ANALISIS REGRESI GANDA

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
STATISTIKA NON PARAMETRIK
Advertisements

TEMU 7 ANALISIS REGRESI.
MODEL REGRESI LINIER GANDA
TATAP MUKA 9 KONSEP REGRESI LINIER SEDERHANA
ANALISIS REGRESI GANDA
UJI ASUMSI KLASIK.
OLEH : ARUM PUSPITA SARI NPM :
UJI ASUMSI KLASIK.
LATA NINDYA WURIANTANI, HUBUNGAN ANTARA KESEGARAN JASMANI DENGAN PRESTASI KATA CABANG OLAHRAGA KARATE-DO PADA KLUB AKFC KABUPATEN SEMARANG TAHUN.
TUGAS AKHIR SEMESTER STATISTIKA LANJUT
Bab 7C Pengujian Hipotesis Parametrik Bab 7C.
ANALISIS COMPARE MEANS
KORELASI & REGRESI LINIER
MUHAMMAD HAJARUL ASWAD PERTEMUAN ANALISIS KORELASI 2.3. KORELASI PARSIAL 2.4. KORELASI BERGANDA.
KORELASI & REGRESI.
Three Way Anova.
ANALISIS REGRESI LINIER TIGA PREDIKTOR
ANALISIS REGRESI GANDA. C ONTOH Dilakukan penelitian tentang hubungan antara frekuensi belajar mahasiswa dan tingkat pendidikan dengan prestasi.
ANALISIS RGRESI DENGAN MODERATING VARIABEL
ANALISIS KORELASI.
STATISTIKA NON PARAMETRIK
Analisis Korelasi Bertujuan untuk mengetahui hubungan dua variabel atau lebih. Korelasi sederhana: jika variabel ada 2 Korelasi berganda: jika variabel.
STATISTIKA INFERENSI : UJI HIPOTESIS (SAMPEL GANDA)
FEB Univ. 17 Agustus 1945 Jakarta
Lilik Kustiani1 Ari Brihandhono2 Universitas Kanjuruhan Malang
KORELASI Dosen : Dhyah Wulansari, SE., MM..
Pertemuan ke 14.
ANALISIS KORELASI Jaka Nugraha, M.AB., MBA.
Tujuan Pembelajaran 1) Mengetahui definisi variabel dummy
METODE PENELITIAN KUANTITATIF (13) FIKOM UNIVERSITAS BUDILUHUR.
ANALISIS REGRESI MENGGUNAKAN SPSS
MENDETEKSI PENGARUH NAMA : NURYADI.
Pertemuan ke 14.
Uji Kruskal-Wallis & Uji Friedman
KORELASI BERGANDA UJI KELAYAKAN INSTRUMEN
Uji Konstanta (a) Regresi Linear Sederhana
PERAMALAN DENGAN GARIS REGRESI
Analisis REGRESI.
ANALISIS REGRESI LINIER DUA PREDIKTOR
Analisis Regresi & Analisis Korelasi
ANALISIS REGRESI GANDA
Uji Goodness of Fit : Distribusi Normal
ANALISIS KORELASI.
TEMU 11 COMPARE MEANS: MEANS.
Pengertian Statistik Adalah ilmu yang yang mengumpulkan, menata, menyajikan, mengevaluasi dan menginterpretasikan data menjadi informasi bagi pengambil.
Probabilitas Dan Statistika
Contoh Dilakukan penelitian tentang hubungan antara frekuensi belajar mahasiswa dan tingkat pendidikan dengan prestasi akademik mahasiswa. Frekuensi.
KORELASI.
TEMU 11 COMPARE MEANS: MEANS.
PENERAPAN KOMPUTER Bidang HPT
TEMU 7 REGRESI.
METODOLOGI PENELITIAN
Pengantar Aplikasi Komputer II Analisis Regresi Linier Berganda
METODE PENELITIAN PENDAHULUAN E. Syahrul.
PENGARUH DESAIN PEKERJAAN, GAYA KEPEMIMPINAN
Pengantar Aplikasi Komputer II Analisis Regresi Linier Sederhana
Proposal Penelitian Created by Siti Nur Sudiarti
KORELASI & REGRESI LINIER
Pembahasan Tugas 1 Adi Setiawan.
UJI ASUMSI KLASIK.
ANALISIS REGRESI GANDA
Assignment.
ANALISIS REGRESI LINIER
BAB VIII REGRESI &KORELASI BERGANDA
Lektion ACHT(#8) – analisis regresi
Analisis korelasi regresi menggunakan program excell 2007
PROBLEM SOLVING.
Analisis Regresi Ganda
Korelasi dan Regresi Analisis.
UJI REGRESI LINIER SEDERHANA Arkhiadi Benauli Tarigan
Transcript presentasi:

ANALISIS REGRESI GANDA

Contoh Dilakukan penelitian tentang hubungan antara frekuensi belajar mahasiswa dan tingkat pendidikan dengan prestasi akademik mahasiswa. Frekuensi belajar (dalam satuan jam per minggu) dan tingkat pendidikan orang tua dihitung menggunakan tahun sukses sedangkan prestasi belajar dihitung menggunakan nilai rata-rata UAS mahasiswa. Apakah terdapat hubungan yang signifikan antara prestasi belajar dengan frekuensi belajar dan tingkat pendidikan orang tua.

Data

Grafik hubungan antara frekuensi belajar dengan prestasi

Grafik hubungan antara tingkat pendidikan orang tua dengan prestasi

Hasil Output SPSS : Korelasi

Hasil output SPSS

Analisis Secara Individual variabel frekuensi belajar signifikan (nilai-p = 0,002) sedangkan variabel tingkat/lama pendidikan orang tua tidak signifikan ( nilai-p = 0,079 ) untuk tingkat signifikansi 5 % . Hal itu juga didukung oleh hasil analisis korelasi sehingga lebih baik menggunakan model hubungan antara prestasi dengan frekuensi belajar dan tanpa mengikutsertakan tingkat /lama pendidikan orang tua.

Hasil output SPSS model baru

interpretasi Terdapat hubungan positif antara frekeunsi belajar mahasiswa dengan prestasi belajar mahasiswa artinya makin lama frekuensi belajar mahasiswa maka prestasinya cenderung makin baik. Model : Y = 34.161 + 3.982 X1 Jika lama belajar X1 = 11 jam maka berapa nilai pretasi yang diharapkan ?

Problem Solving : soal 1

Problem Solving : soal 2

Terima kasih