Hasil Temu Kembali Citra

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
PENGENALAN POLA Dr. Kusrini, M.Kom.
Advertisements

Model Sistem Pengenalan Pola
Fachrul Reza ( ) Julpan ( ) M. Nur Cipta Hidayah Lubis ( ) Oleh:
Eliminasi Gangguan Awan Pada Citra Optik
Diferensial Vektor TKS 4007 Matematika III (Pertemuan II) Dr. AZ
Implementasi & Uji Coba
RUANG VEKTOR EUCLIDEAN
1 Pemrograman I Pertemuan Disiapkan untuk: Fakultas Teknik Informatika Universitas Pancasila 2004/2005 Sri Rezeki Candra Nursari
PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA UNIVERSITAS BRAWIJAYA 2010
BAB VIII RUANG HASILKALI DALAM (lanjutan).
PERANCANGAN DAN ANALISIS SISTEM PENGENALAN WAJAH BERBASIS ALGORITMA PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS (PCA) Oleh Krisna Gunawan JURUSAN TEKNIK KOMPUTER.
PM-PSLP PPSUB Desember 2011 Perangkum: Annisa N. Sari dan Soemarno EKOSISTEM PESISIR: ANALISIS DAN VALUASINYA.
Pengolahan Citra Digital
RUANG VEKTOR EUCLIDEAN
Fuzzy Clustering Materi Kuliah (Pertemuan 13 & 14) LOGIKA FUZZY
Representasi Data Wilayah
MODUL KULIAH 10 Ekstraksi Fitur Bentuk
Sistem Berbasis Fuzzy Materi 4
Anggota : Nama Nim Wahyu Septi Anjar Patria Adhyaksa Dian Restiani
Inferensi Dua Nilaitengah Ganda (I)
TEMU BALIK INFORMASI Multimedia Dalam Temu Balik Informasi.
Pertemuan Ke 12: “ODBC” Edri yunizal, S.Kom /
Fuzzy Clustering Materi Kuliah (Pertemuan 13 & 14) LOGIKA FUZZY
IMPLEMENTASI ALGORITME DAMERAU-LEVENSHTEIN UNTUK KOREKSI EJAAN QUERY BAHASA INDONESIA PADA SEARCH ENGINE     Oleh: Utis Sutisna G  
Penambahan Operasi OLAP dan Fungsi Agregat pada Temporal Data Warehouse Tanaman Pangan Kabupaten Karo Oleh : Karina Gusriani – G Pembimbing : Ibu.
Metode Cluster Self-Organizing Map untuk Temu Kembali Citra
Sistem Temu Balik Informasi Multimedia
Pertemuan 06 Fungsi Analisis pada SIG
Fungsi Analisis pada SIG
VIEW.
Junta Zeniarja, M.Kom, M.CS
SISTEM INFORMASI PENCALONAN - SILON
Query dan Structured Query Language
RDBMS SITI ASMIATUN, M.KOM.
9.2 Ekstraksi Fitur Bentuk dan Kontur
Sistem Temu Kembali Informasi Multimedia
TEMU BALIK INFORMASI TI 14 A.
Sistem temu balik multimedia
Disarikan oleh: I.W. Ayu, S. Priyono dan Soemarno
Algoritma kNN (k-Nearest Neighbor)
PRODI MIK | FAKULTAS ILMU-ILMU KESEHATAN
Nama kelompok (7) tugas sistem informasi manajemen
PERANGKAT LUNAK (SOFTWARE)
Dasar-Dasar Sistem Informasi
Ruang Vektor Euclidean
SISTEM BASIS DATA TERSEBAR
Algoritma kNN (k-Nearest Neighbor)
STMIK AMIKOM PURWOKERTO
Similarity Analisis.
Tujuan Penelitian ini adalah:
Oleh : Karuniaman Buulolo Swono Sibagariang, S.Kom., M.Kom
ILMU TANAMAN PAKAN TERNAK Matakuliah
Klasifikasi Nearest Neighbor
Pemrograman Berorientasi Objek II
Pemrograman Berorientasi Objek II
Soemarno – ppsub Desember 2011
Negasi Pengolahan Citra Danar Putra Pamungkas, M.Kom
Pembobotan Kata (Term Weighting)
MODUL-3 VEKTOR dan SKALAR
CLUSTERING.
REKOGNISI CITRA Konsep Dasar Rekognisi
Pengelompokan Dokumen (Document Clustering)
IMPLEMENTASI ALGORITMA k-NN
By : Rahmat Robi Waliyansyah, M.Kom
Temu Kembali Informasi
Pengelolaan Sistem Informasi
Universitas Gunadarma
Pemrosesan Bukan Teks (Citra)
Intro Algoritma K-Nearest Neighbor (K- NN) adalah sebuah metode klasifikasi terhadap sekumpulan data maupun dokumen berdasarkan pembelajaran  data yang.
Algoritma kNN (k-Nearest Neighbor)
Transcript presentasi:

Hasil Temu Kembali Citra Temu Kembali Informasi Hasil Temu Kembali Citra Yuita Arum Sari S.Kom. M.Kom Universitas Brawijaya

Outline Distance Measure Hasil Pencarian

Distance Measure Salah satu cara untuk mencari citra yang relevan dengan query, penggunaan distance measure/distance metrics bisa dilakukan Contohnya: Euclidean distance, manhattan distance, maximum distance, minkowski distance, dll

BAGAIMANA HASIL TEMU KEMBALINYA? Distance Measure Query citra Gambar 1 BAGAIMANA HASIL TEMU KEMBALINYA? Gambar 2 Gambar 4 Gambar 3 Gambar 5

Contoh Pencarian dengan Distance Jika ada 5 citra dengan 33 vektor fitur maka terbentuk seperti:

Contoh Pencarian dengan Distance Untuk mempersingkat perhitungan , sebagai contoh, misalnya jika dari ke-33 vekor fitur tersebut yang diambil fitur f1,f2,f3 , f27 dan f32 maka vektor fiturnya menjadi: Jika ada query citra dengan vektor fitur seperti pada Gambar 6. Bagaimana hasil temu kembalinya dengan menggunakan Euclidean distance?

Hasil Menggunakan Euclidean Distance HASIL PEMERINGKATAN

Hasil Menggunakan Euclidean Distance Image Database HASIL Gambar 1 Query citra Gambar 2 Gambar 4 Gambar 3 Gambar 5

Selesai