Pemanfaatan Big Data dalam Kesehatan Masyarakat Iwan Ariawan Departemen biostatistik, FKM-UI

Apa itu Big Data? Saat ini banyak data peroranan yg secara sadar atau tidak sadar dikumpulkan secara manual atau otomatis dan tersimpan di cloud Data dasar demografi Data pergerakan (Google Map) Data pencarian informasi Data aktifitas fisik & tidur melalui smartwatch Data penggunaan kartu kredit Data rekam medis Dan lain-lain Tersedi data dalam jumlah besar, namun tidak memiliki struktur yg sama dan sebagian besar belum dimanfaatkan

Apa itu Big Data? Big data menggambarkan data besar yg dikumpulkan secara cepat, dalam satuan tera byte (1012 byte), petabyte (1015 byte) bahkan zetta byte (1021 byte) Big data juga ditandai dengan 6 sifat: value, volume, velocity, variety, veracity & variability

Sifat Big Data

Kesehatan Masyarakat The World Health Organisation (WHO, 2014) defines public health as all publically or privately organised measures that promote good health, prevent diseases, and prolong life among population groups as a whole.

Kesehatan Masyarakat Tiga fungsi utama kesehatan masyarakat (WHO, 2014): Menilai & memantau kesehatan di masyarakat untuk mengetahui masalah & prioritas kesehatan Menyusun kebijakan kesehatan untuk mengatasi masalah kesehatan lokal, nasional & global Memastikan masyarakat memiliki akses yang sama ke pelayanan kesehatan yang memadai dan cost effective

Big Data & Kesehatan Masyarakat Pendekatan kesehatan masyarakat sudah sejak lama memanfaatkan data Mengumpulkan data tentang kejadian yg sudah terjadi & membuat kesimpulan berdasarkan pola yg ada di data tsb Contoh: John Snow & Kolera

Big Data & Kesehatan Masyarakat Dalam era modern, ketersediaan data telah berubah menjadi “big data” & kita memerlukan pendekatan “data science” untuk memanfaatkannya Data science: the science of extracting insight & meaning from data of any kind for the purpose of driving change

Big Data & Kesehatan Masyarakat Dalam kesehatan masyarakat kita terutama tertarik terhadap perilaku (& perubahan perilaku) dari masyarakat, institusi kesehatan, tenaga kesehatan & politisi Ketersediaan data yg besar & cepat dari segala sumber merupakan alat yg bermafaat untuk kesehata masyarakat

Beberapa sumber Big Data untuk Kesehatan Masyarakat Data kelahiran, migrasi, perkawinan & kematian Data rekam medik elektronik Data media sosial Data pemantauan dari smart gadget Data penelitian Dan lain-lain

Transaksi data di Internet dalam 1 menit

Pemanfaatan Beberapa Data untuk Analisis Kematian Maternal di Indonesia

Pemanfaatan Big Data untuk Evaluasi Program Kesehatan Maternal

Big data untuk analisis dampak

Pemanfaatan Big Data di Kesehatan Masyarakat: Penyakit Infeksi Untuk memahami penyakit infeksi, kita perlu mengetahui kapan, di mana & siapa Pada pendekatan konvensional, data dikumpulkan setelah penyebaran penyakit terjadi & berdasarkan ingatan pasien Tersedianya time-location data pada perangkat seluler dapat dimanfaatkan untuk mengetahui pola pergerakan pasien Pemanfaatan data tidak langsung, misal pencarian informasi ttg influenza (Google Flu)

Pemanfaatan Big Data di Kesehatan Masyarakat: Penyakit Kronik Penyakit kronik disebabkan oleh banyak faktor yg saling terkait Sumber informasi tentang faktor risiko pada umumnya berasal dari penelitian longitudinal besar Perilaku pada umumnya juga terkait dengan jejaring sosial Informasi ttg diskusi dalam jejaring sosial merupakan data yg dpt digunakan untuk prediksi penyakit kronis Kegemaran masyarakat untuk upload foto kegiatan & makanan merupakan sumber data ttg perilaku mereka

Pemanfaatan Big Data di Kesehatan Masyarakat: Pencegahan Informasi tentang kegiatan pencegahan (misal imunisasi, suplementasi vit A) dlm bentuk elektronik dpt digunakan untuk memetakan pencapai program & permasalahan yang ada Pelaporan real time ttg lokasi & topik edukasi tentang promosi & edukasi kesehatan

Manajemen Big Data Open data commons: data umum yg bebas diakses (peta, hasil penelitian) & umumnya data agregat Personal data: data pribadi perorangan yg memerlukan inform consent untuk penggunaannya. Informasi personal (nama, alata lengkap) akan ditiadakan untuk penggunaan uum Government data: data pemerintah, spt program, anggaran, dll

Tantangan Pemanfaatan Big Data dalam Kesehatan Masyarakat Ketersediaan & akses data Struktur & klasifikasi data Privasi & kerahasiaan data perorangan Data Science Bias dalam analisis faktor risiko

Terima Kasih

Q&A Kamal: Agregat kematian, jika ingin melihat analisis, tantangan: mengurangi bias, data kematian absolut denominator kelahiran hidup, Bagaimana meminimalkan isu bias ? Daerah yg rajin lapor kinerja buruk, yg tidak pernah lapor kinerja baik May Nora: SKDN sudah sangat lama, skedar ada, hasil tdk pernah diadvokasi ke pemerintahan. Usul agar UI menciptakan software SKDN yg mampu memetakan masalah gizi yg dpat digunakan TTG Puskesmas utk advokasi kebijakan (software posyanduku  rosihan anwar) UI bisa melengkapi dan digunakan di seluruh Indonesia

Rangkuman Tangantan BIG Data sangat besar, potensi sangat besar