Single and Multiple Regression

Regresi Linear Adalah sebuah model linear yang terdiri dari satu variabel Tak bebas ( Dependent) dan satu atau beberapa variabel Bebas (Independent) Tujuan: Untuk menaksir hubungan dan atau pengaruh variabel bebas terhadap variabel tak bebas.

Kasus sales dan Promosi ? Regresi sederhana Kasus sales dan Promosi ?

Persamaan Regresi Penjualan = 111,5 + 3,891. Promosi Bagaimana bentuk persamaan regresi? Penjualan = 111,5 + 3,891. Promosi

Uji Persamaan regresi Uji F (Anova) Untuk menguji apakah koefisien regresi bernilai nol atau bukan? Jika bukan nol maka model regresi dapat digunakan untuk memprediksi sales. Uji T (Student) Untuk menguji apakah konstanta dan koefisien regresi bernilai nol atau bukan? Jika keduanya bukan nol maka model regresi secara signifikan dapat digunakan untuk memprediksi sales

Teknik Uji Anova Tentukan Hipotesis Ho: Koefisien bernilai nol (model regresi tidak dapat digunakan untuk memprediksi Sales) Hi: Koefisien bukan bernilai nol (model regresi dapat digunakan untuk memprediksi Sales) Tentukan nilai F tabel dan F hitung atau dengan Probabilitas

Anova lanjutan… Tentukan nilai F tabel dan F hitung atau dengan Probabilitas F tabel? F hitung? Sig. ? Buat analisis dan kesimpulan.

Uji T Tentukan Hipotesis Ho : Konstanta dan Koefisien regresi tidak signifikan (model regresi tidak dapat digunakan untuk memprediksi Sales) Hi : Konstanta dan Koefisien regresi signifikan (secara signifikan model regresi dapat digunakan untuk memprediksi Sales)

Uji T lanjutan Tentukan Nilaiu T tabel dan T hitung atau dengan cara probabilitas T hitung ? T tabel ? Sig. ? Buat analisis dan kesimpulan!!!

Kasus Sales, Promosi, dan Luas Outlet ? Regresi Berganda Kasus Sales, Promosi, dan Luas Outlet ?

Persamaan Regresi Bagaimana bentuk persamaan regresi berganda? Penjualan = 64,639 + 2,342.promosi + 0,535.L_outlet

Uji Persamaan Multi Regresi Uji F (Anova) Untuk menguji apakah koefisien regresi bernilai nol atau bukan? Jika bukan nol maka model regresi dapat digunakan untuk memprediksi sales. Uji T (Student) Untuk menguji apakah konstanta dan koefisien regresi bernilai nol atau bukan? Jika bukan nol maka model regresi secara signifikan dapat digunakan untuk memprediksi sales

Teknik Uji Anova untuk 2 var. independent Tentukan Hipotesis Ho: kedua koefisien bernilai nol (model regresi tidak dapat digunakan untuk memprediksi Sales) Hi: kedua koefisien bukan bernilai nol (model regresi dapat digunakan untuk memprediksi Sales) Tentukan nilai F tabel dan F hitung atau dengan Probabilitas

Anova lanjutan… Tentukan nilai F tabel dan F hitung atau dengan Probabilitas F tabel? F hitung? Sig. ? 0,00 < 0,05 Buat analisis dan kesimpulan.

Uji T Tentukan Hipotesis Ho : Konstanta dan dua koefisien regresi tidak signifikan (model regresi tidak dapat digunakan untuk memprediksi Sales) Hi : Konstanta dan dua Koefisien regresi signifikan (secara signifikan model regresi dapat digunakan untuk memprediksi Sales)

Uji T lanjutan Tentukan Nilai T tabel dan T hitung atau dengan cara probabilitas T hitung ? T tabel ? Sig. ? Konstanta: 0,00 < 0,05 Koefisien Promosi: 0,00 < 0.05 Koefisien outlet: 0,00 < 0,05 Buat analisis dan kesimpulan!!!

Kasus sales, promosi, outlet, laju penduduk, pesaing, dan income ? Multi Regresi Kasus sales, promosi, outlet, laju penduduk, pesaing, dan income ?

Persamaan Regresi Bagaimana bentuk persamaan regresi? Ada 4 kemungkinan model, yaitu: Penjualan = 50,13+0,55(income)+2,76(laju_pend)+0,55(outlet+0,97)pesaing+2,02(promosi) Penjualan= 51,28+3,04(laju_pend)+0,55(outlet)+1,08(pesaing)+1,96(promosi) Penjualan= 61,44+0,54(outlet)+0,59(pesaing)+2,15(promosi) Penjualan= 64,64+0,54(outlet)+2,34(promosi)

Teknik Uji Anova untuk 2 var. independent Tentukan Hipotesis Ho: koefisien masing-masing var.bebas bernilai nol (model regresi tidak dapat digunakan untuk memprediksi Sales) Hi: koefisien masing-masing var.bebas bukan bernilai nol (model regresi dapat digunakan untuk memprediksi Sales) Tentukan nilai F tabel dan F hitung atau dengan Probabilitas

Anova lanjutan… Tentukan nilai F tabel dan F hitung atau dengan Probabilitas F tabel? F hitung? Sig. ? Keempat model mempunyai nilai sig.= 0,00 < 0,05 Buat analisis dan kesimpulan.

Uji T Tentukan Hipotesis Ho : Konstanta dan masing-masing koefisien regresi tidak signifikan (model regresi tidak dapat digunakan untuk memprediksi Sales) Hi : Konstanta dan Koefisien regresi masing-masing signifikan (secara signifikan model regresi dapat digunakan untuk memprediksi Sales)

Uji T lanjutan Tentukan Nilai T tabel dan T hitung atau dengan cara probabilitas T hitung ? T tabel ? Sig. ? Eliminasi secara bertahap variabel bebas yang mempunyai nilai sig. terbesar kemudian hilangkan variabel tersebut sampai menemukan semua nilai sig. Var_bebas < 0,05 Buat analisis dan kesimpulan!!!

Kesimpulan Model yang manakah yang dapat digunakan serta model manakah yang signifikan dapat digunakan untuk memprediksi variabel penjualan?