PEMROGRAMAN BERBASIS AI (PROLOG)

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
SISTEM PAKAR Ari Eko Wardoyo, ST.
Advertisements

Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence/AI)
Pasangan Pola Pasangan Pola.
Pengenalan Prolog Pengenalan Prolog.
- PERTEMUAN 2 - TIPE DATA, VARIABEL, DAN OPERATOR
PENGANTAR KECERDASAN BUATAN (ARTIFICIAL INTELLIGENCE)
Tipe Data, Variabel & Operator
REPRESENTASI PENGETAHUANI
Pengantar Intelegensia Buatan (IB) M. Haviz Irfani, S.Si, M.T.I.
ALGORITMA PEMROGRAMAN 1C Pendahuluan Bahasa Pemrograman
FUNGSIONAL PROGRAMMING
Logic Programming (GNU PROLOG)
PENGANTAR BAHASA PROLOG
PENGANTAR BAHASA PROLOG
PROGRAMMING FUNGSIONAL
Pengantar Intelegensia Buatan (IB). Pengertian IB H. A. Simon [1987] : “ Kecerdasan buatan (artificial intelligence) merupakan kawasan penelitian, aplikasi.
REPRESENTASI PENGETAHUAN
Representasi Pengetahuan (I)
BAHASA PEMROGRAMAN PROLOG
TOPIK 1 LOGIKA.
REPRESENTASI PENGETAHUAN - LOGIKA
PENGETAHUAN BERDASARKAN RULES PERTEMUAN MINGGU KE-6.
ARSITEKTUR & LINGKUNGAN SISTEM KECERDASAN BUATAN
REPRESENTASI PENGETAHUAN
KALKULUS PREDIKAT/ KALIMAT BERKUANTOR
Model Representasi Pengetahuan
Tipe Data, Variabel & Operator
Pengantar Intelegensia Buatan (IB)
PENGANTAR KECERDASAN BUATAN (ARTIFICIAL INTELEGENT)
REPRESENTASI PENGETAHUAN
REPRESENTASI PENGETAHUAN
KECERDASAN BUATAN PERTEMUAN 6 dan 7.
Konsep Pemrograman Belajar memrogram adalah belajar mengenai strategi pemecahan persoalan/masalah, juga metodologi dan sistematika pemecahan tersebut kemudian.
Konsep Dasar Disusun Oleh : Lily W..
1. Goal Majemuk dan Unifikasi 2. Runut Balik 3. Input/Output Prolog
Kontrak Perkuliahan Pemrograman Berorientasi Objek
PERTEMUAN 4 SISTEM PAKAR
Model Representasi Pengetahuan
BAHASA PEMROGRAMAN PROLOG
REPRESENTASI PENGETAHUAN
Kecerdasan buatan.
Dasar Pemrograman Dan Bahasa Pemrograman
1. Goal Majemuk dan Unifikasi 2. Runut Balik 3. Input/Output Prolog
REPRESENTASI PENGETAHUAN
TOPIK 1 LOGIKA M. A. INEKE PAKERENG, M.KOM.
Logika Matematika Pernyataan.
Logic Gate (Gerbang Logika)
PARADIGMA DALAM PEMOGRAMAN
Praktikum pengantar kecerdasan buatan (pkb)
ARSITEKTUR & LINGKUNGAN SISTEM KECERDASAN BUATAN
Reasoning : Propositional Logic
Rerepresentasi Pengetahuan
Reasoning : Propositional Logic ( Predikat Calculus )
Pengembangan Sistem Pakar
PENGANTAR KECERDASAN BUATAN (ARTIFICIAL INTELLIGENCE)
Konsep Dasar.
KALKULUS PREDIKAT/ KALIMAT BERKUANTOR
KECERDASAN BUATAN (ARTIFICIAL INTELLIGENCE)
REPRESENTASI PENGETAHUAN - LOGIKA
Representasi Pengetahuan
REPRESENTASI PENGETAHUAN dan Reasoning (Penalaran)
Rerepresentasi Pengetahuan
Core Jurusan Teknik Informatika Kode MK/SKS : TIF /2
REPRESENTASI PENGETAHUAN
SISTEM PAKAR.
Dasar Pemrograman Dan Bahasa Pemrograman
REPRESENTASI PENGETAHUAN
PENGANTAR KECERDASAN BUATAN (ARTIFICIAL INTELLIGENCE)
PROGRAMMING FUNGSIONAL
PENGANTAR KECERDASAN BUATAN (ARTIFICIAL INTELLIGENCE)
Transcript presentasi:

PEMROGRAMAN BERBASIS AI (PROLOG) PERTEMUAN MINGGU KE-9

PEMROGRAMAN PROLOG PROLOG (Programming in Logic) merupakan bahasa generasi kelima. Bahasa Prolog dibangun atas dasar pemrograman alamiah dan logika Prolog merupakan bahasa deklaratif, dimana Prolog menyelesaikan problem secara deduktif atau dari beberapa fakta dan aturan kemudian diturunkan kesimpulan

CIRI BAHASA PROLOG Predikat Basis Data Deduksi Pemadanan dan Unifikasi Pembuktian Mundur Lacak Balik (Backtracing) Rekursif Pengolahan Simbol Meta Programming Paralel

DASAR PROGRAM PROLOG 1. Fakta 2. Aturan 3. Dialog dengan Prolog 4. Variabel 5. Goal dan Pertanyaan 6. Match (Serasi) 7. Klausa dalam Prolog 8. Paralelisme dalam Prolog

Bahasa PROLOG Model : Pemrograman Logika Jenis data : Simbolik dan numerik, predikat, list Variabel dinyatakan sebagai string karakter alfanumerik dimulai dengan huruf besar

PREDICATE LOGIC KE PROLOG Kalkulus Predikatif PROLOG Arti    + , ; :- not dan atau menyebabkan tidak,bukan