Kompleksitas Waktu Asimtotik

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
GERLAN A. MANU, ST.,MKom Gerlan A. Manu, ST.,MKom - Algoritma Pemrograman I 1.
Advertisements

STRUKTUR DASAR ALGORITMA
STRUKTUR PERULANGAN Perulangan adalah instruksi yang dapat mengulang sederetan Instruksi secara berulang-ulang sesuai persyaratan yang ditetapkan. Struktur.
ALGORITMA Lecture Pengulangan.
sebuah fungsi yang memanggil dirinya sendiri
Tim Matematika Diskrit
STRUKTUR KENDALI PROSES
Kompleksitas Algoritma
Instruksi Runtutan Instruksi Pemilihan dan Instruksi Perulangan dalam Pascal Minggu XII.
MATEMATIKA DISKRIT Kompleksitas Algoritma Kelompok 9
Kompleksitas Waktu Asimptotik
PERSAMAAN GARIS Menentukan Gradien Kedudukan 2 Garis
TEKNIK OPTIMASI.
Kompleksitas Algoritma
Pemograman 1 Pertemuan 6.
Pertemuan-3 Laju Pertumbuhan Fungsi : Pengertian, motivasi dan manfaat
14. KOMPLEKSITAS ALGORITMA.
5. Pohon Merentang Minimum
REPETITION / PERULANGAN LOOP/Iteration
PENGULANGAN INSTRUKSI
Tenia Wahyuningrum.  Struktur kontrol pengulangan Digunakan untuk menjalankan satu atau beberapa pernyataan sebanyak beberapa kali.  Tipe: Pengulangan-while.
Pertemuan 3 ALGORITMA & FUNGSI KOMPLEKSITAS
PENGULANGAN INSTRUKSI
Looping (Perulangan).
14. KOMPLEKSITAS ALGORITMA. Untuk keperluan analisis algoritma, kita perlu mengetahui seberapa cepat pertumbuhan atau perkembangan suatu fungsi. Pertumbuhan.
PART 6 Algoritma DOSEN : AHMAD APANDI, ST.
Algoritma Divide and Conquer (Bagian 2) Wahyul Wahidah Maulida, ST.,M.Eng.
Algoritma Divide and Conquer (Bagian 1) Wahyul Wahidah Maulida, ST., M.Eng.
Flowchart dan Pseudocode
Kompleksitas Algoritma
Notasi Asimptotik Team Fasilkom.
Istiqomah, S.Kom/Tekkom 2013
Strategi Algoritma Kuliah 2 : Kompleksitas Algoritma
MATERI PERKULIAHAN ANALISIS ALGORITMA
STRUKTUR DASAR ALGORITMA
STRUKTUR DASAR ALGORITMA
PENGANTAR STRUKTUR DATA
CSG523/ Desain dan Analisis Algoritma
Flowchart.
Dasar – dasar Algoritma dan Pemrograman
Looping (Perulangan).
MATERI PERKULIAHAN ANALISIS ALGORITMA
Mata kuliah : K0144/ Matematika Diskrit Tahun : 2008
PART 6 Algoritma DOSEN : AHMAD APANDI, ST.
Sistem Basis Data (SBD)
Pseudo-code.
PERCABANGAN.
PERULANGAN.
Algoritma Indriati ,ST .,M.Kom.
NOTASI ASIMTOTIK (ASYMTOTIC NOTATION)
TEKNIK OPTIMASI Menghasilkan kode program dengan ukuran yang lebih kecil, sehingga lebit cepat eksekusinya. Berdasarkan ketergantungan pada mesin : Machine.
Struktur Kontrol : Perulangan
Mata kuliah : K0144/ Matematika Diskrit Tahun : 2008
Notasi Asymtotik Pertemuan 2.
Algoritma & Pemrograman 1
Analisa Algoritma 3 SKS.
Algoritma Greedy Wahyul Wahidah Maulida, ST., M.Eng.
Analisa Algoritma Asimtotik.
Kompleksitas Algoritma
Kompleksitas Algoritma
TEKNIK OPTIMASI Menghasilkan kode program dengan ukuran yang lebih kecil, sehingga lebit cepat eksekusinya. Berdasarkan ketergantungan pada mesin : Machine.
FAKTORIAL.
PENGULANGAN INSTRUKSI
Dr. Mufid Nilmada, SSi., MMSI
Analisis Algoritma E. Haodudin Nurkifli Teknik Informatika
Notasi Asimptotik Team Fasilkom.
TEKNIK OPTIMASI.
Notasi Asimptotik Team Fasilkom.
TEKNIK OPTIMASI.
Desain dan Analisis Algoritma
Transcript presentasi:

Kompleksitas Waktu Asimtotik Wahyul Wahidah Maulida, S.T., M.Eng

Kompleksitas Waktu Asimtotik Pada kompleksitas waktu asimtotik, kinerja algoritma diukur dengan membuat makna “sebanding”. Yaitu dengan menghilangkan faktor koefisien dalam ekspresi T(n). Wahyul Wahidah Maulida, S.T., M.Eng

Kompleksitas Waktu Asimptotik Wahyul Wahidah Maulida, S.T., M.Eng

Wahyul Wahidah Maulida, S.T., M.Eng

Wahyul Wahidah Maulida, S.T., M.Eng

Wahyul Wahidah Maulida, S.T., M.Eng

Wahyul Wahidah Maulida, S.T., M.Eng

Aturan Untuk Menentukan Kompleksitas Waktu Asimptotik Wahyul Wahidah Maulida, S.T., M.Eng

Wahyul Wahidah Maulida, S.T., M.Eng

Wahyul Wahidah Maulida, S.T., M.Eng

Wahyul Wahidah Maulida, S.T., M.Eng

Wahyul Wahidah Maulida, S.T., M.Eng

Wahyul Wahidah Maulida, S.T., M.Eng

Wahyul Wahidah Maulida, S.T., M.Eng

Wahyul Wahidah Maulida, S.T., M.Eng

Wahyul Wahidah Maulida, S.T., M.Eng

Wahyul Wahidah Maulida, S.T., M.Eng

Wahyul Wahidah Maulida, S.T., M.Eng

Wahyul Wahidah Maulida, S.T., M.Eng

Wahyul Wahidah Maulida, S.T., M.Eng

Wahyul Wahidah Maulida, S.T., M.Eng

Wahyul Wahidah Maulida, S.T., M.Eng

Wahyul Wahidah Maulida, S.T., M.Eng

Wahyul Wahidah Maulida, S.T., M.Eng

Wahyul Wahidah Maulida, S.T., M.Eng

Wahyul Wahidah Maulida, S.T., M.Eng

Wahyul Wahidah Maulida, S.T., M.Eng

Wahyul Wahidah Maulida, S.T., M.Eng

Wahyul Wahidah Maulida, S.T., M.Eng

Notasi Omega-Besar dan Tetha-Besar Wahyul Wahidah Maulida, S.T., M.Eng

Wahyul Wahidah Maulida, S.T., M.Eng

Wahyul Wahidah Maulida, S.T., M.Eng

Wahyul Wahidah Maulida, S.T., M.Eng

Wahyul Wahidah Maulida, S.T., M.Eng Latihan Soal Wahyul Wahidah Maulida, S.T., M.Eng

Wahyul Wahidah Maulida, S.T., M.Eng 2. Berapa kali instruksi assignment pada potongan program dalam notas Bhasa Pascal di bawah ini dieksekusi? Tentukan juga notasi O-besar.   for i := 1 to n do for j := 1 to n do for k := 1 to j do x := x + 1; Wahyul Wahidah Maulida, S.T., M.Eng

Wahyul Wahidah Maulida, S.T., M.Eng 3. Untuk soal (a) dan (b) berikut, tentukan C, f(n), n0, dan notasi O-besar sedemikian sehingga T(n) = O(f(n)) jika T(n)  C  f(n) untuk semua n  n0: (a)   T(n) = 2 + 4 + 6 + … + 2n (b)   T(n) = (n + 1)(n + 3)/(n + 2) Wahyul Wahidah Maulida, S.T., M.Eng