CERTAINTY FACTOR DSS - Wiji Setiyaningsih, M.Kom.

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
SISTEM PAKAR Ari Eko Wardoyo, ST.
Advertisements

Pemberian Alasan Yang Tidak Eksak
KETIDAKPASTIAN.
Certainty Factor (CF) Dr. Kusrini, M.Kom.
Team Teaching Faktor Kepastian.
Mengatasi Ketidakpastian (Uncertainty)
Metode Inferensi dan Penalaran
Sistem Pakar.
RANCANG BANGUN APLIKASI DIAGNOSIS PENYAKIT HEPATITIS MENGGUNAKAN CERTAINTY FACTOR Oleh: Erista Pramana
SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSIS GANGGUAN JIWA SKIZOFRENIA MENGGUNAKAN METODE FUZZY EXPERT SYSTEM (STUDI KASUS RS. JIWA MENUR SURABAYA) Alfian Angga Pradika.
SISTEM PRODUKSI Oleh : KELOMPOK 6 Elfadiaz C Kharisma K M. Safril BN M. Satria E Fajar Cahya N
RANCANG BANGUN SISTEM BERBASIS ATURAN UNTUK DENTIFIKASI INFEKSI SALURAN PERNAPASAN AKUT ERA SAFITRI FUADILAH
KETIDAKPASTIAN PERTEMUAN 14.
MOTOR INFERENSI.
FAKTOR KEPASTIAN (CERTAINTY FACTOR)
KETIDAKPASTIAN PERTEMUAN 6.
Kuliah Sistem Pakar “INFERENSI DENGAN KETIDAK PASTIAN”
Pertemuan 18 SISTEM PAKAR.
METODE INFERENSI Dr. Kusrini, M.Kom.
SISTEM BERBASIS PENGETAHUAN
Pertemuan 11 “INFERENSI DENGAN KETIDAK PASTIAN”
KECERDASAN BUATAN (Artificial Intelligence) Materi 4
WEBSITE SISTEM PAKAR UNTUK DIAGNOSA PENYAKIT HEPATITIS Danang Yulianto, for further detail, please visit
KETIDAKPASTIAN PERTEMUAN 7.
Sistem Pakar.
Definisi Inferensi  Inferensi adalah : Proses yang digunakan dalam Sistem Pakar untuk menghasilkan informasi baru dari informasi yang telah diketahui.
Pertemuan 6 SISTEM PAKAR.
Probabilitas & Teorema Bayes
ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS
Faktor keTIDAKpastian (cf)
Certainty Factors (CF) And Beliefs
EXPERT SYSTEM By Daniel Damaris NS.
PERTEMUAN 4 SISTEM PAKAR
Oleh Untung Widodo, SE, MM
Sistem Pakar Ketidakpastian
Backward Chaining.
BASIS PENGETAHUAN DAN METODE INFERENSI
Pengambilan Keputusan Pertemuan 4:
Model Heuristik Dr. Sri Kusumadewi, S.Si., MT. Materi Kuliah [8]:
METODE INFERENSI Kusrini, M.Kom.
KETIDAKPASTIAN PERTEMUAN 7.
Fakultas Ilmu Komputer
Metode penanganan ketidakpastian dengan sistem pakar
INFERENSI DENGAN KETIDAKPASTIAN
.: ALGORITMA APRIORI :. DSS - Wiji Setiyaningsih, M.Kom
Pertemuan 7 KETIDAKPASTIAN
Faktor keTIDAKpastian (Uncertainty)
Pertemuan 5 Kecerdasan Buatan
Faktor Kepastian (Certainty)
DSS - Wiji Setiyaningsih, M.Kom
Sistem Berbasis Pengetahuan
Decision Support System Metode Profile Matching
.:: NAive bayes ::. DSS - Wiji Setiyaningsih, M.Kom.
Pert 7 KETIDAKPASTIAN.
Optimasi dengan Algoritma simpleks
INFERENSI DAN PENALARAN
Pertemuan 6 SISTEM PAKAR.
AGGREGATE FUNCTION DB - Wiji Setiyaningsih, M.Kom.
JOIN TABLE DB - Wiji Setiyaningsih, M.Kom.
DECISION SUPPORT SYSTEM
.: VIEW :. DB - Wiji Setiyaningsih, M.Kom
ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP)
MODEL KEPUTUSAN DALAM SITUASI KETIDAKPASTIAN
SISTEM PAKAR.
Certainty Factor (CF) Dr. Kusrini, M.Kom.
Uncertainty Representation (Ketidakpastian).
GUNAWAN Materi Kuliah [8]: (Sistem Pendukung Keputusan)
Probabilitas & Teorema Bayes
Pertemuan 6 SISTEM PAKAR.
Kuliah Sistem Pakar Pertemuan VII “INFERENSI DENGAN KETIDAK PASTIAN”
Transcript presentasi:

CERTAINTY FACTOR DSS - Wiji Setiyaningsih, M.Kom

.:: CERTAINTY FACTOR::. Teori certainty adalah alternatif populer menggunakan teori probabilitas untuk inexact reasoning dalam sebuah sistem pakar. Teori certainty membicarakan tentang ketidakpastian. Ketidakpastian diwakili dengan frase seperti Keterangan Bobot Tidak tau / Tidak ada 0 - 0.2 Mungkin 0.4 Kemungkinan Besar 0.6 Hampir Pasti 0.8 Pasti 1 DSS - Wiji Setiyaningsih, M.Kom

RUMUS CERTAINTY FACTOR 1 kondisi dalam 1 rule CF = MB - MD CF : nilai kepastian untuk setiap rule MB : nilai kepastian dari pakar MD : nilai ketidakpastian dari user DSS - Wiji Setiyaningsih, M.Kom

RUMUS CERTAINTY FACTOR Lebih 1 kondisi dalam 1 rule MB baru = MB1 + MB2 x (1 – MB1) MD baru = MD1 + MD2 x (1 – MD1) CF = MB - MD DSS - Wiji Setiyaningsih, M.Kom

Rumus CF lebih dari 1 rule DSS - Wiji Setiyaningsih, M.Kom

Contoh CERTAINTY FACTOR FORWARD : 0.4 YA 0.8 YA OK ????? 0.8 YA 0.4 YA 0.8 YA Sakit apa ??? DSS - Wiji Setiyaningsih, M.Kom

Contoh certainty factor backward : 0.4 YA 0.8 YA GAGAL ??? TIDAK Apakah pasien terkena radang tenggorokan? 0.8 YA Buktikan kebenarannya dan menampilkan fakta-faktanya 0.4 TIDAK 0.8 YA GAGAL DSS - Wiji Setiyaningsih, M.Kom