TUGAS E-LEARNING Instruksi Tugas:

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
TUTORIAL PENGGUNAAN E-LEARNING HAYATI SCHOOL
Advertisements

ANOVA DUA ARAH.
Uji Validitas dan Reliabilitas Alat Ukur
Korelasi ganda (Multiple Correlation) Oleh: Septi Ariadi
TURUNAN FUNGSI ALJABAR
KOEFISIEN KORELASI.
SO324 - REKAYASA TRANSPORTASI UNIVERSITAS BINA NUSANTARA 2005
Bab 3B Statistika Deskriptif: Parameter Populasi 2.
TURUNAN FUNGSI ALJABAR
Wempi Naviera, SAB.  Kerjakan seluruh soal sesuai instruksi yang diberikan  Cantumkan Nama, NIM, Jam praktikum dan Kode Soal  Jawaban ditulis tangan.
Nama : lela nurbaya Nim : Kelas : 11.2a.05 (Ganjil)
1 Soal-soal Investment Soal TM 2 Pertemuan Petunjuk Pengerjaan Tugas Mandiri Soal Tugas Mandiri (TM) dikerjakan secara berkelompok, di tulis tangan.
PRESENTASI STATISTIKA DESKRIPTIF Nama : Elfira Suryani NIM : Kelas : 11.2A.04 Kelompok : 7 press.com.
oleh: Hutomo Atman Maulana, S.Pd. M.Si
STATISTIKA NON PARAMETRIK
MODUL 8 VALIDITY DAN RELIABILITY Uji Validitas
MODUL STATISTIKA BISNIS DAN INDUSTRI
REGRESI DAN KORELASI Pada bab ini akan membahas dua bagian yang saling berhubungan, khususnya dua kejadian yang dapat diukur secara matematis. Dalam hal.
ALGORITMA DAN PEMROGRAMAN
MATERI E LEARNING MATA KULIAH : AKT BISNIS PENG 1 DOSEN : MOMO, SE, MM
INSTRUKSI Kerjakan contoh soal berikut sebagai latihan sebelum mengikuti Ujian Tengah Semester Hasil jawaban soal tidak perlu diserahkan ke Dosen Pengampu.
E LEARNING MATA KULIAH : AKT PENGANTAR 1 DOSEN : MOMO
UJI VALIDITAS & RELIABILITAS
MATERI E-LEARNING PENGANGGARAN BISNIS MOMO TGL : 12 MEI 2016, kelas 21A BERIKUT INI ADALAH MATERI TAMBAHAN.
UKURAN PENYEBARAN (VARIABILITAS)
MODEL LOG LINIER (Lanjutan)
TUGAS TERSTRUKTUR.
Infrastruktur Teknologi Informasi
Latihan sistem transportasi
Pertemuan 16 Research Design
PRINSIP DASAR ANALISIS SIMPANG BERSINYAL Pertemuan 9
NOTASI SIGMA Maka:.
KORELASI DAN REGRESI LINEAR SEDERHANA
Analisis Regresi & Analisis Korelasi
ANALISIS REGRESI GANDA
TUGAS Pertemuan Tanggal 21 Des ‘16
Soal-soal The Statement of Cash Flows
ANALISIS KORELASI.
Contoh soal Jangkauan (data belum dikelompokkan):
Latihan Soal PERT.
LATIHAN 1 (kelompok 1 – 3) Permintaan terbesar 6000 kemasan/hari, permintaan terkecil 2000 kemasan/hari Persediaan barang digudang terbanyak mencapai 700.
SOAL REMIDIAL SISTEM DIGITAL 2013
Animasi 3D Nurbs dan Curve Adam arif B –unsada
Pengujian Alat Pengumpulan Data.
KORELASI.
“VARIANSI” “selamat menyimak ya guys ;) “ Zafirah Mar’atussholiha
REGRESI & KORELASI NAMA : Dwi Riska NIM : KELAS : 11.2A.05.
Apakah Anda yakin ingin mengikuti tes ini ?
ULANGAN AKHIR SEMESTER GANJIL
-ANALISIS KORELASI-.
Bidang Kartesius Kelas 9 Semester 2.
Nama : Herwina Oktaviany Kelas : 11.2B.04 Nim :
E. DAMPAK MOBILITAS SOSIAL
Ukuran Penyebaran Data
Soal-soal Current Liabilities and Payroll
Bab 4 ANALISIS KORELASI.
Peta Konsep. Peta Konsep A. Menggambar dan Menghitung Jarak.
C. Ukuran Penyebaran Data
ANALISIS REGRESI GANDA
ANALISIS REGRESI GANDA
Matematika Kelas 5 Semester 2 MENGUKUR KD 4.8
K U I S 1.
TEBAK TANGGAL & BULAN LAHIR. MENEBAK TANGGAL & BULAN KELAHIRAN 1.Pada secarik kertas tulis tanggal dan bulan kelahiran (mis. 4 Juni berarti 4 06) (rahasiakan.
Soal- soal Current Liabilities and Payroll
ILMU BUDAYA DASAR TUGAS 1
NOTASI SIGMA Maka:.
Contoh soal Jangkauan (data belum dikelompokkan):
TABEL KATEGORIK 2×2.
BELAJAR EFEKTIF.
Korelasi. Korelasi silang.
Transcript presentasi:

TUGAS E-LEARNING Instruksi Tugas: Kerjakan soal analisis korelasi product moment dan analisis variansi 1 jalur berikut secara individual Jawaban dikerjakan di kertas folio bergaris Tugas diserahkan tanggal 10 Juni 2015, pada pertemuan di kelas

Soal korelasi product moment X Y 20 40 17 18 34 19 10 43 12 25 13 53 24 45 27 31 35 23 28 41 11 Dari data di samping, lakukanlah analisis korelasi untuk mengetahui Apakah ada hubungan antara penerimaan diri (X) dengan prokrastinasi akademik? Jika ya, berapakah sumbangan efektif penerimaan diri (X) terhadap prokrastinasi akademik (Y) ?

SOAL ANALISIS VARIANSI 1 JALUR Tabel Produktifitas Kerja Karyawan Dari data di samping lakukan uji F untuk mengetahui perbedaan Produktifitas kerja berdasarkan shift kerja, di mana: X1 = Shift Pagi X2 = Shift Siang X3 = Shift Malam X1 X2 X3 7 5 6 8