STATISTIKA : RESPONSI V

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
DISTRIBUSI DISKRIT DAN KONTINYU
Advertisements

STATISTIKA DISTRIBUSI PROBABILITAS
Pengujian Hipotesis.
ESTIMASI (MENAKSIR) Pertemuan ke 11.
Pendugaan Parameter Pendugaan Titik dan Pendugaan Selang
UKURAN TENDENSI SENTRAL DAN PENYIMPANGAN
Responsi.
PS. SUPERVISOR JAMINAN MUTU PANGAN INSTITUT PERTANIAN BOGOR
DISTRIBUSI DISTRIBUSI NORMAL PENDEKATAN NORMAL UNTUK BINOMIAL
BAB XV Distribusi Sampel
Distribusi Probabilitas Normal.
Bab 5 Distribusi Sampling
BIO STATISTIKA JURUSAN BIOLOGI 2014
STATISTIK EKONOMI M U H S I N FAKULTAS EKONOMI UNNES.
Soal Distribusi Kontinu
Oleh: Indah Puspita Sari, M.Pd.
STATISTIKA EKONOMI II PERTEMUAN KE- 6 Pengujian Hipotesis 20/08/2016.
PENGUJIAN HIPOTESIS.
Metode Statistika Pertemuan VI
Distribusi Sampling Distribusi Rata-rata, Proporsi, Selisih dan Jumlah Rata-rata, Selisih Proporsi.
PENGUJIAN PARAMETER DENGAN DATA SAMPEL
Assalamu’alaikum Wr. Wb.
PENAKSIRAN PARAMETER Statistika digunakan untuk menyimpulkan popoulasi yaitu: Secara sampling (pengukuran pada sampel) Secara sensus ( pengukuran dilakukan.
Statistika- Kuliah 06 UKURAN PENYIMPANGAN/DISPERSI
DISTRIBUSI BINOIMIAL DAN POISSON
PENAKSIRAN INTERVAL - Inne Novita Sari, M.Si.
UJI HIPOTESIS (2).
STATISTIKA Mean, Median dan Modus.
UJI HIPOTESIS.
UJI HIPOTESIS.
CONTOH SOAL UJI HIPOTESA
DISTRIBUSI PROBABILITAS NORMAL
Metode Statistika Pertemuan VIII-IX
TEORI PENDUGAAN (TEORI ESTIMASI)
Populasi : seluruh kelompok yang akan diteliti
Statistika Responsi IV
DISTRIBUSI PROPORSI Dari suatu populasi diambil sampel acak n dan dimisalkan di dalamnya terdapat peristiwa A sebanyak X. Sampel ini memberikan statistik.
MENAKSIR RATA-RATA µ RUMUS-RUMUS YANG DAPAT DIGUNAKAN
CONTOH SOAL UJI HIPOTESA
05 STATISTIK Uji Hipotesa Bethriza Hanum ST., MT Teknik
DISTRIBUSI PROBABILITAS DISKRIT (1)
DISTRIBUSI PROBABILITAS DISKRIT (1)
DISTRIBUSI PROBABILITAS NORMAL
Assalamu’alaikum Wr. Wb.
SCOPE STATISTIKA INFERENSIAL
KARAKTERISTIK DISTRIBUSI KURVA NORMAL
PENAKSIRAN INTERVAL - Inne Novita Sari, M.Si.
Ukuran Pemusatan Data Choirudin, M.Pd
MEAN.
SQC 2- Statistik Deskriptif
Ukuran Pemusatan Data Choirudin, M.Pd
UKURAN VARIASI (DISPERSI) Sumber : J.Supranto, hal.127
UJI HIPOTESA.
STATISTIKA INFERENSI STATISTIK
Distribusi Peluang Diskrit
PENAKSIRAN INTERVAL - Inne Novita Sari, M.Si.
DISTRIBUSI PROBABILITAS NORMAL
c) Selang kepercayaan 80% bagi total Y
Pengujian Hipotesis Achmad Tjachja N, Ir.,MS.
PENGUJIAN HIPOTESIS Anik Yuliani, M.Pd.
HYPOTHESIS TESTING Beberapa Pengertian Dasar : Hipotesis Statistik
Ukuran Penyebaran Data
Bab 5 Distribusi Sampling
DISTRIBUSI PROBABILITAS NORMAL
STATISTIKA 2 2. Distribusi Sampling OLEH: RISKAYANTO
PENGUJIAN Hipotesa.
DISTRIBUSI NORMAL.
Distribusi Sampling Menik Dwi Kurniatie, S.Si., M.Biotech.
DISTRIBUSI PROBABILITAS DISKRIT (1)
PENDUGAAN STATISTIK Tita Talitha, MT. PENDAHULUAN Konsep pendugaan statistik diperlukan untuk membuat dugaan dari gambaran populasi. Konsep pendugaan.
Transcript presentasi:

STATISTIKA : RESPONSI V Agribisnis Anggota Kelompok : Fitri Rahmawati 165009104 Lelawati 165009069 Valta morgana 165009 Yerisa 165009 May 28, 2019

Soal Latihan! ( 3, 4, 5 dan 6) 3. Sebuah sampel tentang ukuran tinggi badan (cm) mahasiswa yang berdiam di Kabupaten Tasikmalaya menghasilkan tabel distribusi frekuensi sbb : Ukuran Tinggi (xi) 153 158 163 168 173 178 Frekuensi (fi) 10 25 40 72 51 12 a. Tentukan selang kepercayaan untuk ukran tinggi badan rata-rata badan mahasiswa dalam populasinya (pada koefisien kepercayaan 95 %) b. Apa yang saudara kemukakan mengenai koefisien kepercayaan 95 % tersebut

Penyelesaian! Xi fi xi.Fi (xi-xˉ) (xi-x̄ ) 2 fi(xi-x̄ )2 153 10 1530 -13,93 194,04 1940,40 158 25 3950 -8,93 79,74 1993,50 163 40 6520 -3,93 15,44 617,60 168 72 12096 1,07 1,14 82,08 173 51 8823 6,07 36,84 1878,84 178 12 2136 11,07 122,54 1470,48 Jumlah 210 35055 7982,90 a. Selang kepercayaan jadi tinggi badan untuk populasi mahasiswa adalah antara 166,0941374 ≤ µ ≤ 167,7658626 dengan koefisien kepercayaan 95%

b. Maksud dari koefisien 95% artinya apabila hasil penelitian diterapkan pada populasi sejumlah 210 orang, penelitian tersebut hanya sesuai untuk 200 orang, sedangkan pada 10 orang sisanya terjadi penyimpangan kesalahan, dengan kata lain peluang terjadinya kesalahan setiap 210 orang adalah pada 10 orang. May 28, 2019

4. Sejenis lampu pijar diiklankan, bahwa paling sedikit nyala selama 700 jam. Lembaga konsumen telah melakukan penelitian terhadap 100 buah bola lampu yang dihasilkan perusahaan tersebut. Hasil penelitian menunjukan rata-rata masa pakai 600 jam, dengan simpangan baku 50jam. Dengan menggunakan taraf nyata 5 %, ujilah pernyataan tersebut. Penyelesaian! Dik : Ho : μo ≥ 700 jam H1 ≠μo ≤ 700 jam n = 100 buah x = 600 jam = 50 jam α = 0,005 atau 5 % Dit : uji pernyataan tersebut? Tidak diterima Ho yang dihitung di sebelah Kiri H1, dari penelitian tersebut T = -20 Dn ini jelas tidak terletak dalam Ho. Sehingga Ho tidak diterima dengan kata lain H1 diterima dalam taraf nyata 0.05.

5. Penghasilan semacam obat alergi menyatakan, bahwa obatnya 90 persen efektif untuk menyembuhkan penderita dengan tempo 8 jam. Hasil pengobatan dengan obat tersebut terhadap 160 penderita alergi ternyata 139 sembuh dalam tempo 8 jam. Tentukan apakah pernyataan perusahaan tersebut dapat di dukung atau tidak. Gunakan taraf nyata satu persen. Penyelesaian! Kesimpulan : t Tabel > t Hitung (berada pada daerah penerimaan h0) maka h0 diterima

6. Seorang pengusaha menyatakan, bahwa para langganannya dijamin tidak akan mendapatkan barang yang rusak lebih dari 8 persen yang akan di terima di tempat pemesanan. Seorang pembeli memeriksa 200 barang yang telah di ambil secara acak dari suatu pengiriman dan di dapatkan 28 barang yang rusak. Pada tarap nyata 5 persen, selidikilah apakah pernyataan perusahaan tersebut dapat di benarkan. May 28, 2019