Rancangan Acak Kelompok Apabila kita bekerja pada medium percobaan yang tidak homogen, maka kita tidak bisa menggunakan Rancangan acak Lengkap ( RAL). Oleh karena itu kita perlu mengadakan stratifikisasi dahulu terhadap medium percobaan, simana tiap- tiapk kelompok mempunyai medium yang homogen. Pada RAL Tidak terdapat stratifikasi terhadap tempat percobaan dan seluruh treatment dirandom pada unit percobaan, maka pada RAK treatment dirandom pada tiap tiap stratum golonganatau kelompok .
Keuntungan RAK a. Lebih teliti dibanding dengan RAL. Pemisahaan SS blok (Ulangan ) dari SS error akan memperkecil SS error dan pada umumnya menhasilkan MS error yang lebih kecil, sehingga nilai LSD (BNT) juga diperkecil sehingga kemungkinan significant dari perlakuan- perlakuan yang dibandingkan lebih besar. b. Fleksibilitas Jumlah perlakuan dan ulangan tidak begitu terikatpada peraturan. Pada umumnya ulangan =2 sudah cukup. Tetapi untuk lebih mendapatkanketelitian yang cukup bisa menggunakan rumus (t-1) (n-1) ≥ 15
Kerugian RAK Bila jumlah treatment yang di uji semakin banyak , timbul keselitan menyediakan blok- blok yang homogen. Langkah membuat lay out RAK 1. Bagilah tempat percobaan dalam blok- blok, banyak blok = banyaknya ulangan. 2. Bagilah masing- masing blok dalam plot (petak). Banyaknya plot dalam satu blok = banyaknya treatment. 3. Penempatan treatment dalam plot untuk masing- masing blok haru secara random.
Lay out RAK ( 5 treatment, 4 ulangan) C B D B D C A E D A C E B B C A D E
Contoh RAK Suatu percobaan ingin membandingkan 5 macam insektisida pada tanaman kedelai, percobaan dilakukan secara RAK dengan 3 ulangan. Hasil persentase kerusakan daun pada umur 50 hari (dihitung 3 tangkai daun dari atas) seperti tercantum dalam bagan. Pertanyaan : Apakah terdapat perbedaan antara masing- masing insektisida.
B 8,14 A 7,62 D 7,46 E C 7,76 7,73 7,57 8,00 8,15 7,68 7,21 7,87 7,74 7,80 7,93
Susunlah two ways table antara ulangan dan treatment I II III Total Rataan A B C D E 7,62 8,14 7,76 7,17 7,46 8,00 8,15 7,73 7,57 7,68 7,93 7,87 7,74 7,80 7,21 23,55 24,16 23,23 22,54 22,35 7,85 7,51 7,45 38,15 39,13 38,55 115,83
(115,83)2 CF = = 894,4393 15 SS Total = (7,62)2 + (8,14)2 … (115,83)2 CF = = 894,4393 15 SS Total = (7,62)2 + (8,14)2 …. + (7,21) - CF = 1,1790 (23,5502 + (24,16)2 +….. (22,35)2 SS Treatment = -CF 3 (38,15)2 + (39,13)2 + (38,552 SS Ulangan = - CF=0,0971 5
SS Error = SS Total – SS treatment – SS ulangan = 1,1790 - 0,0971 - 0,7324 = 0,3495 Analysis of Varianve SV df SS MS FCalc F5% F 1% Ulangan Treatment Error 2 4 8 0,0971 0,7324 0,3495 0,0455 0,1831 0,0437 1,041 4,19 4,46 3,84 8,65 7,01 Total 14