IT234 Algoritma dan Struktur Data

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Tree Kumpulan node yang saling terhubung satu sama lain dalam suatu kesatuan yang membentuk layaknya struktur sebuah pohon. Struktur pohon adalah suatu.
Advertisements

STRUKTUR DATA (10) tree manipulation
Binary Tree Traversal.
Pertemuan 8 STRUKTUR POHON (TREE).
BAB 9 TREE Tujuan Instruksional Umum:
By : Fitroh Amaluddin & Galih Wasis W.
Algoritma dan Struktur Data
Algoritma dan Struktur Data
Implementasi Binary Tree
Tree.
Tree Yuliana S.
Binary Tree Rangga Juniansyah.
Pertemuan 6 TREE & BINARY TREE
Penelusuran Bab 7 Pohon Biner 219.
Algoritma dan Struktur Data
ADT Tree 2007/2008 – Ganjil – Minggu 8.
Binary Search Tree 2007/2008 – Ganjil – Minggu 9.
Tenia Wahyuningrum, S.Kom. MT
STRUKTUR DATA tree manipulation
BINARY TREE Universitas Ahmad Dahlan
1 Pertemuan Tree Matakuliah: T0026/Struktur Data Tahun: 2005 Versi: 1/1.
Pertemuan 13 Graph + Tree jual [Valdo] Lunatik Chubby Stylus.
Algoritma dan Struktur Data
Binary Tree Rinta Kridalukmana.
Tree. Tree (Pohon) Dalam dunia nyata, sebuah pohon memiliki : akar, cabang, daun. Dalam dunia komputer, pohon (tree) memiliki 3 (tiga) bagian tersebut.
Pertemuan 7 PRIORITY QUEUE & HEAP
Organisasi Berkas Sekuensial Berindeks
Struktur Data Tree Eka Rahayu S. (2 Agustus 2011).
Binary Tree.
Pohon Seimbang / AVL Tree (Bab 6)
Tim Struktur Data Program Studi Teknik Informatika UNIKOM
Binary Tree.
Menggambar Tree wijanarto.
Tim Struktur Data Program Studi Teknik Informatika UNIKOM
Defri Kurniawan POHON DAN POHON BINER Defri Kurniawan
TREE STRUCTURE (Struktur Pohon)
STRUKTUR DATA Chapt 6 : TREE Oleh : Yuli Praptomo PHS, S.Kom.
Struktur Data Binary Search Tree (BST)
Binary Tree Rangga Juniansyah.
Pohon dan Pohon Biner Anifuddin Azis.
Diagram Pohon (Tree Diagram)
Manipulasi Tree.
Tim Struktur Data Program Studi Teknik Informatika UNIKOM
Tim Struktur Data Program Studi Teknik Informatika UNIKOM
STRUKTUR DATA Tree (Struktur Pohon).
Tree (POHON).
NAMA : SITI HAJAR NIM : UNIT : B NO.HP :0852 –
STRUKTUR DATA 2014 M. Bayu Wibisono.
Tim Struktur Data Program Studi Teknik Informatika UNIKOM
Manipulasi Tree.
Sapta Candra Miarsa, ST., MT.
Teknik Informatika - Universitas Muhammadiyah Malang (UMM)
Tim Struktur Data Program Studi Teknik Informatika UNIKOM
Tim Struktur Data Program Studi Teknik Informatika UNIKOM
Parts of a Tree.
Algoritma dan Struktur Data
Tim Struktur Data Program Studi Teknik Informatika UNIKOM
Penelusuran Binary Tree
Tim Struktur Data Program Studi Teknik Informatika UNIKOM
Tree (Pohon).
POHON Pohon (Tree) merupakan graph terhubung tidak berarah dan tidak mengandung circuit. Contoh: (Bukan) (Bukan) (Bukan)
Oleh Shoffin Nahwa Utama, S.Kom
IT234 Algoritma dan Struktur Data
AVL - Tree Defenisi : avl Tree adalah Binary Search Tree yang mempunyai ketentuan bahwa “Maksimum perbedaan height antara subtree kiri dan subtree kanan.
Pohon Biner.
Algoritma dan Struktur Data
IT234 Algoritma dan Struktur Data
TREE Oleh : Neny silvia Nurhidayah Afny wilujeng Setyorini
5 11/18/2018.
Review Struktur Data Nisa’ul Hafidhoh, MT.
Transcript presentasi:

IT234 Algoritma dan Struktur Data Tree Fakultas Teknologi Informasi Universitas Kristen Satya Wacana @2008

Tree Kumpulan node yang saling terhubung satu sama lain dalam suatu kesatuan yang membentuk layakya struktur sebuah pohon. Struktur pohon adalah suatu cara merepresen-tasikan suatu struktur hirarki (one-to-many) secara grafis yang mirip sebuah pohon, walaupun pohon tersebut hanya tampak sebagai kumpulan node-node dari atas ke bawah.

Tree Example

Tree Tree Statik : isi node-nodenya tetap karena bentuk pohonnya sudah ditentukan. Tree Dinamik : isi nodenya berubah-ubah karena proses penambahan (insert) dan penghapusan (delete)

Node Root Node root dalam sebuah tree adalah suatu node yang memiliki hiarki tertinggi dan dapat juga memiliki node-node anak. Semua node dapat ditelusuri dari node root tersebut. Node root adalah node khusus yang tercipta pertama kalinya. Node-node lain di bawah node root saling terhubung satu sama lain dan disebut subtree

Terminologi Tree

Sebuah Tree

Binary Tree Binary Tree Suatu tree dengan syarat bahwa tiap node hanya boleh memiliki maksimal dua subtree dan kedua subtree tersebut harus terpisah. Tiap node dalam binary tree hanya boleh memiliki paling banyak dua child.

Binary Tree

Tipe2 Binary Tree

Tipe2 Binary Tree

Tipe2 Binary Tree

Node pada binary tree Jumlah maksimum node pada setiap tingkat adalah 2n Node pada binary tree maksimum berjumlah 2n-1

Implementasi Program Tree dapat dibuat dengan menggunakan linked list secara rekursif. Data yang pertama kali masuk akan menjadi node root. Data yang lebih kecil dari data node root akan masuk dan menempati node kiri dari node root, sedangkan jika lebih besar dari data node root, akan masuk dan menempati node di sebelah kanan node root.

Operasi-operasi Tree Create: membentuk sebuah tree baru yang kosong. Clear: menghapus semua elemen tree. Empty: mengetahui apakah tree kosong atau tidak. Insert: menambah node ke dalam Tree secara rekursif. Jika data yang akan dimasukkan lebih besar daripada elemen root, maka akan diletakkan di node sebelah kanan, sebaliknya jika lebih kecil maka akan diletakkan di node sebelah kiri. Untuk data pertama akan menjadi elemen root. Find: mencari node di dalam Tree secara rekursif sampai node tersebut ditemukan dengan menggunakan variable bantuan ketemu. Syaratnya adalah tree tidak boleh kosong.

Operasi-operasi Tree Find: mencari node di dalam Tree secara rekursif sampai node tersebut ditemukan dengan menggunakan variable bantuan ketemu. Syaratnya adalah tree tidak boleh kosong. Traverse: yaitu operasi kunjungan terhadap node-node dalam pohon dimana masing-masing node akan dikunjungi sekali. Count: menghitung jumlah node dalam Tree Height : mengetahui kedalaman sebuah Tree Find Min dan Find Max : mencari nilai terkecil dan terbesar pada Tree Child : mengetahui anak dari sebuah node (jika punya)

Recursive Insert void tambah(Tree **root,int databaru) {if((*root) == NULL) { Tree *baru; baru = new Tree; baru->data = databaru; baru->left = NULL; baru->right = NULL; (*root) = baru; (*root)->left = NULL; (*root)->right = NULL; } else if(databaru < (*root)->data) tambah(&(*root)->left,databaru); else if(databaru > (*root)->data) tambah(&(*root)->right,databaru); else if(databaru == (*root)->data) printf("Data sudah ada!");

Jenis Transverse PreOrder: cetak node yang dikunjungi, kunjungi left, kunjungi right (tengah, kiri, kanan) InOrder: kunjungi left, cetak node yang dikunjungi, kunjungi right (kiri, tengah, kanan) PostOrder: kunjungi left, kunjungi right, cetak node yang dikunjungi (kiri, kanan, tengah)

Ilustrasi Kunjungan

Ilustrasi Kunjungan

Ilustrasi Kunjungan GDBHIEFCA

Searching in Tree Pencarian dilakukan secara rekursif, dimulai dari node root, jika data yang dicari lebih kecil daripada data node root, maka pencarian dilakukan di sub node sebelah kiri, sedangkan jika data yang dicari lebih besar daripada data node root, maka pencarian dilakukan di sub node sebelah kanan, jika data yang dicari sama dengan data suatu node berarti kembalikan node tersebut dan berarti data ditemukan.

Ilustrasi Searching

Keterangan Searching Root = 6 dan 8 > 6, maka akan dicari di sub node bagian kanan root. Root = 10 dan 8 < 10, maka akan dicari di sub node bagian kiri root. Root = 7 dan 8 > 7, maka akan dicari di sub node bagian kanan root. Root = 8, berarti 8 = 8, maka akan dikembalikan node tersebut dan dianggap ketemu!

Jumlah Node Tree Penghitungan jumlah node dalam tree dilakukan dengan cara mengunjungi setiap node, dimulai dari root ke subtree kiri, kemudian ke subtree kanan dan masing-masing node dicatat jumlahnya, dan terakhir jumlah node yang ada di subtree kiri dijumlahkan dengan jumlah node yang ada di subtree kanan ditambah 1 yaitu node root.

Kedalaman (height) Node Tree Penghitungan kedalaman dihitung dari setelah root, yang dimulai dari subtree bagian kiri kemudian ke subtree bagian kanan. Untuk masing-masing kedalaman kiri dan kanan akan dibandingkan, jika ternyata subtree kiri lebih dalam, maka yang dipakai adalah jumlah kedalaman subtree kiri, demikian sebaliknya. Hal ini didasarkan pada prinsip binary tree, dimana tree-nya selalu memiliki maksimal 2 node anak.

Contoh 13 1 6 89 4 8 22 5 9 12 Dari data di atas buatlah treenya 13 1 89 6 22 4 8 5 9 12