Lembaga Ilmu Pengetahuan Indonesia Indonesian Institute of Sciences Gd. PDII LIPI Jakarta Jl. Jenderal Gatot Subroto No. 10 Jakarta pdii.lipi.go.id / rin.lipi.go.id PUSAT DATA DAN DOKUMENTASI ILMIAH LEMBAGA ILMU PENGETAHUAN INDONESIA Manajemen Data Ilmiah “RIN Dataverse”

Agenda 1 Proses Bisnis Pengelolaan Data Paparan mengenai proses bisnis pengelolaan data di PDDI LIPI 2 Pengenalan RIN Dataverse Pengantar mengenai RIN dan platform Dataverse 3 Peran dalam Dataverse Penjelasan mengenai level account yang ada di RIN Dataverse 4 Proses Penggunaan RIN Dataverse Proses teknis cara menggunakan RIN Dataverse 5 Diskusi Sesi diskusi bersama

Submit Review Publish 1 Proses Bisnis Pengelolaan Data Lembaga/Instansi Kelompok Penelitian Projek Penelitian Peneliti Admin Dataverse Satker/Kelti Kurator Pustakawan Peneliti Admin Dataverse Satker/Kelti Kurator Peneliti

Publish Dataset Data Users Download Metadata Files Data Depositor (Submit)

2 Pengenalan RIN Dataverse Pengantar mengenai RIN dan platform Dataverse Aplikasi berbasis web yang digunakan untuk berbagi, melestarikan, mengutip, mengeksplorasi, dan menganalisis data penelitian Membuat data agar tersedia untuk orang lain (sharing) Dataverse memungkinkan Anda untuk mereplikasi pekerjaan orang lain dengan lebih mudah Peneliti, jurnal, penulis data, penerbit, distributor data, dan lembaga terkait menerima kredit akademik dan visibilitas web

Hirarki RIN Dataverse RIN Dataverse Lembaga/Institusi Dataverse Satker Dataverse Satker Dataverse Satker Dataverse Kelti Dataverse Lembaga/Institusi Dataverse Satker/Kelti Dataverse Admin Curator Dataset Creator

RIN  Dataverse v :

Proses Kurasi Data Ilmiah Data Curation Lifecycle

Why Dataverse Project ??? Sitasi Sitasi data pada dataverse sesuai dengan kaidah Sitasi yang baku Version Alur kerja (workflow) yang sesuai untuk mempublikasikan data, dengan dukungan untuk versi data yang baru Metadata Berbagai macam jenis metadata untuk menggambarkan dan menemukan kumpulan data dari berbagai dominan Publish & Share Mendukung untuk data publik dan terbatas (public and restricted), lisensi data terbuka dan ketentuan penggunaan

Dataverse Dataverse adalah wadah utama untuk kumpulan dari beberapa dataset dan/atau kumpulan dataverse dan data lainnya, yang dapat diatur sesuai dengan kebutuhan dari masing-masing peneliti, departemen, jurnal dan organisasi.

Dataset Dataset adalah wadah untuk menyimpan dan mengelola data, dokumentasi, kode, dan deskripsi metadata yang menggambarkan dataset tersebut. RIN menyediakan metadata untuk dataset berdasarkan jenis dan/atau kategori dataset itu sendiri, selain metadata utama untuk sitasi

Files ??  Contributor dapat mendepositkan seluruh jenis file data, termasuk teks, suara, gambar, video, dsb dalam berbagai format  Tidak ada batasan dalam proses upload file, tetapi setiap kali upload 1 file maksimal 2gb  RIN memfasilitasi auto-ingest, setiap file yang diupload, format file akan terotomatisasi convert di masa depan  File yang diupload dapat diatur akses dan penyebarluasannya

Versioning

Access Control – Set Permissions (Dataverse)

Access Control – Set Permissions (Dataset - File)

Access Control – Share to Group

Access Control – File Restrict

Access Control – Guestbook

3 Peran dalam Dataverse Penjelasan mengenai level account yang ada di RIN Dataverse

Tugas Tiap Peran Dataverse Roles Contributor Kontributor dapat mengedit Lisensi + Ketentuan untuk dataset, mengedit dataset, dan menghapus draf dataset. Tidak dapat menerbitkan dataset, tapi dapat mengirimkan untuk direview oleh Admin atau Curator. Jika pengguna ditambahkan sebagai Contributor pada dataverse yang tidak diterbitkan, mereka akan dapat melihat dan mengedit Dataset yang tidak diterbitkan dalam dataverse, tetapi mereka tidak akan dapat melihat halaman dataverse yang tidak diterbitkan. Dataset Creator Dataset Creator dapat menambahkan dataset dalam dataverse. Dataset Creator tidak dapat menerbitkan Dataset yang mereka buat, tetapi dapat mengirimkannya untuk ditinjau untuk diterbitkan oleh Curator atau Admin. Admin Admin memiliki semua izin untuk dataverses, dataset, dan file. Admin dapat mengelola peran dan izin untuk dataverse, mempublikasikan dataverse, mengedit dataverse, dan menghapus dataverse yang tidak dipublikasikan Curator Izin tertinggi adalah untuk mengedit Lisensi + Ketentuan untuk dataset, mengedit peran dan izin untuk dataset, dan menerbitkan dataset. Kurator juga dapat menambahkan dataverse dan dataset, serta melihat dataverse yang tidak dipublikasikan

Tugas Tiap Peran (lanjutan) Dataverse Roles Dataverse Creator Dataverse Creator dapat menambahkan dataverse dalam dataverse (subdataverse). Mereka juga dapat mempublikasikan dataverse yang mereka buat, tetapi tidak dapat melihat dataverse yang tidak dipublikasikan atau draft dataset yang dibuat oleh pengguna lain Member Member dapat melihat dataverse dan dataset yang tidak dipublikasikan, di mana mereka telah diberi izin. Jika dataverse tersebut berisi dataverse yang tidak dipublikasikan lainnya, seorang Member dataverse perlu ditambahkan sebagai anggota dalam dataverse tersebut agar dapat melihatnya. Dataverse + Dataset Creator dapat menambahkan dataverse dan dataset dalam dataverse. Peran ini memiliki wewenang untuk mempublikasikan dataverse dan dataset yang mereka buat. Mereka tidak dapat melihat dataverses yang tidak dipublikasikan atau draft dataset yang dibuat oleh pengguna lain File Downloader File Downloader dapat mengunduh file yang dibatasi dan tidak dibatasi dari dataset yang telah diterbitkan

Level Akses Peran

Catatan! Setiap pengguna yang izinnya dapat menambahkan dataverse (Curator, Dataverse + Dataset Creator, dan Dataverse Creator) akan secara otomatis memiliki peran Admin untuk setiap dataverse yang mereka buat Admin untuk dataverse induk tidak akan memiliki peran dalam dataverse baru ini, kecuali bila ditugaskan/add role oleh pencipta dataverse baru Artinya, mereka akan memiliki wewenang untuk mempublikasikan dataverse baru mereka, selama dataverse induk telah diterbitkan

4 Proses Penggunaan RIN Dataverse Proses teknis cara menggunakan RIN Dataverse

DEPOSIT DATA ILMIAH PRAKTEK/TRIAL SERVER Cibinong (P2I) Backup Bandung Fasilitas disediakan oleh dataverse untuk proses demo

QUESTIONS ? 5 Diskusi Sesi diskusi bersama

Litbang LHK Makassar Kelompok Penelitian: 1. Kelti Silvikultur 2. Kelti Konservasi Sumber Daya Hutan 3. Kelti Sosial Ekonomi Kehutanan

Credit to: Slamet Riyanto Hendro Subagyo Sjaeful Afandi Ambar Yoganingrum Ekawati Marlina Yaniasih Rifki Sadikin Bayu Prayudha Diana Permata Sari Rishadi Seno Yudhanto Cahyo Trianggoro Retno Asihanti Dwi Untari Syifa Noufal Nurida Ahmad S. Andres A. Hermin Tri Asih Dwiatri K. Rizkya