KONTRAK KULIAH SISTEM PAKAR Betha Nurina Sari, M.Kom Aji Primajaya,M.Kom

IDENTITAS MATA KULIAH Mata kuliah : Sistem Pakar Kode MK : IFP605 (Pilihan) Bobot SKS : 3 SKS Semester : VI (Enam) Prasyarat : IFW501 – PIB Dosen : Betha Nurina Sari,M.Kom Aji Primajaya,M.Kom Google Classroom : Sistem Pakar 2018 (kode : kv1iidt)

konsep – konsep sistem pakar (expert systems) Tujuan Mata Kuliah konsep – konsep sistem pakar (expert systems) Implementasi kompetensi

Kontrak Kuliah Kehadiran : 10% Tugas : 20% UTS : 30% UAS : 40%

Aturan Perkuliahan Memakai Pakaian Berkerah Memakai Sepatu Jangan TITIP ABSEN, resiko pengurangan nilai 3 presensi (misalnya total 14poin, karena titip absen 14-3 = 11 poin) Datang tepat waktu sesuai jadwal kuliah, maksimal 30 menit. Ada pre test dan post test

Aturan Perkuliahan Tugas dikumpulkan tepat waktu, kalau terlambat nilai dikurangi 10 poin/hari. (Misal nilai tugas 100, tapi terlambat 3 hari jadi nilai 100-30 = 70) Kerjakan tugas individu dengan baik, jangan plagiat. Kalau plagiat, Nilai dibagi jumlah mahasiswa yang sama tugasnya. Misalnya : Nilai 90 dibagi 3 (3 mahasiswa sama) jadi 30 TIDAK ADA PERBAIKAN NILAI DI AKHIR SETELAH PENGUMUMAN NILAI

Aturan Perkuliahan UTS dan UAS online Ada beberapa topik bahasan yang terdapat evaluasi tambahan Terkait penjelasan teknis tugas akan dijelaskan secara rinci saat tugas disampaikan Tugas project akhir : Membuat prototype aplikasi sistem pakar

EXPERT SYSTEM (INTRODUCTION) .

Pokok Bahasan KONSEP SISTEM PAKAR IMPLEMENTASI 1. Sistem pakar (Pendahuluan) 2. Rekayasa pengetahuan 3,4 . Akuisisi dan Validasi Pengetahuan 5,6. Representasi pengetahuan 7. Basis Pengetahuan dan Metode Inferensi 8. UTS Pengantar Machine Learning Studi kasus sistem pakar Studi kasus sistem pakar (paper/jurnal) Presentasi dan Diskusi Review paper Diskusi dan Presentasi Project sesi 1 (planning) Visiting Library Diskusi dan Presentasi Project sesi 2 (design) UAS

REFERENSI Peter J.F. Lucas & Linda C. van der Gaag,2014, Principles of Expert Systems, Utrecht, The Netherlands Martin J dan Oxman S, 1988, Building Expert Systems a tutorial, Prentice hall, Englewood Cliffs, New Jersey Giarratano, J. 1998. Expert Systems - Principles and Programming. Edisi ke-3. PWS Publishing Company. Russell S. & Peter N. 2003. Artificial Intelligence: A Modern Approach. Edisi ke-2. Prentice-Hall, New Jersey. Beberapa paper terkait topik dan buku lainnya

Sistem Pakar Menurut Durkin : Sebuah program komputer yang dirancang untuk memodelkan kemampuan menyelesaikan masalah seperti layaknya seorang pakar (human expert)

Konsep Dasar Sistem Pakar Keahlian Ahli/pakar Pengalihan keahlian Mengambil keputusan Aturan Kemampuan menjelaskan

Arsitektur Sistem Pakar (Giarrantano dan Riley, 1994)

Arsitektur Sistem Pakar (Arhami, 2004)

BASIS PENGETAHUAN Basis Pengetahuan berisi pengetahuan-pengetahuan dalam penyelesaian masalah di dalam domain tertentu. Ada 2 bentuk pendekatan : Penalaran berbasis aturan (Rule Based Reasoning) Penalaran berbasis Kasus (Case-Based Reasoning)

Metode Inferensi Forward Chaining Backward Chaining Sistem forward chaining utamanya bersifat data-driven, sedangkan backward chaining bersifat goal-driven.

Rekayasa pengetahuan NEXT >>>