Anom Yudistira, E-mail: anom1392@lecturer.binus.ac.id Acceptance Sampling Anom Yudistira, E-mail: anom1392@lecturer.binus.ac.id .

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
PENGUJIAN HIPOTESIS Pertemuan 10.
Advertisements

METODE STATISTIKA Pertemuan III DISTRIBUSI SAMPLING.
Distribusi Hipergeometrik
Lot by lot Acceptance sampling by Atributes
RENCANA PENARIKAN SAMPEL PENERIMAAN (ACCEPTANCE SAMPLING PLAN)
ACCEPTANCE SAMPLING PLANS DODGE - ROMIG
PENGUJIAN HIPOTESIS SAMPEL BESAR
Bab X Pengujian Hipotesis
Probabilitas dan Statistika BAB 7 Distribusi Sampling
SAMPLING VARIABEL.
APLIKASI KOMPUTER Dosen: Fenni Supriadi, SE.,MM
PENGUJIAN HIPOTESIS Pertemuan 11.
MILITARY STANDARD 105E (MIL-STD-105E)
DISTRIBUSI PROBABILITAS DISKRET LANJUTAN
Acceptance sampling dalam Penanganan Bahan
FUNGSI PROBABILITAS Pertemuan ke 6.
Dr. Nugraha E. Suyatma, STP, DEA PS. SUPERVISOR JAMINAN MUTU PANGAN
DODGE-ROMIG PLAN REVISITED oleh : SHYAMAPRASAD MUKHERJEE
Anom Yudistira, Acceptance Sampling Anom Yudistira, .
Directorate General of Higher Education Ministry of National Education
PENGENDALIAN KUALITAS - PERTEMUAN 07 -
1 SAMPLING ACAK STRATIFIKASI. 2 Populasi berukuran N dikelompokkan menjadi L strata : Sampel berukuran n dan setiap strata akan terpilih subsample berukuran.
1 Pertemuan 11 Analisis data -II Matakuliah: I0082/Analisis dan Perancangan survai Tahun: 2005 Versi: revisi.
Statistika 2 Pengujian Hipotesis Topik Bahasan: Universitas Gunadarma
PENGUJIAN HIPOTESIS SAMPEL BESAR
BIO STATISTIKA JURUSAN BIOLOGI 2014
DISTRIBUSI SAMPLING Inne Novita Sari.
Distribusi Sampling Distribusi Rata-rata, Proporsi, Selisih dan Jumlah Rata-rata, Selisih Proporsi.
DISTRIBUSI SAMPLING Inne Novita Sari.
STATISTIKA Pertemuan 5: Distribusi Peluang Normal Dosen Pengampu MK:
TAKSIRAN NILAI PARAMETER
PENGENDALIAN KUALITAS - pertemuan 05 -
Bagian 4 – DISTRIBUSI DISKRIT Laboratorium Sistem Produksi 2004
SAMPLING DAN DISTRIBUSI SAMPLING
TEKNIK SAMPLING.
Acceptance Sampling ..
Anom Yudistira, Acceptance Sampling Anom Yudistira, .
SAMPLING GANDA PENDUGAAN PARAMETER PEUBAH LATEN KEMISKINAN RELATIF.
Diagram Kontrol Cacat c
PENGUJIAN HIPOTESIS Hipotesis adalah jawaban sementara sebelum percobaan dilakukan yang didasarkan pada studi literatur. Hipotesis statistik dibedakan.
KONSEP DASAR STATISTIK
BAB 20 PENGENDALIAN MUTU STATISTIK
DISTRIBUSI SAMPLING Inne Novita Sari.
TUGAS SEBELUM UAS Perencanaan & Pengendalian Mutu
STATISTIK II Pertemuan 5: Distribusi Sampling (Lanjutan)
BAB 9 PENGUJIAN HIPOTESIS
Bab 5. Teori Pendugaan PENDUGAAN TUNGGAL
SAMPLING ACAK SEDERHANA
PENGENDALIAN KUALITAS
Diagram Kontrol Cacat c
Distribusi Sampling.
Peta X dan R Peta kendal X :
Distribusi Probabilitas Variabel Acak Diskrit
BAB IV PENGUJIAN HIPOTESIS
Taksiran Ukuran Sampel (Untuk Proporsi)
Pengertian Tentang Survei
Kelompok 5 Nama Kelompok : Ari Eka Saputri Rani Haryani Syafira Ulfah
Distribusi Probabilitas Variabel Acak Diskrit
STATISTIKA INFERENSI STATISTIK
Bab ii probabilitas.
c) Selang kepercayaan 80% bagi total Y
Distribusi Sampling.
DECISION MAKING THEORY.I
Diagram Kontrol Cacat c
PENGENDALIAN KUALITAS
TEORI PENDUGAAN SECARA STATISTIK
PENGUJIAN HIPOTESIS Pertemuan 10.
PENGUJIAN HIPOTESIS Pertemuan 10.
Uji Hipotesis Pada Sampel berukuran besar
RUMUS mencari Nilai Rata-rata : =AVERAGE(…,…,…,).
Transcript presentasi:

Anom Yudistira, E-mail: anom1392@lecturer.binus.ac.id Acceptance Sampling Anom Yudistira, E-mail: anom1392@lecturer.binus.ac.id .

Perbandingan Perencanaan Sampling Perbandingan perencanaan kualitas ini difokuskan pada dua hal, yaitu tingkat kualitas lot-lot setelah selesai diperiksa  AOQ & AOQL, biaya pemeriksaan  ATI & ASN Pemeriksaan dengan Pembetulan (Rectifying Inspection) Adalah proses pemeriksaan ulang 100% atas lot yang ditolak dan mengganti setiap produk/item yang ditemui cacat dengan produk/item yang baik.

Pemeriksaan dengan Pembetulan (Rectifying Inspection) Rata-rata kualitas lot usai pemeriksaan (average outgoing quality, AOQ), adalah rata-rata atau harapan atas sebuah lot, mengenai kualitasnya setelah pemeriksaan dengan pembetulan dilakukan Batas AOQ (average outgoing quality limit, AOQL), adalah maksimum nilai harapan AOQ pada setiap perencanaan sampling. AOQL adalah kualitas terburuk (persen keca-catan) yg mungkin terjadi, setelah dilakukan pemeriksaan dengan pembetulan

Teladan: perhitungan AOQ & AOQL Hitunglah nilai-nilai AOQ bila persen kecacatan awal dari suatu lot berturut-turut adalah 0, 2, 4, 6, 8, 10, 11, dan 12 persen, hitung juga AOQL untuk perencanaan sampling dengan parameter sbb: n1 = 25, n2 = 25, c1 = 2, c2 = 5 Pertama-tama harus dihitung peluang peneri-maan untuk setiap p’  Pa. Kemudian dihi-tung AOQ = (Pa)(p’). Nilai AOQ terbesar adalah AOQL, untuk memudahkan sebaik-nya diplot hubungan AOQ dan p’

Teladan: perhitungan AOQ & AOQL Pa AOQ 0,00 1,000 0,0000 0,02 0,999 0,0199 0,04 0,998 0,0395 0,06 0,940 0,0564 0,08 0,840 0,0672 0,09 0,774 0,0696 0,10 0,705 0,0705 0,11 0,632 0,0695 0,12 0,556 0,0667 AOQL

Teladan: perhitungan AOQ & AOQL

Biaya Pemeriksaan Total pemeriksaan rata-rata (average total inspection, ATI) adalah rata-rata banyaknya produk/item pada nilai p’ tertentu, yang diperiksa berdasarkan pemeriksaan dengan pembetulan Pada perencanaan sampling tunggal ATI = nPa + N(1-Pa) = n + (1-Pa) (N-n) Pada perencanaan sampling ganda dua ATI = n1Pa1 + (n1+n2)Pa2 + N(1-Pa) Proporsi banyaknya lot yang diperiksa (average fraction inspected, AFI) AFI = ATI/N

Teladan; Biaya Pemeriksaan Hitunglah ATI untuk perencanaan sampling tunggal berikut ini, n = 100, c = 3, N = 800 p’ ATI 0,00 100 0,03 347 0,06 694 0,09 785 0,15 800 1,00 Nilai ATI bertambah dengan bertambahnya p’

Biaya Pemeriksaan, ASN Rata-rata banyaknya sampel (average sample number, ASN), adalah rata-rata banyaknya produk/item, untuk suatu nilai p’ tertentu, yang diperiksa tanpa dilakukan pemerik-saan pembetulan. Hal ini artinya bahwa rata-rata banyaknya produk/item yang diperiksa sebelum keputusan menerima ataukah menolak dilaksanakan. Untuk Sampling Sampel Tunggal  ASN = n Untuk Sampling Sampel Ganda Dua  ASN = n1 + P(mengambil sampel kedua, n2)(n2)

Teladan; ASN Hitunglah ASN pada perencanaan sampling sampel ganda dua n1 = 50, n2 = 50, c1 = 1, c2 = 3 p’ ASN 0,00 50 0,02 62 0,04 73 0,08 67 0,16 52 0,25 ASN terbesar