Sistem Informasi dan Pengambilan Keputusan

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
BAB 11 SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN
Advertisements

Sistem Pendukung Keputusan
Sistem Pengambil Keputusan
Proses Bisnis Dan Perubahanya
Pentingnya sistem informasi bagi organisasi
Evaluasi Tempat Kerjamenggunakan Pendekatan Six Sigma
KONSEP SISTEM INFORMASI AKUNTANSI (SIA)
TEKNOLOGI KECERDASAN ARTIFISIAL DALAM BISNIS
DECISION SUPPORT SYSTEM (DSS)
SISTEM INFORMASI DALAM BISNIS
SISTEM INFORMASI PENDUKUNG KEPUTUSAN
KOMPONEN SPK.
SISTEM INFORMASI Pertemuan 5.
SISTEM INFORMASI PERUSAHAAN
Inayatullah.
Kecerdasan Buatan (AI)
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN
Sistem Informasi Penunjang Manajer Puncak
Klasifikasi Sistem Informasi berbasis Komputer (Lanjutan)
SISTEM INFORMASI A. Ridwan Siregar.
KONSEP SISTEM INFORMASI AKUNTANSI (SIA)
TRANSFORMASI SISTEM INFORMASI TRADISIONAL KE BASIS KOMPUTER
Manajemen Proyek Web.
KOMPONEN SPK.
Manajemen Support Sistem
Meningkatkan Pengambilan Keputusan
SISTEM INFORMASI Pengantar Teknologi Informasi
( Pertemuan VIII ) 3. Evolusi CBIS
Proses bisnis dan sistem informasi manajemen
BAB XIV SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN
Sistem Informasi Akutansi
Pengatar Sistem Penunjang Keputusan (Decision Support Sistem)
Rekayasa Perangkat Lunak Metode desain
1 DASAR-DASAR SISTEM INFORMASI DALAM BISNIS CHAPTER
SISTEM ELECTRONIC BUSINESS.
BAB XIV SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN
KECERDASAN BISNIS Data Warehouse, Data Mart, OLAP, dan Data Mining
PENDAHULUAN Salah satu kegiatan manajemen yang penting adalah memahami sistem sepenuhnya untuk mengambil keputusan-keputusan yang tepat yang akan dapat.
Sistem Pendukung Keputusan
SISTEM ELECTRONIC BUSINESS.
PERSPEKTIF DAN PROSPEKTIF SISTEM INFORMASI Pertemuan Minggu-2
BAB II E-BUSINESS GLOBAL: BAGAIMANA BISNIS MENGGUNAKAN SI
Data Warehouse, Data Mart, OLAP, dan Data Mining
PROTOTIPE (Berkerja dengan Model Pertama)
Sistem Pendukung Keputusan (SPK)
Review Sistem Informasi Managemen
SISTEM ELECTRONIC BUSINESS.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN
BUSINESS INTELLIGENCE
KECERDASAN BISNIS (Data Warehouse, Data Mart, OLAP, dan Data Mining)
Peningkatan kualitas Pengambilan Keputusan
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN
Manajemen Support Sistem
KONSEP SISTEM INFORMASI AKUNTANSI (SIA)
MENINGKATKAN PROSES PENGAMBILAN KEPUTUSAN
SISTEM INFORMASI MANAJEMEN BISNIS
BAB II E-BUSINESS GLOBAL: BAGAIMANA BISNIS MENGGUNAKAN SI
Peningkatan kualitas Pengambilan Keputusan
SISTEM INFORMASI MANAJEMEN BAB IV DASAR INFORMASI TEKNOLOGI
Peningkatan kualitas Pengambilan Keputusan
Sistem Informasi Pendukung Keputusan Manajerial
Business Performance Management (BPM) Kompetensi
Kerangka Kerja IT Balanced Scorecard
(CBIS) Computer Base Information System
MENINGKATKAN PROSES PENGAMBILAN KEPUTUSAN
Toman Sony Tambunan, S.E, M.Si NIP
SISTEM ELECTRONIC BUSINESS.
SISTEM INFORMASI AKUNTANSI
Penerapan Enterprise Resource Planning (ERP) untuk Sistem Informasi Pembelian, Persediaan, dan Penjualan Barang pada Toko Emi Grosir dan Eceran Di Susun.
Transcript presentasi:

Sistem Informasi dan Pengambilan Keputusan GROUP 4 Krisnawan P. Sultanjaya (14317222) Eunike Saharatu Livi Karisoh Geraldo Moniaga Tiara Dawid

Nilai Bisnis dari Pengambilan Keputusan Yang Telah Ditingkatkan Jenis Keputusan Keputusan tidak terstruktur : adalah keputusan yang pengambilan keputusannya harus memberikan penilaian, evaluasi, dan pengertian untuik memecahkan maslahnya. Keputusan terstruktur sebaliknya bersifat berulang dan rutin dan meoibatkan prosedur yang jelas dalam menanganinya, sehingga tuidak perlu diberlakukan seakan akan masih baru. Keputusan semiterstruktur yaitu yang hanya sebagian maslahnya memmpunyai jawbaan yang jelas tersedia dengan prosedur yang disetujui bersama.

Proses Pengambilan Keputusan                 Empat tapan berbeda dalam pengambilan kreputusan : Kecerdasan terdiri atas menemukan, mengindtifikais , dan memahanmi maslaha yang terjadi pada organisasi mengapa maslaah itu terjadi, dimana , dan akibat apoa yang dialami perushaaan. Rancangan melibatkan identiufikasi daj pencarian berbagai solusi maslaha. Pilihan adalah tentang memilih alternatif solusi yang ada. Implementasi adalah tentang membuat alternatif yang dipilih dpaat bekera dan tetap mengawasi seberapa baik solusi keja tersebut.

Manajer dan pengambilan keputusan Dalam Dunia Nyata Peran Manajer Manajemen Gya akLasik yang menjelaskan apa yang dilakukan manajer, jarangs ekali dipertanyakan sejak awal munculnyab di tahun 1920 an hingga tahun-tahun belakangan inio. Model manajmeen klasik menjelaskan fungsi manajerial secara formal. Model keperilakuan menyatakan bahwa perilaku manajer yang sebenarnya terlihat lebh tidak sistematis, lebih informal,dll. Peran manajerial adalah perkiraan2 aktivitas yang seharusnya dilakukan para manajer dalam, orgabnisasi. Peran interpesonal, manajer bertindak sebagai figur utama dalam orgabisasi etika mereka mewakili perusahaan mereka kepada duania. Peran informasi , manajer bertindak sebagai pusat saraf dari organisasi. Peran pengambil keputusan, merka bertindak sebagai wirausahawan dalam mengusulkan jeni-jenias aktivitas baru. Pengambilan KeputusanDalam Dunia Nyata Kualitas informasi , keputusan-keputusan yang berkualitas tinggi membutuhkan informais berkualtas tinggi. Penyaringan manajemen. Manajer menerima informasi melalui berbagai tahap penyaringan yang masuk akal tentang dunia disekitar mereka. Politik dan inersia Organisasional .

Kecerdasan Bisnis Dalam Perusahaan APAKAH KECERDASAN BISNIS? “Bisnis intelijen” adalah istilah yang digunakan oleh hardware dan software vendor dan konsultan teknologi informasi untuk menggambarkan infrastruktur pergudangan, mengintegrasikan, melaporkan, dan menganalisis data yang berasal dari lingkungan bisnis. Infrastruktur dasar mengumpulkan, menyimpan, membersihkan, dan membuat informasi yang relevan tersedia untuk manajer. Vendor Business Intelligence Hal ini penting untuk diingat bahwa intelijen bisnis dan analisis adalah produk didefinisikan oleh vendor teknologi dan perusahaan konsultan. Mereka terdiri dari perangkat keras dan software suite dijual terutama oleh vendor sistem besar keberuntungan yang sangat besar 500 perusahaan.

KECERDASAN BISNIS LINGKUNGAN Ada enam elemen di lingkungan intelijen bisnis ini: Data dari lingkungan bisnis: Bisnis harus berurusan dengan kedua Data terstruktur dan tidak terstruktur dari berbagai sumber, termasuk perangkat mobile dan internet. Infrastruktur Bisnis intelijen: Landasan yang mendasari bisnis intelijen adalah sistem database yang kuat yang menangkap semua yang relevan Data untuk mengoperasikan bisnis. analisis Bisnis toolset: Satu set perangkat lunak yang digunakan untuk menganalisis data dan menghasilkan laporan, menanggapi pertanyaan yang diajukan oleh manajer, dan melacak kemajuan bisnis dengan menggunakan indikator kunci kinerja. pengguna Manajerial dan metode: Bisnis hardware dan software intelijen hanya secerdas manusia yang menggunakannya. Manajer memaksakan agar pada analisis data menggunakan berbagai metode manajerial yang mendefinisikan tujuan bisnis strategis dan menentukan bagaimana kemajuan akan diukur.

Pengiriman platform MIS, DSS, ESS Pengiriman platform MIS, DSS, ESS. Hasil dari intelijen bisnis dan analisis disampaikan kepada manajer dan karyawan dalam berbagai cara, tergantung pada apa yang mereka perlu tahu untuk melakukan pekerjaan mereka. MIS, DSS, dan ESS, yang kita diperkenalkan pada Bab 2, memberikan informasi dan pengetahuan untuk orang yang berbeda dan tingkat di karyawan perusahaan-operasional, menengah, manajer, dan eksekutif senior. User interface: Bisnis orang tidak lagi terikat dengan meja dan desktop mereka. Mereka sering belajar lebih cepat dari representasi visual data dari dari laporan kering dengan kolom dan baris informasi.

KECERDASAN DAN ANALYTICS BISNIS KEMAMPUAN Ada 5 fungsi analitik bahwa sistem BI memberikan untuk mencapai tujuan ini: Laporan Produksi: Ini adalah laporan yang telah ditetapkan berdasarkan industri-spesifik Parameterized laporan. Pengguna memasukkan beberapa parameter seperti pada tabel pivot untuk menyaring data dan mengisolasi dampak dari parameter. Panel Kontrol / Scorecard: Ini adalah alat visual untuk menyajikan kinerja data yang didefinisikan oleh pengguna Ad hoc permintaan / search / pembuatan laporan: ini memungkinkan pengguna untuk membuat mereka laporan sendiri berdasarkan permintaan dan pencarian Menelusuri: ini adalah kemampuan untuk berpindah dari ringkasan tingkat tinggi untuk lebih tampilan rinci Prakiraan, skenario, model: ini termasuk kemampuan untuk melakukan linear peramalan, apa-jika analisis skenario, dan menganalisis data menggunakan standar statistik alat.

Contoh Aplikasi Business Intelligence Output yang paling banyak digunakan dari suite BI alat pra-dikemas produksi laporan. Analytics prediktif Analisis prediktif, sedang dibangun ke aplikasi utama untuk pengambilan keputusan sehari-hari oleh semua jenis karyawan, terutama di bidang keuangan dan pemasaran. Analisis prediktif juga telah bekerja terutama baik di industri kartu kredit untuk mengidentifikasi pelanggan yang berisiko untuk meninggalkan.

Konstituen KECERDASAN BISNIS DUKUNGAN KEPUTUSAN UNTUK OPERASIONAL DAN TENGAH MANAJEMEN Manajemen operasional dan menengah umumnya dibebankan dengan pemantauan kinerja aspek kunci dari bisnis, mulai dari down-time dari mesin di lantai pabrik, dengan penjualan harian atau bahkan per jam di waralaba makanan toko, lalu lintas harian di situs Web perusahaan. Sistem informasi manajemen (MIS) biasanya digunakan oleh manajer menengah untuk mendukung jenis pengambilan keputusan, dan Output utama mereka adalah satu set laporan produksi rutin berdasarkan data diekstrak dan dirangkum dari proses transaksi yang mendasari perusahaan sistem (TPS).

Visualisasi Data dan Informasi Geografis Sistem Dengan menyajikan data dalam bentuk visual, alat visualisasi data membantu pengguna melihat pola dan hubungan dalam jumlah besar data yang akan sulit untuk membedakan jika data disajikan sebagai daftar tradisional teks. Data real-time menunjukkan persis apa jenis pekerja yang tersedia di lokasi apa dan kapan proyek ini disebabkan diselesaikan. Jika proyek ini lebih cepat dari jadwal, informasi dari dashboard membantu pengambil keputusan dengan cepat menentukan kapan dan di mana untuk menetapkan kembali pekerjanya. Sistem informasi geografis (GIS) pengambil keputusan memvisualisasikan bantuan masalah yang membutuhkan pengetahuan tentang distribusi geografis dari orang atau sumber lainnya. Perangkat lunak mereka mengikat data lokasi ke titik, garis, dan bidang pada peta. Beberapa GIS memiliki kemampuan modeling untuk mengubah data dan secara otomatis merevisi skenario bisnis. GIS dapat digunakan untuk membantu negara bagian dan lokal pemerintah menghitung waktu respon terhadap bencana alam dan keadaan darurat lainnya.

DUKUNGAN KEPUTUSAN UNTUK MANAJEMEN SENIOR: BALANCED SCORECARD DAN ENTERPRISE METODE MANAJEMEN KINERJA Tujuan dari sistem eksekutif dukungan (ESS), adalah untuk manajer eksekutif bantuan C-tingkat fokus pada kinerja benar-benar penting informasi yang mempengaruhi profitabilitas dan keberhasilan perusahaan. Ada dua bagian untuk mengembangkan ESS. Pertama, Anda akan perlu metodologi untuk memahami persis apa yang “informasi kinerja benar-benar penting” untuk sebuah perusahaan tertentu yang perlu eksekutif, dan kedua, Anda akan perlu mengembangkan sistem yang mampu penyampaian informasi ini kepada orang yang tepat secara tepat waktu. Saat ini, metodologi terkemuka untuk memahami benar-benar penting informasi yang dibutuhkan oleh eksekutif sebuah perusahaan disebut balanced scorecard Metode (Kaplan dan Norton, 2004; Kaplan dan Norton, 1992). Seimbang kartu skor adalah kerangka kerja untuk rencana strategis operasionalisasi sebuah perusahaan dengan berfokus pada hasil yang terukur pada empat dimensi kinerja perusahaan: keuangan, proses bisnis, pelanggan, dan pembelajaran dan pertumbuhan.

SISTEM PENGAMBILAN KEPUTUSAN KELOMPOK-DUKUNGAN (GDSS) Sebuah GDSS adalah sistem berbasis komputer interaktif untuk memfasilitasi solusi masalah tidak terstruktur oleh satu set pengambil keputusan bekerja sama sebagai kelompok di lokasi yang sama atau di lokasi yang berbeda. Sistem kolaborasi dan Alat berbasis web untuk videoconference dan pertemuan elektronik dijelaskan sebelumnya dalam teks ini mendukung beberapa proses keputusan kelompok, tapi fokus mereka adalah terutama pada komunikasi. GDSS, bagaimanapun, menyediakan alat-alat dan teknologi diarahkan secara eksplisit terhadap pengambilan keputusan kelompok. Pertemuan GDSS dipandu berlangsung di ruang konferensi dengan hardware khusus dan perangkat lunak untuk memfasilitasi pengambilan keputusan kelompok. GDSS menggunakan fasilitator dan dukungan staf profesional. Fasilitator memilih perangkat lunak dan membantu mengatur dan menjalankan rapat.