Klasifikasi Proses Acak dan Penerapannya A.Proses Stationer Kuat (Strictly Stationary ) Dikatakan proses stationer kuat jika untuk semua waktu n dengan.

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Panitia AKS BEM FKIP Universitas Wiraraja
Advertisements

SOSIALISASI PELAKSANAAN SISTEM PERJALANAN DINAS DI KABUPATEN SUKOHARJO Sesuai Perbup No : 59 Tahun 2011 Sukoharjo, 29 Februari 2012.
KD 1.1 Menganalisis Laporan.
Disampaikan pada PROGRAM PENGENALAN AKADEMIK (PPA) 2013
Menulis Pengumuman.
WAKTU, JARAK DAN KECEPATAN
Statistika Uji Binomial.
Oleh : Andri Wijaya, S.Pd., S.Psi., M.T.I.
BAHAN AJAR BAHASA INDONESIA KELAS IV SEMESTER 2
Assalamu’alaikum Wr. Wb
SISTEM AKUNTANSI I TAKE HOME EXAM.
Percakapan melalui telepon
Pertemuan 22 Aplikasi Simulasi III
Distribusi Probabilitas Teoritik
SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH PENGANTAR AMDAL.
Pengembangan Usaha Mobile Charger dengan Energi Alternatif
SOSIALISASI TAMBAHAN PENGHASILAN PEGAWAI NEGERI SIPIL
Praktek kerja lapangan
TECHNICAL MEETING MIPA 22.
Soal Distribusi Kontinu
DENAH LOKASI DAN PERATURAN BUMI PERKEMAHAN LOSIPRAGA 2016.
Oleh : Andri Wijaya, S.Pd., S.Psi., M.T.I.
GROUND RULES PANATEEN 2016.
{Pertemuan 5 Struktur Kondisi IF - lanjutan}
DEPARTEMEN PENDIDIKAN NASIONAL UNIVERSITAS HASANUDDIN
Pertemuan 1 Bahasa Rakitan Kontrak Kuliah.
Technical meeting BOJ (Battle of Java)
FLIGHT adalah nama acara halal bihalal mahasiswa Program Studi Teknologi Hasil Perikanan yang diadakan oleh mahasiswa Teknologi Hasil Perikanan Angkatan.
UJI HIPOTESIS.
Waktu.
Veny Hidayat, M.Psi., Psikolog
Contoh Aplikasi : Kasus 1.
DENAH LOKASI DAN PERATURAN BUMI PERKEMAHAN LOSIPRAGA 2016.
PUNGTUASI Disampaikan pada Mata Kuliah Tata Tulis Karya Ilmiah.
Examples : Ibu mulai memasak pukul dan selesai pukul Berapa menit ibu memasak? Jawaban : 70 menit Dari pukul sampai pukul lamanya.
MENAKSIR RATA-RATA µ RUMUS-RUMUS YANG DAPAT DIGUNAKAN
DISTRIBUSI PROBABILITAS DISKRIT TEORITIS 1
BIO STATISTIKA JURUSAN BIOLOGI
DISTRIBUSI PROBABILITAS DISKRIT (1)
Uji rata-rata dua sampel
BIO STATISTIKA JURUSAN BIOLOGI
DISTRIBUSI PROBABILITAS DISKRIT (1)
MODEL SIMULASI Pertemuan 13
MODUL 4 MENGENAL MAKHLUK HIDUP
Sudjana, 1992, Metode Statistika edisi kelima, Tarsito, Bandung
BAB VI. Pemakaian Kata yang tepat dan Benar Kompetensi Dasar: Mahasiswa dapat menggunakan kata yang tepat dan benar dalam penulisan Untuk pemakaian kata.
TUGAS IV CASE: PUTRI, RESTI dan RIFAN adalah mahasiswa Prodi Keuangan Perbankan dan Manajemen Pemasaran. Dalam Penyelesaian tugas akhirnya, membuat Tugas.
Writing III (BING4206 ) Kompetensi Umum:
Nested Design (Rancangan Tersarang)
Aplikasi Komputer & Pengolahan Data UKURAN TENDENSI SENTRAL
LOMBA KARAOKE JAPAN ADDICT FESTIVAL UNITOMO 2017 “YUME WO MIYOU”
KENAKALAN REMAJA (TAWURAN ANTAR PELAJAR)
Writing III (BING4206 ) Kompetensi Umum:
NOTASI SEBARAN BINOMIAL
Etika Komunikasi Program Studi Administrasi Perpajakan
Impian seorang Andri’.
Pendahuluan Fisika Elektro 1.
KULIAH TAMU KELAS INSPIRASI “ALUMNI PULANG KAMPUS”
SEKARANG SAYA MENJADI MAHASISWA
Peta Konsep. Peta Konsep A. Barisan dan Deret Aritmatika.
OLIMPIADE AKUNTANSI SMA/SMK SEDERAJAT TECHNICAL MEETING 2018
Tugas Take Home “Choice”
ADMINISTRASI AKADEMIK
Puisi. Harus membuat puisi.
TUGAS MATA KULIAH ipa Assesment dalam pembelajaran ipa
Manfaat dan Teknik Penyajian Data
OPERATIONS RESEARCH – I
Celebration of Kartini KARTINI’S RETURN XII
Waktu adalah seluruh rangkaian saat ketika proses, perbuatan, atau keadaan berada atau berlangsung. Dalam hal ini, skala waktu merupakan interval.
DISTRIBUSI PROBABILITAS DISKRIT (1)
Transcript presentasi:

Klasifikasi Proses Acak dan Penerapannya A.Proses Stationer Kuat (Strictly Stationary ) Dikatakan proses stationer kuat jika untuk semua waktu n dengan distribusi yang sama Misalkan terdapat 6 peserta yang akan mengikuti Lomba Puisi memepringati Hari Kartini, setiapnpeserta diberi waktu 10 menit. Peserta yang pertama tampildengan 10 menit pertama, peserta kedua tapil dengan 10 menitkedua,peserta ketiga tampil dengan 10 menit ketiga, peserta keempat tampil dengan 10 menit keempat, dan peserta kelima dan keenam tampil dengan 10 menit kelima dan terakhir. Penyelesaian : Misalkan peserta 1 sampai dengan 6 dilamabangkan Y Waktu (t),posisi penampilan peserta (p) dengan rumus Y(t)+P Y(1)10 = 10 dengan p1 Y(2)10 = 20 dengan p2 Y(3)10 = 30 dengan p3 Y(4)10 = 40 dengan p4 Y(5)10 = 50 dengan p5 Y(6)10 = 60 dengan p6

Stationer Kuat

B.Proses Stationer Lemah (Weakly Stationary) Dikatakan stationer lemah jika semua waktu n dengan distribusi yang berbeda Misal ada 5 mahasiswa yakni nani, nina,andri,sandi,indra mereka akan pulang dan menaiki damri, Nani pada pukul WIB, Nina pulang pada pukul 13.00WIB, Andri pulang pada pukul 14.00WIB, tetapi karena Andri tergolong mahasiswa aktif kegiatan pramuka,tiba-tiba dia mendapat pesan bahwa hari ini ketua memintanya untuk menyiapkan suatu acara pramuka dan waktunya pun sudah mepet karena sudah menjelaang H-acaranya, Andri pun terpaksa menginap di kampus. Sandi pulang pada pukul 15.00WIB, dan Indra pada pukul WIB Penyelesaian: Misalkan 5 mahasiswa (X) dengan rentang waktu (t) yang seharusnya 1 jam (60 menit)taip mahasiswanya Nani pulabg kuliah dengan waktu : wib (t1) Nina pulang kuliah dnegan wkatu : wib (t2) Andri pulang kuliah dengan waktu : (t3), seharusnya pukul 14.00wib, tetapi karena dia ada kegiatan dan harus menginap dikampus Sandi pulang kuliah dengan waktu : wib (t4) Indra pulang kuliah dengan waktu : wib (t5) Dengan rumus X(n)(t1-t2) = t X1(t1

Dengan rumus X(n)(t1-t2) = t X1(t1)(60menit/jam) = wib X2(t2)(60menit/jam) = wib X3(t3)(60menit/jam) = - X4(t4)(60menit/jam) = wib X5(t5)(60menit/jam) = wib Dari 5 ahasiswa tersebut sebenarnya terdapat rentang waktu 1jam, tiap mahasiswa yg hendak pulang kuliah, namun terdapat distribusi waktu yang tdk sama karena waktu pulangnya belum diketahui yaitu waktu pulang Andri