Perbandingan Berganda

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
PEMBANDINGAN BERGANDA (Prof. Dr. Kusriningrum)
Advertisements

KELOMPOK 1 Anggota : 1.Adeleida Wilhelmina M. (1) 2. Ezra P Donny A (9) 3.I Komang Deddy S.P. (17) 4.Nurul Lia S.D. (25) 5.Wening Ulinnuha M. (34)
Uji beda rata-rata Kalau dalam ANOVA menunjukkan bahwa F hitung > F tabel yang berarti bahwa menolak hipotesis yang menyatakan rata-rata antar perlakuan.
Uji Perbandingan Berganda
RAKL (Rancangan Acak Kelompok Lengkap)
ANALISIS RAGAM SEDERHANA
Rancangan Acak Lengkap (Completely Randomized Design)
Regresi Eni Sumarminingsih, SSi, MM. Analisis regresi linier merupakan analisis yang digunakan untuk mengetahui dan mempelajari suatu model hubungan fungsional.
Rancangan Acak Lengkap
VIII. RANCANGAN PETAK TERBAGI (RPT)
Rancangan Acak Kelompok Faktorial
Rancangan Acak Kelompok Faktorial
Percobaan 2 faktor dalam RAK
Percobaan Berfaktor Perlakuan : kombinasi antara taraf faktor satu dengan taraf faktor yang lain Penempatan perlakuan dalam : RAL, RAK, SPLIT PLOT atau.
PERCOBAAN FAKTORIAL DAN TERSARANG NUR LAILATUL RAHMAH, S.Si., M.Si.
STATISTIK INDUSTRI 1 MATERI KE-13 PEMBANDINGAN BERGANDA
MULTIPLE COMPARISON TEST (UJI LANJUT, POSTHOC TEST ) MULTIPLE COMPARISON TEST (UJI LANJUT, POSTHOC TEST ) Dr. Nugraha E. Suyatma, STP, DEA Dr. Ir. Budi.
VII. RAK FAKTORIAL Percobaan RAK pola faktorial adalah penelitian dengan rancangan dasar RAK dan faktor perlakuan labih dari atau sama dengan 2. Contoh.
Rancangan Acak Kelompok
Rancangan Acak Lengkap (RAL) (Completely Randomized Design)
RANCANGAN ACAK LENGKAP FAKTORIAL
Rancangan Percobaan (II) Pertemuan 26
Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1
RANCANGAN ACAK LENGKAP (RAL) COMPLETTED RANDOMIZED DESIGN (CRD)
PERBANDINGAN ANTAR NILAI RERATA PERLAKUAN
PENGGUNAAN SPSS UNTUK RBSL (SPSS for lATIN SQUARE DESIGN)
PERANCANGAN PERCOBAAN
Rancangan Acak Lengkap
MUHAMAD SABAR EDI PUTERA
RANCANGAN BUJUR SANGKAR LATIN (RBSL) LATIN SQUARE
PEMBANDINGAN ORTOGONAL ( Prof.Dr. Kusriningrum )
PERCOBAAN FAKTORIAL.
UJI DMRT Oleh: Afita Ismawati ( / Kelas F)
UJI LANJUT PEMBANDINGAN BERGANDA
RANCANGAN ACAK LENGKAP (FULLY RANDOMIZED DESIGN, COMPLETELY RANDOMIZED DESIGN) Untuk percobaan yang mempunyai media atau tempat percobaan yang seragam.
PERCOBAAN FAKTORIAL.
Perancangan Percobaan (Rancob)
RAL (Rancangan Acak Lengkap)
Rancangan Acak Lengkap (RAL) (Completely Randomized Design)
Forcep Rio Indaryanto, S.Pi., M.Si
UJI F/UJI RAGAM (ANOVA)
STATISTIKA Pertemuan 10-11: Pengantar Rancob dan Rancangan Acak Lengkap, Uji Lanjutan Dosen Pengampu MK:
Uji Lanjut: Uji Berganda Duncan (DMRT) (Duncan's Multiple Range Test)
RANCANGAN ACAK KELOMPOK
RANCANGAN BUJUR SANGKAR LATIN (RBL)
Rancangan Bujur Sangkar Latin (RBSL)
Rancangan Bujur Sangkar Latin (Latin Square Design)
Percobaan 2 faktor dalam RAK
PENGUJIAN RATAAN PERLAKUAN
UJI PERBANDINGAN BERGANDA
Rancangan Acak Lengkap
Rancangan Satu Faktor Rancangan Acak Lengkap
Perbandingan Berganda
PENGUJIAN RATAAN PERLAKUAN
PEMBANDINGAN GANDA PADA RANCANG KELOMPOK
UJI PERBANDINGAN GANDA
Nilai UTS.
Perbandingan Berganda
PEMBANDINGAN DUA NILAI TENGAH
RANCANGAN ACAK LENGKAP (FULLY RANDOMIZED DESIGN, COMPLETELY RANDOMIZED DESIGN) Untuk percobaan yang mempunyai media atau tempat percobaan yang seragam.
UJI BEDA RATAAN GRUP PERLAKUAN METODE ORTOGONAL KONTRAS
RANCANGAN SPLIT PLOT YAYA HASANAH.
UJI BEDA RATAAN.
UJI BEDA RATAAN.
RANCANGAN ACAK KELOMPOK (RAK)
Rancangan Acak Lengkap
ANOVA SATU ARAH (Oneway Anova).
Uji Perbandingan Berganda Kuswanto, Uji perbandingan berganda Untuk membandingkan rerata antar perlakuan Untuk membandingkan rerata antar perlakuan.
Rancangan acak lengkap faktorial
Rancangan Petak Petak Terbagi (Split Split Plot Design)
Transcript presentasi:

Perbandingan Berganda 1. Uji Beda Nyata Terkecil (BNT) Least Significant Difference (LSD), Beda Nayat Terkecil Fisher’s (Fisher’s LSD). Uji t Berganda (Multiple t Test). Aturan dasar penggunaan BNT agar efektif: a. Gunakan BNT hanya bila uji F analisis ragam berpengaruh nyata. b. Gunakan BNT untuk pembandingan terencana, misalnya membandingkan semua perlakuan dengan kontrol (jumlah perlakuan tidak masalah). c. Tidak menggunakan BNT untuk membandingkan semua pasangan nilai tengah (Pembandingan tidak terencana) bila perlakuan maksimal 3.

Rumus BNT: a. Untuk ulangan sama : BNT () = t tabel  (db galat) x 2 KT galat √ n t tabel  (taraf nyata 0.05 atau 0.01) (db galat) lihat Tabel t. n = ulangan b. Untuk ulangan tidak sama : BNT () = t tabel  (db galat) x √ 2 KT galat x ( 1/n1 + 1/n2)

Tabel . Hasil pengamatan uji 7 varitas dengan 4 ulangan (RAL): Contoh: Tabel . Hasil pengamatan uji 7 varitas dengan 4 ulangan (RAL): Perlakuan Ulangan Total Rerata I II III IV 1 6.78 6.51 6.92 7.08 27.29 6.82 2 6.88 7.40 6.80 6.98 28.06 7.02 3 9.29 10.73 10.00 9.17 39.19 9.80 4 7.92 8.54 4.46 7.09 30.01 7.50 5 7.19 6.86 5.94 27.51 6 8.75 7.79 7.80 31.84 7.96 7 7.13 5.84 26.94 6.74 210.94

Tabel . Analisis sidik ragam RAL : SK db JK KT FHit F Tabel 0.05 0.01 Perlakuan 6 28.6032 4.7672 12.808** 2.57 3.81 Galat 21 7.8171 0.3722 Total 27 36.4203 Tanda: * = berbeda pd α 0.05, disebut berpengaruh nyata. ** = berbeda pd α 0.01, disebut berpengaruh sangat nyata. Uji BNT: - BNT (0.05) = t tabel α 0.05 (21) x √ (2 x 0.3722 / 4) = 2.080 x 0.4314 = 0.8973 = 0.90

Tabel selisih nilai tengah perlakuan (nilai mutlak) diurut dari terkecil ke terbesar: A. Penandaan dengan tanda * Perl Rerata Beda 1 2 3 4 5 6 7 6.74 6.82 6.88 7.02 7.50 7.95 9.80 - 0.08 0.14 0.28 0.76 1.22 * 3.06* 0.06 0.20 0.68 1.14* 2.98* 0.62 1.08* 2.92* 0.48 0.94* 2.78* 0.46 2.30* 1.84* Ket: tanda * = berbeda pada taraf 0.05.

B. Penandaan dengan huruf: Perlakuan Rerata 7 1 5 2 4 6 3 6.74 a[ 6.82 a 6.88 a 7.02 a 7.50 ab 7.95 b 9.80 c Ket: Huruf yang sama pada kolom yang sama berarti berbeda tidak nyata.

C. Penandaan dengan garis: Perlakuan 7 1 5 2 4 6 3 Rerata 6.74 6.82 6.88 7.02 7.50 7.95 9.80 Ket: Rerata yang ditandai dengan satu garis di bawahnya berarti berbeda tidak nyata (tidak berpengaruh nyata)

2. Uji Beda Nyata Jujur (BNJ) Honestly Significant Difference Test (HSD) Uji Tukey (Tukey’s Test). - Uji BNJ dapat digunakan untuk pengujian pembandingan tanpa terencana, yaitu menguji semua kombinasi pasangan nilai tengah (rerata) perlakuan. - Uji BNJ sangat sederhana, karena hanya membutuhkan 1 nilai tunggal BNJ untuk pembandingan semua kombinasi. Jika beda 2 nilai tengah (rerata) perlakuan >nilai BNJ, maka kedua perlakuan dinyatakan berbeda nyata (berpengaruh nyata) (nilai tengah perlakuan tidak perlu diurutkan).

b. Untuk ulangan tidak sama : Rumus BNJ: a. Untuk ulangan sama : BNJ () = q tabel  (db galat) x KT galat n q tabel  (taraf nyata 0.05 atau 0.01),(p),(db galat) lihat Tabel q. n = ulangan p = jumlah perlakuan. b. Untuk ulangan tidak sama : BNJ () = q tabel  (db galat) x KT galat x ( 1/n1 + 1/n2) q tabel  (taraf nyata 0.05 atau 0.01),(p),(db galat) lihat Tabel q. n = ulangan p = jumlah perlakuan.

Contoh soal seperti pada uji BNT di atas. - BNJ (0.05) = t tabel  0.05,(7), (21) x  ( 0.3722 / 4) = 4.60 x 0.3051 = 1.4033 = 1.40 Tabel . Selisih nilai tengah perlakuan (nilai mutlak) diurut dari terkecil ke terbesar: A. Penandaan dengan tanda * Perl Rerata Beda 1 2 3 4 5 6 7 6.74 6.82 6.88 7.02 7.50 7.95 9.80 - 0.08 0.14 0.28 0.76 1.22 3.06* 0.06 0.20 0.68 1.14 2.98* 0.62 1.08 2.92* 0.48 0.94 2.78* 0.46 2.30* 1.84* Ket: tanda * = berbeda pada taraf 0.05.

B. Penandaan dengan huruf: Perl Rerata 7 1 5 2 4 6 3 6.74 a 6.82 a 6.88 a 7.02 a 7.50 a 7.95 a 9.80 b Ket: Huruf yang sama pada kolom yang sama berarti berbeda tidak nyata.

C. Penandaan dengan garis: Perlakuan 7 1 5 2 4 6 3 Rerata 6.74 6.82 6.88 7.02 7.50 7.95 9.80 Ket: Rerata yang ditandai dengan satu garis di bawahnya berarti berbeda tidak nyata (tidak berpengaruh nyata)

Uji Jarak Duncan (UJD) Uji Jarak Berganda Duncan (UJBD) Duncan Multiple Range Test (DRMT). UJD didasarkan pada sekumpulan nilai beda nyata yang ukurannya semakin besar tergantung pada jarak di antara pangkat dari 2 nilai tengah (rerata). UJD dapat digunakan untuk menguji perbedaan diantara semua pasangan perlakuan yang mungkin tanpa memperhatikan jumlah perlakuan

Rumus UJD: Untuk ulangan sama : JNT (,d,dbg) = JND (,d,dbg) x KT galat n JNT (,d,dbg) = Jarak Nyata Terkecil taraf nyata , pada jarak d dan dengan dbgalat dbg. JND (,d,dbg) = Jarak Nyata Duncan taraf nyata , pada jarak d dan dengan dbgalat dbg, lihat Tabel Jarak Nyata Duncan. n = ulangan. b. Untuk ulangan tidak sama : JNT (,d,dbg) = JND (,d,dbg) x √ KT galat x ( 1/n1 + 1/n2) JNT (,d,dbg) = Jarak Nyata Terkecil taraf nyata , pada jarak d dan dengan dbgalat dbg. JND (,d,dbg) = Jarak Nyata Duncan taraf nyata , pada jarak d dan dengan db galat dbg, lihat Tabel Jarak Nyata Duncan. n = ulangan.

Contoh: Contoh soal seperti pada uji BNT dan BNJ di atas. Dari data tersebut, maka  = 0.05, dbg = 21, KT.g = 0.3722, n = 4 UJD Jarak (d) = (p - 1). 1 2 3 4 5 6 JND (0.05) JNT (0.05) 2.94 0.90 3.09 0.94 3.18 0.97 3.25 0.99 3.30 1.01 3.33 1.02

Tabel selisih nilai tengah perlakuan (nilai mutlak) diurut dari terkecil ke terbesar: A. Penandaan dengan tanda * Perl Rerata Beda 1 2 3 4 5 6 7 6.74 6.82 6.88 7.02 7.50 7.95 9.80 - 0.08 0.14 0.28 0.76 1.22* 3.06* 0.06 0.20 0.68 1.14* 2.98* 0.62 1.08* 2.92* 0.48 0.94 2.78* 0.46 2.30* 1.84* Ket: tanda * = berbeda pada taraf 0.05.

B. Penandaan dengan huruf: Perlakuan Rerata 7 1 5 2 4 6 3 6.74 a 6.82 a 6.88 a 7.02 a 7.50 ab 7.95 b 9.80 c Ket: Huruf yang sama pada kolom yang sama berarti berbeda tidak nyata.

C.Penandaan dengan garis: Perlakuan 7 1 5 2 4 6 3 Rerata 6.74 6.82 6.88 7.02 7.50 7.95 9.80 Ket: Rerata yang ditandai dengan satu garis di bawahnya berarti berbeda tidak nyata (tidak berpengaruh nyata)