Building Data Warehouse

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
KNOWLEGDE DISCOVERY in DATABASE (KDD)
Advertisements

5.
CHAPTER 7 DATA EXTRACTION
APLIKASI MANAJEMEN PERKANTORAN - D Minggu 1. Kata “ Visual ” merujuk kepada metode yang digunakan untuk membuat antar muka yang bersifat grafis Graphical.
BASIS DATA LANJUTAN.
REKAYASA PERANGKAT LUNAK
Ekstraksi, Transformasi dan Loading (ETL)
DATA DIRI DOSEN Nama : AFIJAL, S.Kom, M.Kom NIDN :
Data Warehouse dan Decision Support
HEALTHCARE DATAMINING
Proses Data Warehouse M. Syukri Mustafa,S.Si., MMSI.
Data Warehouse, Data Mart, OLAP, dan Data Mining
Apakah SCOPUS itu? Scopus merupakan database abstrak dan citation dari peer-reviewed artikel jurnal, dan literatur dari berbagai sumber web penting lainnya.
Manajemen Sumber Daya Data
TEKNIK PENGUJIAN PERANGKAT LUNAK
Pengenalan Basis Data Anna Kurniawati. Definisi Database “a collection of related data” (Elmazri & Navathe, 1994) “an organized collection of logically.
Data Mining.
Arsitektur Data Warehouse
Komponen Data warehouse
Arsitektur DWH Pertemuan ke-2.
SISTEM INFORMASI Pertemuan 5.
ONLINE ANALYTICAL PROCESSING (OLAP)
Manajemen Data: Data, Database, dan Pergudangan
MANAJEMEN DATA.
Arsitektur Data Warehouse
Modul 2 : Teknologi Informasi Lecture Note: Inayatullah, S.Kom., M.Si. Yoannita, S.Kom Hardware Komputer Software Komputer Manajemen Sumber Daya Data Telekomunikasi.
Manajemen Sumber Daya Data
DATA WAREHOUSE (The Building Blocks)
TITLE.
Spesifikasi Perangkat Lunak
TEKNIK PENGUJIAN PERANGKAT LUNAK
KECERDASAN BISNIS Data Warehouse, Data Mart, OLAP, dan Data Mining
PERTEMUAN III MICROSOFT ACCESS 2003
Metode Pengembangan Sistem
Data Warehouse, Data Mart, OLAP, dan Data Mining
04 Datawarehouse Transformasi Data Febrianti Supardinah, ST.MM.
DATA MART Pertemuan ke-3.
Proses ETL (Extract-Transform-Load)
Sistem Pustaka Data (Data Warehouse)
ARSITEKTUR DATA WAREHOUSE
Tipe Integrasi Nurwahyu Alamsyah Heru Prayogo Farizal Arifin
Proses ETL (Extract, Transform and Loading)
KECERDASAN BISNIS (Data Warehouse, Data Mart, OLAP, dan Data Mining)
Konsep Data Warehouse Kelompok 3 :
DATA WAREHOUSE.
Konsep Dasar Basis Data
Business Intelligent Ramos Somya, S.Kom., M.Cs.
Prinsip Data Warehouse
DATA WAREHOUSE.
ETL (Extract Transform Load)
METODE PENGEMBANGAN DATAWAREHOUSE
WHITE BOX TESTING DAN BLACK BOX TESTING
Gudang Data, dan Permasalahannya
Oleh : Rahmat Robi Waliyansyah, M.Kom.
TEKNIK PENGUJIAN PERANGKAT LUNAK
Pertemuan ke-1 (GUDANG DATA)
TEKNIK PENGUJIAN PERANGKAT LUNAK
ETL (Extract-Transform-Load)
Sistem Pengolahan Data
Presentasi oleh Adhisma Alzahra Siddinanda
DATABASES AND DATA WAREHOUSES
Introduction to Data Warehouse By: Marcello Singadji
OLTP & ETL Data integration.
Perbedaan Full Costing dengan Variable Costing
TEKNIK PENGUJIAN PERANGKAT LUNAK
TITLE.
Title.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN
Title.
BELAJAR MEMBUAT PRESENTASI PRESENTASI PERTAMAKU.
Transcript presentasi:

Building Data Warehouse Ask for more?.. Twitter : IamHolong ; Facebook : https://www.facebook.com/Holong.Ma risi.boru.Simalango

Apa Itu ‘Data Warehouse’ ? Berisi data yang mempresentasikan histori organisasi. Memungkinkan pengguna untuk melakukan pemeriksaan terhadap data historis untuk melakukan analisis terhadap data dalam beragam cara Membuat keputusan yang didasarkan pada hasil analisis

Langkah Utama Pembuatan Data Warehouse Identifikasi sumber data Penyesuaian penggunaan Extraction Transformation Loading (ETL) tool contoh : 1. SAP - BusinessObjects Data Integrator 2. Microsoft - SQL Server Integration Services 3. Oracle - Warehouse Builder Extraction Transformation Loading

Extraction Transformation Loading (ETL) ETL merupakan tiga fungsi utama terdapat pada staging area. Extraction, proses pengambilan data yang diperlukan dari sumber data warehouse dan selanjutnya dimasukkan pada staging area untuk diproses pada tahap berikutnya Transformation, proses standarisasi terhadap data pada satu format yang konsisten Loading, memindahkan data ke data warehouse. Loading terdiri dari dua(2) yaitu, -proses yang memuat data pada saat itu juga di dalam basis data operasional. -proses yang memuat pengubahan data ketika data warehouse telah dioperasikan

Membangun library data warehouse Sumber data warehouse terdiri dari data internal dan data eksternal. Pada langkah utama sumber data eksternal yang terlibat dalam integrasi data ke data warehouse, adalah Data Source Identification Data Extraction Data Transformation Data Loading

Langkah Utama Pada Integrasi data

Hasil Types Total | Types Total Article 196128 | journal 196029 incollection 2069 | booktitle 798242 inproceedings 447268 | publisher 359348 masterthesis 5 | series 204454 phdthesis 67 | volume 397421 proceedings 365836 | number 181669 book 2035 | Year 1013416 www 8 | pages 611570 path 1013416 | isbn 319496 editor 282005 | bibsource 1013416 author 643499 | abstract 37261 Title 1013416

Kesimpulan Sebagai data warehouse perpustakaan perlu diperbarui, itu membutuhkan proses berulang- ulang. Melalui proses berulang-ulang inilah perlu meningkatkan proses menelusuri dengan pelan dan proses pembersihan dalam rangka mencapai konsistensi dan menjamin data warehouse diperbarui.