-way annova Two- way annova Korelasi product moment Korelasi parsial Korelasi ganda Regresi sederhana & ganda

Syarat Independent T-test

Independent Sample T-test SPSS - Analyze Compare Means Pada Test variable(s) masukkan variabel numerik Pada Grouping variable masukkan variabel kategori Klik grouping variable : tuliskan nilai kategori variabel Independent Sample T-test

Interpretasi output Karena nilai P < 0,05, maka dapat diambil kesimpulan “terdapat berbedaan” rerata skor ansietas yang bermakna antara orang yang bekerja sebagai wiraswasta dan karyawan swasta dimana skor ansietas orang yang bekerja sebagai pengusaha lebih rendah daripada skor ansietas orang yang bekerja sebagai karyawan swasta

Uji T berpasangan (dependent T-Test) Tujuan : Mencari perbedaan antara 2 kelompok dependent. Contoh kasus : Apakah terdapat perbedaan BMI pekerja antara sebelum dan sesudah diberikan menu perbaikan gizi pada menu makan siang pekerja?

TABEL UJI HIPOTESIS Mc Nemar Cochran Q Koefisien kontingensi Run test MACAM DATA DESKRIPTIF KOMPARATIF ASOSIATIF (KORELATIF) DUA KELOMPOK > 2 KELOMPOK berpasangan Tidak berpasangan Kategorik (Nominal, ordinal) Mc Nemar Cochran Q Koefisien kontingensi Kategorik (ordinal) Run test Sign test Wilcoxon Median test Mann-whiteney Kolmogorov smirnov Uji wald Friedman Two-way anova Median extension Kruskal walis One way annova Spearman Kendall’s tau Numerik (Interval &rasio) T-test Related T-Test Independent T- test One-way annova Two- way annova Korelasi product moment Korelasi parsial Korelasi ganda Regresi sederhana & ganda

Syarat dependent T-test

SPSS Analyze Compare Means Paired Sample T-test - Pada Test variable(s) masukkan variabel numerik Pada Grouping variable masukkan variabel kategori Klik grouping variable : tuliskan nilai kategori variabel Paired Sample T-test

Interpretasi output Karena nilai P < 0,05, maka dapat diambil kesimpulan “terdapat berbedaan” yang bermakna rerata BMI Pekerja antara sebelum dan sesudah diberi menu perbaikan gizi pada menu makan siang. Dimana BMI pekerja mengalami kenaikan setelah perbaikan gizi

Uji Mann Whiteney Tujuan : Contoh kasus : Mencari perbedaan antara 2 kelompok independent. Uji alternatif independent T-test Contoh kasus : Apakah terdapat perbedaan rata-rata BMI antara pekerja di PT X dan pekerja di PT Y ?

TABEL UJI HIPOTESIS Mc Nemar Cochran Q Koefisien kontingensi Run test MACAM DATA DESKRIPTIF KOMPARATIF ASOSIATIF (KORELATIF) DUA KELOMPOK > 2 KELOMPOK berpasangan Tidak berpasangan Kategorik (Nominal, ordinal) Mc Nemar Cochran Q Koefisien kontingensi Kategorik (ordinal) Run test Sign test Wilcoxon Median test Mann-whiteney Kolmogorov smirnov Uji wald Friedman Two-way anova Median extension Kruskal walis One way annova Spearman Kendall’s tau Numerik (Interval &rasio) T-test Related T-Test Independent T- test One-way annova Two- way annova Korelasi product moment Korelasi parsial Korelasi ganda Regresi sederhana & ganda

2 Independent Sample test SPSS - Analyze Nonparametric test Legacy Dialogs Pada Test variable(s) masukkan variabel numerik Pada Grouping variable masukkan variabel kategori Klik grouping variable : tuliskan nilai kategori variabel Mann Whiteney (√) 2 Independent Sample test

Interpretasi output Dengan uji mann whiteney, diperoleh nilai signifikansi 0,071. karena nilai p > 0,05, maka dapat disimpulkan bahwa “tidak ada perbedaan bermakna antara BMI pekerja di PT X dan BMI pekerja di PT Y”

Uji Wilcoxon Tujuan : Contoh kasus : Mencari perbedaan antara 2 kelompok Dependent. Alternatif uji T dependent Contoh kasus : Apakah terdapat perbedaan skor pengetahuan pada pekerja sebelum dan sesudah diberi penyuluhan K3?

TABEL UJI HIPOTESIS Mc Nemar Cochran Q Koefisien kontingensi Run test MACAM DATA DESKRIPTIF KOMPARATIF ASOSIATIF (KORELATIF) DUA KELOMPOK > 2 KELOMPOK berpasangan Tidak berpasangan Kategorik (Nominal, ordinal) Mc Nemar Cochran Q Koefisien kontingensi Kategorik (ordinal) Run test Sign test Wilcoxon Median test Mann-whiteney Kolmogorov smirnov Uji wald Friedman Two-way anova Median extension Kruskal walis One way annova Spearman Kendall’s tau Numerik (Interval &rasio) T-test Related T-Test Independent T- test One-way annova Two- way annova Korelasi product moment Korelasi parsial Korelasi ganda Regresi sederhana & ganda

- SPSS Analyze Nonparametric test Legacy Dialogs 2 Related Sample test Masukkan variabel Wilcoxon (√) 2 Related Sample test

Interpretasi output Dengan uji wilcoxon, diperoleh nilai signifikansi 0,001. karena nilai p < 0,001, maka dapat disimpulkan bahwa “Ada perbedaan bermakna Pengetahuan pekerja sebelum dan sesudah diberi penyuluhan k3”

UJI HIPOTESIS KOMPARATIF VARIABEL NUMERIK > 2 KELOMPOK

UJI ONE WAY ANOVA Tujuan : Contoh kasus : Mencari perbedaan lebih dari kelompok independent. Contoh kasus : Adakah perbedaan gula darah antara karyawan, PNS dan wiraswasta ?

TABEL UJI HIPOTESIS Mc Nemar Cochran Q Koefisien kontingensi Run test MACAM DATA DESKRIPTIF KOMPARATIF ASOSIATIF (KORELATIF) DUA KELOMPOK > 2 KELOMPOK berpasangan Tidak berpasangan Kategorik (Nominal, ordinal) Mc Nemar Cochran Q Koefisien kontingensi Kategorik (ordinal) Run test Sign test Wilcoxon Median test Mann-whiteney Kolmogorov smirnov Uji wald Friedman Two-way anova Median extension Kruskal walis One way annova Spearman Kendall’s tau Numerik (Interval &rasio) T-test Related T-Test Independent T- test One-way annova Two- way annova Korelasi product moment Korelasi parsial Korelasi ganda Regresi sederhana & ganda

Syarat one way anova

Analyze Compare Means Annova one-way SPSS - Pada dependent list masukkan variabel numerik Pada factor masukkan variabel kategori Klik option: Homogenity of varian test (√) Annova one-way

ANALISIS VARIANS Syarat untuk data lebih dari 2 kelompok Untuk menguji varians data digunakan levene’s test of varians Jika p > 0,05 maka varians data sama

DASAR PENGAMBILAN KEPUTUSAN Jika nilai signifikansi (P) < 0,05 maka dikatakan bahwa dua atau lebih kelompok data varians nya tidak sama Jika nilai signifikansi (P) > 0,05 maka dikatakan bahwa dua atau lebih kelompok data varians nya sama

INTERPRETASI UJI VARIANS Significancy test homogenity of variance menunjukkan angka 0.000. Maka dapat ditarik kesimpulan bahwa “paling tidak terdapat dua kelompok yang mempunyai varians data yang berbeda secara bermakna”.

TRANSFORMASI DATA

Analyze Compare Means Annova one-way SPSS - Pada dependent list masukkan variabel numerik Pada factor masukkan variabel kategori Klik option: Homogenity of varian test (√) Annova one-way

Interpretasi output Karena P<0,05, maka dapat diambil kesimpulan bahwa “paling tidak terdapat perbedaan kadar gula darah antara 2 kelompok”. untuk mengetahui kelompok mana saja yang berbeda, dilakukan uji post hoc.

UJI POST HOC Analyze Compare Means Annova one-way - Pada dependent list masukkan variabel numerik Pada factor masukkan variabel kategori Klik option: Homogenity of varian test (√) Annova one-way

UJI KOMPARATIF VARIABEL KATEGORIK TIDAK BERPASANGAN Tabel B x K (baris x kolom ) 2 x 2 2 x K Selain 2 x 2 dan 2 x k Syarat : nilai expected yang kurang dari 5 tidak lebih dari 20 %

Syarat Uji Chi Square terpenuhi = Chi Square Alur pemilihan uji Tabel B x K 2 x 2 Syarat Uji Chi Square terpenuhi = Chi Square Uji Fisher Kolmogorov Smirnov Penggabungan sel 2 x K Selain 2x2 dan 2xK

UJI CHI SQUARE 2 x 2 Tujuan : Contoh kasus : Mencari perbedaan antara 2 kelompok independent. Contoh kasus : Apakah terdapat perbedaan produktifitas pekerja antara perokok dengan yang bukan perokok ?

TABEL UJI HIPOTESIS Mc Nemar Cochran Q Koefisien kontingensi Run test MACAM DATA DESKRIPTIF KOMPARATIF ASOSIATIF (KORELATIF) DUA KELOMPOK > 2 KELOMPOK berpasangan Tidak berpasangan Kategorik (Nominal, ordinal) Mc Nemar Cochran Q Koefisien kontingensi Kategorik (ordinal) Run test Sign test Wilcoxon Median test Mann-whiteney Kolmogorov smirnov Uji wald Friedman Two-way anova Median extension Kruskal walis One way annova Spearman Kendall’s tau Numerik (Interval &rasio) T-test Related T-Test Independent T- test One-way annova Two- way annova Korelasi product moment Korelasi parsial Korelasi ganda Regresi sederhana & ganda

Syarat Uji chi-square

Analyze Descriptive Crosstabs SPSS - Pada row dan coloumn masukkan variabel Statistics : (√) Chi-square Cell : (√) Observed, (√) Expected Crosstabs

Interpretasi output Menilai kelayakan uji chi-square Tabel 2x2 layak untuk diuji chi square karena tidak ada nilai expected yang kurang dari 5.

Interpretasi Tabel chi square yang dipakai adalah pearson chi square Karena p < 0,05, maka dapat disimpulkan bahwa terdapat perbedaan produktifitas pekerja antara perokok dan bukan perokok. Atau terdapat hubungan antara perilaku merokok dengan produktifitas pekerja

Uji Fisher Tujuan : Contoh kasus : Mencari perbedaan antara 2 kelompok independent jika uji chi square tidak terpenuhi. Contoh kasus : Apakah terdapat hubungan antara genetik dengan status obesitas pekerja?

TABEL UJI HIPOTESIS Mc Nemar Cochran Q Koefisien kontingensi Run test MACAM DATA DESKRIPTIF KOMPARATIF ASOSIATIF (KORELATIF) DUA KELOMPOK > 2 KELOMPOK berpasangan Tidak berpasangan Kategorik (Nominal, ordinal) Mc Nemar Cochran Q Koefisien kontingensi Kategorik (ordinal) Run test Sign test Wilcoxon Median test Mann-whiteney Kolmogorov smirnov Uji wald Friedman Two-way anova Median extension Kruskal walis One way annova Spearman Kendall’s tau Numerik (Interval &rasio) T-test Related T-Test Independent T- test One-way annova Two- way annova Korelasi product moment Korelasi parsial Korelasi ganda Regresi sederhana & ganda

Syarat Uji Fisher

Analyze Descriptive Crosstabs SPSS - Pada row dan coloumn masukkan variabel Statistics : (√) Chi-square Cell : (√) Observed, (√) Expected Crosstabs

Interpretasi output Menilai kelayakan uji chi-square Tabel 2x2 tidak layak untuk diuji chi square karena ada nilai expected yang kurang dari 5 lebih dari 20 %. Maka yang dipakai adalah Uji Fisher

Interpretasi Tabel chi square yang dipakai adalah Fisher Exact Test Karena p > 0,05, maka dapat disimpulkan bahwa tidak terdapat hubungan faktor genetik dengan Obesitas pada pekerja.

Kolmogorov-smirnov Tujuan : Contoh kasus : Mencari perbedaan antara 2 kelompok independent jika uji chi square tidak terpenuhi. Contoh kasus : Apakah terdapat hubungan antara genetik dengan status obesitas pekerja?

Analyze Descriptive Crosstabs Kolmogorov-smirnov - Pada row dan coloumn masukkan variabel Statistics : (√) Chi-square Cell : (√) Observed, (√) Expected Crosstabs