Pengantar Probabilitas

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
3 Probabilitas Ruang Sampel Kejadian Menghitung Titik Sampel
Advertisements

Peluang.
Konsep Dasar Probabilitas
BAGIAN - 8 Teori Probabilitas.
Bab 4 Basic Probability Business Statistics, A First Course (4e) © 2006 Prentice-Hall, Inc.
Teori Peluang Kuswanto-2012.
STRUKTUR DISKRIT PROBABILITAS DISKRIT PROGRAM STUDI TEKNIK KOMPUTER
Modul 10 Statistik & Probabilitas
PrOBabilitas Oleh : Septi Ariadi.
KONSEP DASAR PROBABILITAS
PELUANG DAN ATURAN PELUANG
KONSEP DASAR PROBABILITAS
Probabilitas Bagian 2.
BAGIAN - 8 Teori Probabilitas.
PROBABILITAS/PELUANG
PROBABILITAS/PELUANG
Ramadoni Syahputra, ST, MT
Pertemuan 03 Teori Peluang (Probabilitas)
© 2002 Prentice-Hall, Inc.Chap 4-1 Bab 4 Probabilitas.
Conditional Probability Bayes Theorem And Independence
10. KOMBINATORIAL DAN PELUANG DISKRIT.
Tahun Pendapatan Nasional (milyar Rupiah) ,6 612,7 630, ,9 702,3 801,3 815,7 Probabilita adalah rasio.
Conditional Probability Bayes Theorem And Independence
Oleh : Andri Wijaya, S.Pd., S.Psi., M.T.I.
Pertemuan 05 Sebaran Peubah Acak Diskrit
Bab 2 PROBABILITAS.
Ruang Contoh dan Peluang Pertemuan 05
Statistika Mulaab,S,si M.kom Lab CAI Teknik Informatika xxxx Website Kuliah : mulaab.wordpress.com.
Pertemuan 4 PRINSIP-PRINSIP PENGUKURAN RESIKO
Expectation Maximization. Coin flipping experiment  Diberikan koin A dan B dengan nilai bias A dan B yang belum diketahui  Koin A akan memunculkan head.
PROBABILITAS PENDUGAAN PARAMETER PEUBAH LATEN KEMISKINAN RELATIF.
KONSEP DASAR PROBABILITAS
TEORI PROBABILITA Tita Talitha, MT.
RUANG SAMPEL & KEJADIAN
KONSEP DASAR PROBABILITAS
Modul VII. Konsep Dasar Probabilitas
KONSEP DASAR PROBABILITAS
Teori Peluang / Probabilitas
Statistika Chapter 4 Probability.
Konsep Dasar Probabilitas
Pertemuan - 7 Teori Peluang.
PROBABILITAS Hartanto, SIP, MA
Pendekatan Probabilitas
Teori PROBABILITAS.
Teori Peluang Kuswanto-2011.
KONSEP DASAR PROBABILITAS
PELUANG (PROBABILITY)
PROBABILITAS dan STATISTIKa - 2
PROBABILITAS dan STATISTIKa - 2
RUANG SAMPEL DAN KEJADIAN
PROBABILITAS DAN STATISTIK
Fungsi Distribusi Probabilitas Diskrit
Dasar-dasar probabilita I
PROBABILITAS.
BAB 8 teori probabilitas
TEORI PELUANG.
TEORI PELUANG.
PELUANG.
PROBABILITAS.
TEORI PROBABILITAS by WAHYUYANTI (WYT)
Business Statistics for Contemporary Decision Making.
KONSEP DASAR PROBABILITAS
Konsep probabilitas Sebuah Eksperimen akan menghasilkan sesuatu yang tidak dapat diperkirakan sebelumnya      Sekumpulan hasil eksperimen  ruang sampel.
PROBABILITY & STATISTICS
KONSEP DASAR PROBABILITAS
Konsep Probabilitas.
Pengantar Probabilitas
TEORI PROBABILITAS Disarikan dari : Adawiyah, Ariadi dan sumber lain yang relevan This template is provided by
Probability IIntroduction to Probability ASatisfactory outcomes vs. total outcomes BBasic Properties CTerminology IICombinatory Probability AThe Addition.
1 PROBABILITAS Himawan Arif S STIE Bank BPD Jateng Sesi 2 & 3.
Transcript presentasi:

Pengantar Probabilitas

Eksperimen & Outcomes Eksperimen Outcome Proses yang menghasilkan observasi, outcome atau peristiwa sederhana Outcome Hasil yang mungkin suatu eksperimen

Eksperimen & Outcomes Eksperimen Outcome Ruang Sampel (S) Proses yang menghasilkan observasi, outcome atau peristiwa sederhana Outcome Hasil yang mungkin suatu eksperimen Ruang Sampel (S) Himpunan semua outcome Ruang Sampel bergantung pd eksperimenter

Contoh Outcome Eksperimen Ruang Sample Lempar sebuah mata Uang satu kali H (Head), T (Tail) Lempar 2 mata uang (satu kali) HH, HT, TH, TT Ambil 1 kartu, diperoleh 2©, 2¨, ..., Aª (52) Ambil 1 kartu, warnanya Merah, Hitam Pertandingan sepakbola Menang, kalah, seri Periksa barang, hasilnya Rusak, baik Amati gender Laki2, perempua

Eksperimen: Amati gender Sifat Outcome Mutually exclusive 2 outcome tidak mungkin terjadi bersama sama Contoh: jenis kelamin laki2 & perempuan untuk seseorang Collectively exhaustive 1 outcome ada dalam ruang sampel Contoh: laki2 atau perempuan Eksperimen: Amati gender © 1984-1994 T/Maker Co.

Peristiwa Suatu himpunan outcome Peristiwa Sederhana Peristiwa Majemuk Outcome nya hanya satu Peristiwa Majemuk Outcome nya lebih dari satu

Contoh Peristiwa Eksperimen: Lempar sebuah mata uang dua kali. Peristiwa Outcome nya Ruang Sampel HH, HT, TH, TT 1 head & 1 tail HT, TH Head pada lemp.1 HH, HT Paling sedikit dapat 1 head HH, HT, TH Keduanya head HH Typically, the last event (Heads on Both) is called a simple event. Berenson & Levine do not follow this.

Cara Penyajian Ruang Sampel Sebagai suatu himpunan S = {H(ead), T(ail)} Tabel Kontingensi

Tabel Kontingensi Eksperimen: Lempar sebuah mata uang 2 (dua) kali To be consistent with the Berenson & Levine text, a simple event is shown. Typically, this is not considered an event since it is not an outcome of the experiment. Outcome (% or count) S = {HH, HT, TH, TT} Ruang sampel

Joint Events (Event A and Event B) Experiment: Draw 1 card. Note kind, color & suit. Sample space (S): 2R©, 2R¨, 2B§, ..., ABª Simple event Ace: AR©, AR¨, AB§, ABª Joint event Ace AND Black: AB§, ABª Simple event black: 2B§, ..., ABª

Either-Or Events (Event A or Event B) Experiment: Draw 1 card. Note kind, color & suit. Sample space (S): 2R©, 2R¨, 2B§, ..., ABª Simple event Ace: AR©, AR¨, AB§, ABª Joint event Ace OR Black: AR©, ..., ABª, 2B§, ..., KBª Simple event Black: 2B§, ..., ABª

§ § Peristiwa Khusus Peristiwa Kosong Null Event Komplemen Peristiwa Club & Diamond pada ambil 1 kartu Komplemen Peristiwa Untuk A, ingkaran dari peristiwa A, notasi A¢ 2 (dua) atau lebih Peristiwa Mutually exclusive Tidak mungkin terjadi bersama Null Event § §