Definisi Populasi keseluruhan objek pengamatan yang menjadi perhatian. Populasi merupakan himpunan semesta. Penelitian yang melibatkan populasi sebagai.

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
PENGERTIAN DAN KONSEP DASAR
Advertisements

DISTRIBUSI SAMPLING.
TEKNIK PENGAMBILAN SAMPEL
METODE STATISTIKA Pertemuan III DISTRIBUSI SAMPLING.
POPULASI DAN SAMPEL ANANDA RIZVIETHA A
Analisa Data Statistik Chap 9a: Estimasi Statistik (Interval Kepercayaan Sampel Tunggal) Agoes Soehianie, Ph.D.
Metode Penarikan Contoh I (Praktikum)
Simple Random Sampling (SRS)
TEHNIK PENARIKAN CONTOH (SAMPLING)
PENARIKAN SAMPEL Mugi Wahidin, M.Epid Prodi Kesehatan Masyarakat
Pengambilan Sampel (sampling)
VI. ESTIMASI PARAMETER Estimasi Parameter : Metode statistika yang berfungsi untuk mengestimasi/menduga/memperkirakan nilai karakteristik dari populasi.
Simple Random Sampling (SRS)
BAB 3 PENARIKAN SAMPEL DAN PENDUGAAN
PENDUGAAN STATISTIK Tita Talitha, MT.
PENGERTIAN DASAR Prof.Dr. Kusriningrum
SAMPLING DAN DISTRIBUSI SAMPLING
BAB IV LANGKAH-LANGKAH PENELITIAN (…lanjutan...) IV – 1e
ESTIMASI (MENAKSIR) Pertemuan ke 11.
Ukuran Penyimpangan (Dispersi)
PERTEMUAN 11 PENARIKAN SAMPEL DAN PENDUGAAN
PENARIKAN SAMPEL & PENDUGAAN PARAMETER
Bab 5 Distribusi Sampling
Populasi dan Sampel Populasi sering juga disebut Universe.
Kuliah ke 9 ESTIMASI PARAMETER SATU POPULASI
MODUL II ESTIMASI ATAU PENDUGAAN
PENAKSIRAN PARAMETER Statistika digunakan untuk menyimpulkan popoulasi yaitu: Secara sampling (pengukuran pada sampel) Secara sensus ( pengukuran dilakukan.
Statistika Inferensi : Estimasi Titik & Estimasi Interval
STATISTIKA UNTUK TEKNIK SIPIL.
TEKNIK SAMPLING.
Populasi dan sampel.
Pengambilan Sampel Probabilitas
ANALISIS EKSPLORASI DATA
Populasi dan Sampel Populasi : totalitas dari semua objek/ individu yg memiliki karakteristik tertentu, jelas dan lengkap yang akan diteliti Sampel : bagian.
MODUL I SAMPLING ( METODE PENGAMBILAN SAMPEL) 1. PENDAHULUAN
Analisis Konfirmasi (I) :
Statistika Inferensi : Estimasi Titik & Estimasi Interval
Statistika Industri Week 2
MENGAPA PERLU STATISTIKA?
Uji Hipotesis.
TINJAUAN UMUM STATISTIKA
TEKNIK PENENTUAN SAMPEL
METODE PENELITIAN KUANTITATIF (10) FIKOM UNIVERSITAS BUDILUHUR.
SAMPLING DAN DISTRIBUSI SAMPLING
BAB 3 PENARIKAN SAMPEL DAN PENDUGAAN
LANGKAH-LANGKAH PENELITIAN.
DISTRIBUSI PELUANG Nugroho.
Sampel ? Populasi adalah sesuatu hal yang dijadikan Sampel
4.11 Teknik Pengambilan Sampel Penelitian (Sampling)
Distribusi Sampling Tujuan Pembelajaran :
Pengantar Statistik Juweti Charisma.
Pengertian Tentang Survei
Kelompok 5 Nama Kelompok : Ari Eka Saputri Rani Haryani Syafira Ulfah
POPULASI DAN SAMPEL.
Chapter 08 POPULASI DAN SAMPLING Konten: Definisi populasi
Metode Statistika Pertemuan VII
4.11 Teknik Pengambilan Sampel Penelitian (Sampling)
Penaksiran Parameter Bambang S. Soedibjo.
Populasi dan Sampel Penelitian
Pengumpulan DATA.
Bab 5 Distribusi Sampling
PENGENDALIAN KUALITAS
STATISTIKA UNTUK TEKNIK SIPIL.
STATISTIK 1 PENDAHULUAN
PERTEMUAN Ke- 5 Statistika Ekonomi II
Hp Banjarbaru - Kalimantan Selatan Pertemuan 5 Mata Kuliah : EPIDEMIOLOGI GIZI Level of significant, Confidence.
Matakuliah : R0342/ Metode Penelitian Tahun : 2006
STATISTIKA DAN PROBABILITAS Rahmat Thaib, S.Kom.,M.Kom.
Distribusi Sampling Menik Dwi Kurniatie, S.Si., M.Biotech.
PENDUGAAN STATISTIK Tita Talitha, MT. PENDAHULUAN Konsep pendugaan statistik diperlukan untuk membuat dugaan dari gambaran populasi. Konsep pendugaan.
Transcript presentasi:

Pertemuan 2 Populasi dan Sampel Disarikan dari berbagai sumber yg relevan

Definisi Populasi keseluruhan objek pengamatan yang menjadi perhatian. Populasi merupakan himpunan semesta. Penelitian yang melibatkan populasi sebagai obyek penelitian disebut Sensus Sampel bagian dari populasi yang menjadi perhatian, dan merupakan himpunan bagian. Penelitian yang melibatkan sampel sebagai obyek penelitian disebut Sampling x,s,ρ S (Populasi) μ, σ, P Sampel

Prinsip2 Dasar Untuk resiko perbedaan hasil antara populasi dengan sampel, dipergunakan kemungkinan tingkat kesalahan (misalnya 1%, 5%, 10%) Angka tingkat kepercayaan tersebut pararel dengan tingkat kepercayaan/ kebenaran (misalnya 99%, 95%, 90%)

Populasi bersifat teoritis Sampel bersifat empiris/nyata Karakteristik populasi disebut parameter Mean, μ c. Proporsi, P Koefisien korelasi, ρ d. Standar deviasi, σ Karakteristik sampel disebut statistik Nilai rata-rata, c. Proporsi, p Standar deviasi, s d. Koefisien korelasi, r

Alasan Penggunaan Sampel Keterbatasan Sumber daya (Waktu, tenaga, biaya) Populasi yang perlu dijaga keberadaannya (agar tidak rusak) Ukuran populasi yang terlalu besar/tidak atau sulit diketahui jumlahnya dan sangat heterogen Perlu hasil yang cepat Efisiensi melalui sampel yang tepat Karakteristik khusus populasi (berbahaya, tersebar luas, dll)

Kelebihan dan Kekurangan Populasi : Kelebihan : ¤ Data dijamin lebih lengkap ¤ Pengambilan kesimpulan/generalisasi lebih akurat Kelemahan : ¤ Membutuh. banyak sumber daya (biaya, tenaga, waktu) ¤ Tidak ada jaminan bahwa semua anggota populasi dapat didata/dilacak di lapangan Sampel : Kelebihan : ¤ Efisien penggunaan sumber daya (tenaga, biaya, waktu) ¤ Anggota sampel lebih mudah didata/dilacak di lapangan Kelemahan : ¤ Membutuhkan ketelitian dalam menentukan sampel ¤ Pengambilan kesimpulan/generalisasi perlu analisis yang teliti dan dilakukan secara hati-hati

Syarat Sampel yang Baik Representatif (harus dapat mewakili populasi atau semua unsur sampel)  Akurat (tingkat keyakinan) dan Presisi (tingkat ketepatan) Batasan sampel harus jelas Dapat dilacak di lapangan Tidak ada keanggotaan sampel yang ganda (di data dua kali atau lebih) Harus uptodate (terbaru dan sesuai dengan keadaan saat dilakukan penelitian)