Dosen Pengampu Mata Kuliah : Muhammad Fauzi. M.Ds

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
2. FAKTOR MANUSIA Sistem komputer terdiri atas tiga aspek yaitu :
Advertisements

Putu Indah Ciptayani S.Kom
FAKTOR-FAKTOR YG MEMPENGARUHI FOTOSINTESIS. MUHAMMADIYAH UNIVERSITY OF YOGYAKARTA FAKTOR-FAKTOR YG MEMPENGARUHI FOTOSINTESIS 1. Cahaya (Energi Radiasi)
Color Image Processing
Interaksi Manusia dan Komputer - part 2 Danny Kriestanto, S.Kom., M.Eng.
Floor Plan Pertemuan Matakuliah: DESAIN INTERIOR III Tahun: 2009/2010.
Surface Rendering dan Warna
COLOR SPACE Achmad Basuki Politeknik Elektronika Negeri Surabaya.
INTERAKSI MANUSIA DAN KOMPUTER
Citra Berwarna.
S1 Tekinik Informatika Disusun Oleh Dr. Lily Wulandari
Pengolahan Citra 2-Akuisisi Citra Dari berbagai sumber
Pengolahan Citra Diah Octivita ( ) Hadi Ismanto ( ) Jan Peter ( ) Yenni Rahmawati ( )
Macam-macam Skema Warna
Representasi RGB pada Citra Digital
Komponen / Elemen Desain Grafis
COLOR MANAGEMENT.
PENGENALAN SPEKTROFOTOMETER
Teori Warna Grafik Komputer 2.
Komponen / Elemen Desain Grafis
Jurusan Perencanaan Wilayah dan Kota Fakultas Teknik Universitas Indonusa Esa Unggul Topik 10 Teori Warna.
Grafika Warna Dewi Octaviani S.T, M.C.s.
W A R N A 4/14/2017.
Citra Abu-abu, Biner, Berwarna,
Light and Colour Caroline.M( ) Ribkah.S( )
Pengolahan Citra Berwarna
RENDERING (Warna & Pencahayaan)
Konsep dan Terminologi
Pengolahan Citra Berwarna
Nurul Hanifah R KDG-15.1.A Menu Pengertian Warna Spektrum Warna
WARNA.
PENGOLAHAN WARNA CITRA
Basic Design Principles
DASAR DESAIN GRAFIS.
TUJUAN INSTRUKSIONAL MATERI PERKULIAHAN BUKU REFERENSI QUIZ
ORGANON VISUS PENGLIHAT.
Hieronimus Edhi Nugroho, M.Kom
--- anna’s file PENGINDERAAN JAUH --- anna’s file.
Image Processing 1. Pendahuluan.
Pertemuan 3 : Persepsi Citra & Warna
EDY WINARNO fti-unisbank-smg 31 maret 2009
BAB II. PEMBENTUKAN CITRA
Color Image Processing
Transformasi dan Model Warna Citra Digital
Sketsa Ide/Image Store Pertemuan 22-24
Informatics Engineering Dept
PENILAIAN INDERAWI II.
Teori Warna Grafik Komputer 2.
VISUAL MK Psikologi Faal RDS.
Komponen / Elemen Desain Grafis
Operasi Aritmatika dan Geometri pada citra
Informatics Engineering Dept
Nilai & Warna, Ruang, Gerakan
TINGKAT KEABUAN DAN WARNA CITRA
DESAIN GRAFIS IMK 2015 Laseri, S.Kom.
Pengolahan Citra Digital
Pengolahan Citra Digital
Komponen / Elemen Desain Grafis
Dosen Pengampu Mata Kuliah : Muhammad Fauzi. M.Ds
KELOMPOK 9 perpaduan warna
Dosen Pengampu Mata Kuliah Tata Cahaya : Muhammad Fauzi. M.Ds
Pengertian Pixel Pixel :
Pengolahan Citra Digital. Pembentukan Citra Citra dibagi menjadi 2 macam : 1.Citra kontinyu : adalah citra yang dihasilkan dari sistem optik yang menerima.
PENCAHAYAAN (LIGHTING)
KONSEP DASAR CITRA DIGITAL (2) dan SISTEM PEREKAMAN CITRA
Bekerja dengan Warna.
Komponen / Elemen Desain Grafis
Dimas W Bagasworo Owena Adhit Ines
PERSENTASE Dasar Desain Grafis Sekolah: SMK Telkom Makassar Program Keahlian : Teknologi Komunikasi Dan Informatika Kompetensi Keahlian : Teknik Komputer.
Mengenal Warna. Warna dapat didefinisikan secara obyektif/fisik sebagai sifat cahaya yang dipancarkan, atau secara subyektif/psikologis merupakan bagian.
Transcript presentasi:

Dosen Pengampu Mata Kuliah : Muhammad Fauzi. M.Ds WARNA DALAM CAHAYA Pertemuan Ke 3 Dosen Pengampu Mata Kuliah : Muhammad Fauzi. M.Ds

Pengaruh Warna Terhadap Pencahayaan Buatan Dalam sistem pencahayaan di ruangan biasanya diperlukan tiga sistem, yaitu penerangan umum (general lighting), penerangan local (local lighting) dan penerangan aksen (accent lighting). Setiap perabotan atau furniture yang terdapat di dalam ruangan mempunyai warna yang apabila mendapatkan pantulan dari beberapa lampu yang berbeda menghasilkan suatu pantulan pencahayaan yang berbeda.

Pengaruh Warna Terhadap Pencahayaan Alami Warna suatu obyek yang diterangi sinar matahari siang, keragamannya bergantung kepada panjang gelombang sinarnya dan struktur sinar yang dipantulkannya. Struktur sinar yang dipantulkan juga bergantung kepada seleksi daya serapnya. Kualitas permukaan suatu obyek, misalnya keadaan teksturnya yang kasar, licin, halus, buram, berdebu juga mempunyai pengaruh terhadap warna, karena akan menentukan keragaman destribusi cahaya. Factor lain yang dapat memodifikasi persepsi sebuah warna adalah ukuran, bentuk permukaan, posisi yang melihat, posisi obyek dan arah penyinaran. Perubahan posisi sumber cahaya (frontal, dari pinggir, dari bawah, langsung, tidak langsung, dekat, jauh) beragam sudut dan intensitas cahayanya secara konsekuen akan mengubah kualitas warna. Warna disekeliling obyek akan mempengaruhi warna obyek, karena obyek akan memantulkan cahaya yang dating dari obyek lain. Warna tidak akan timbul bila tertutup atau terisolasi, tetapi akan berinteraksi dengan warna lain. (Darmaprawira, kreativitas 93).

Apa itu Warna? Warna adalah elemen terpenting dalam desain grafis. Warna menjadi indikator pembeda antara satu objek dengan yang lain. Dari sudut pandang ilmu fisika, warna dihasilkan dari representasi sinar putih yang dihasilkan oleh matahari atau bola lampu pada spektrum prisma.

Spektrum Warna Cahaya matahari yang dilewatkan pada prisma menghasilkan spetrum warna. ‘warna’ objek yang diterima oleh penglihatan manusia ditentukan oleh cahaya dipantulkan oleh objek tersebut.

Akromatik vs Kromatik Cahaya akromatik: tidak berwarna, hanya menggunakan intensitas yang diukur dengan tingkat keabuan. Contoh: TV hitam-putih, citra monokrom yang kita gunakan Cahaya kromatik: panjang gelombang 400~700 nm. Tiga satuan yang digunakan untuk mendeskripsikan kualitas dari sumber cahaya akromatik: Radiance Luminance Brightness

Cahaya Kromatik Radiansi: Luminasi: Brightness: jumlah energi yang memancar dari sumber cahaya (dalam satuan watt) Luminasi: jumlah energi yang diterima oleh observer dari sumber cahaya (dalam satuan lumens, lm). contoh: sinar inframerah memiliki radiansi yang besar tapi nyaris tidak dapat dilihat oleh observer Brightness: Deskriptor yang subjektif, mirip dengan pengertian intensitas pada akromatik, walah satu faktor penentu dalam menggambarkan sensasi warna

Gelombang warna

Pemrosesan Informasi oleh Observer Manusia Persepsi visual Berhubungan dg bagaimana persepsi thd citra oleh observer manusia Pemrosesan awal oleh mata Pemrosesan lebih jauh oleh otak Penting utk mengembangkan image fidelity measure Diperlukan utk perencanaan & evaluasi algoritma & sistem DIP/DIV Trichromatic color theory (Thomas Young): color vision adalah hasil dari tiga photoreceptors berbeda

Anatomi Mata

Mata vs Kamera

Persepsi Warna Manusia Retina berisi photo receptors Cones: day vision dp melihat (persepsi) color tone (Hue) Tiga tipe cones (Red, green & blue cones)  overlapping passband dg puncak sekitar merah (560 nm), hijau (530 nm) dan biru (440 nm) Teori Tri-receptors color vision [Young 1802] Rods: night vision, persepsi hanya brightness Sensasi color dikarakteristikkan oleh Luminance (brightness) Chrominance Hue (color tone) Saturation (color purity) Respon dari suatu cone bergantung pd panjang gelombang dan intensitasnya Interaksi diantara paling sedikit 2 tipe cone diperlukan utk mendpka kemmampuan mempersepsi warna Diperkirakan masing2 dari tipe cone HVS dp membedakan 100 gradasi berbeda, otak mengkombinasikan variasi ini shg manusi dp membedakan sekita 1 juta warna berbeda

Warna primer vs warna sekunder (pada cahaya) red (R), green (G), blue (B) perhatikan bahwa komponen RGB saja tidak bisa menghasilkan semua spektrum warna, kecuali jika panjang gelombangnya juga dapat bervariasi Warna sekunder: Magenta (R+B), cyan (G+B), yellow(R+G) Campuran 3 warna primer: putih

Warna primer vs warna sekunder pada pigmen magenta, cyan, yellow Definisi: menyerap warna primer cahaya dan merefleksikan/mentransmisikan dua warna lainnya Warna sekunder: R,G,B Campuran ketiga warna: hitam

Brightness, hue, saturation Tiga karakteristik yang digunakan untuk membedakan satu warna dengan lainnya Brightness: intensitas kromatik Hue: panjang gelombang dominan dalam campuran gelombang cahaya (warna dominan yang diterima oleh observer). Kita menyebut suatu benda ‘merah’ atau ‘biru’ -> berarti kita menyebutkan hue-nya Saturasi: kemurnian relatif (pada spektrum warna murni: merah, oranye, kuning, hijau, biru, dan violet tersaturasi penuh, sedangkan pink saturasinya lebih rendah Hue + saturasi  kromatisitas

Model Warna Memfasilitasi spesifikasi warna, model warna digunakan untuk menspesifikasikan sebuah sistem koordinat 3D untuk representasi warna Model warna berorientasi hardware: model RGB untuk monitor warna dan kamera video, model CMY untuk printer warna, model YIQ untuk siaran TV warna