SIKLUS MANAJEMEN DATA KESEHATAN Materi 4 MK Mandatkes S1 - Kesmas

SIKLUS MANAJEMEN DATA KESEHATAN Suatu bentuk tahapan dalam pengelolaan data yang dimulai dari pengumpulan data, proses atau pengolahan data, pembuatan informasi, serta penyajian data atau informasi Penerapan dalam bidang kesehatan dg sumber data yang didapatkan atau dikumpulkan dari pelayanan kesehatan dan bidang kesehatan

SIKLUS MANAJEMEN DATA KESEHATAN Model Manajemen Data yang berkualitas berdasarkan 4 domain (Casidy, et all, 1998) = 1. Data Applications = tujuan untuk pengumpulan data 2. Data Collection = proses saat data dikumpulkan 3. Data warehousing = proses dan sistem saat data telah didapatkan atau disimpan untuk digunakan mendatang 4. Data analysis = proses saat data telah diubah menjadi infomasi dan dapat digunakan untuk kegiatan rutin

Model Manajemen Data yang berkualitas memiliki karakteristik Accuracy Accessibility Comprehensiveness Consistency Currency 6. Definition 7. Granularity 8. Precission 9. Relevancy 10. Timeliness

MODEL MANAJEMEN DATA Data Accuracy = kebenaran data, karena data harus mewakili apa yang dimaksudkan dan didefinisikan oleh sumber aslinya. Contoh : informasi tentang pasien gawat darurat disimpan dalam rekaman bentuk berkas atau database harus sama apa yang dialami pasien pada saat darurat tersebut.

MODEL MANAJEMEN DATA Akurasi data di pelayanan kesehatan tergantung dari beberapa faktor : Status kesehatan fisik dan emosional pasien pada saat data dikumpulkan Kemampuan wawancara dari penyedia atau pelayanan kesehatan Kemampuan merekam dari penyedia atau pelayanan kesehatan Ketersediaan riwayat kesehatan pasien Peralatan pendukung yang otomatis Ketepatan dari media komunikasi elektronik

MODEL MANAJEMEN DATA 2. Data Accessibility = kemudahan data didapatkan. Ada beberapa faktor yang mempengaruhi ketersediaan data dan informasi rekam kesehatan yaitu : a. Apakah rekam kesehatan didapatkan dengan mudah kapan dan dimana bila diperlukan b. Apakah peralatan penunjang dapat digunakan dan bekerja dengan baik c. Apakah transkrip dari percakapan secara akurat, tepat waktu, dan tersedia untuk pelayanan kesehatan d. Apakah komputer untuk input data bekerja dengan baik dan tersedia bila dibutuhkan

MODEL MANAJEMEN DATA 3. Data Comprehensiveness = fakta dari semua elemen data yang dibutuhkan, yang ada di rekam kesehatan. Bisa diartikan kelengkapan data. Secara lengkap rekam kesehatan mempunyai elemen data : identifikasi pasien, proses pengobatan, daftar masalah, diagnosis, riwayat klinis, hasil test diagnosis, pengobatan dan hasilnya, kesimpulan dan keterangan yang dibutuhkan

MODEL MANAJEMEN DATA 4. Data Consistency = reliabilitas data. Data yang reliabel tidak dapat berubah bentuknya dengan cara maupun waktu dimana data disimpan, diproses, atau disajikan. Nilai data juga konsisten sesuai elemen data dengan aplikasi dan sistem yang berbeda.

MODEL MANAJEMEN DATA 5. Data Currency dan Data timeliness = kebutuhan data pelayanan kesehatan harus dapat di up-date dan direkam pada waktu dekat dari kejadian atau pengamatannya. Karena perawatan sesuai data yang akurat dan saat ini, pentingnya kualitas data adalah ketepatan waktu dari input data dan dokumentasinya.

MODEL MANAJEMEN DATA 6. Data Definition = data dan informasi yang didokumentasikan dalam rekam kesehatan. Para pengguna informasi harus mengerti tentang penyajian dan bentuk data yang disimpan tersebut. Setiap elemen data harus memiliki definis yang jelas dan nilai yang dapat diterima

MODEL MANAJEMEN DATA 7. Data Granularity = karakteristik kualitas data yang dibutuhkan berkaitan dengan dikeluarkannya definisi data, membutuhkan atribut dan nilai data yang didefinisikan pada tingkat kelengkapan yang rinci. Contoh = hasil test laboratorium secara numerik dapat dituliskan dalam bentuk desimal untuk interpretasinya

MODEL MANAJEMEN DATA 8. Data Precision = istilah untuk menggambarkan nilai data yang diharapkan. Bagian dari data yang nilainya dapat diterima atau range nilai untuk masing-masing elemen data harus didefinisikan. Contoh = definisi data yang presisi berkaitan dengan gender maka terdapat 3 nilai yaitu : male, female, dan unknown.

MODEL MANAJEMEN DATA 9. Data Relevancy = manfaat dari data di rekam kesehatan. Alasan dari pengumpulan data harus jelas untuk memastikan relevansi dari data yang dikumpulkan. Pada rekam kesehatan paper- based, volume detail disediakan dari keterbatasan penggunaan data dan informasi (Abdelhak, 2001). Contoh = dokumentasi keperawatan sering berbentuk panjang dan dokter maupun perawat tidak mempunyai banyak waktu untuk mereviewnya.

SIKLUS MANAJEMEN DATA PENGUMPULAN DATA = kegiatan penting yang mengawali proses dari semua kegiatan untuk mendapatkan data yang berkualitas. Pengumpulan dari sumber data yang asli harus dibuat prosedur yang sesuai dengan standar. Sumber utama dari data pelayanan kesehatan adalah rekam medis pasien atau rekam kesehatan, yang harus berisi data yang utama digunakan untuk proses pendukung keputusan, meliputi “siapa, apa, kapan, dimana, mengapa dan bagaimana” dari perawatan pasien (Abdelhak, et all, 1996)

PENGUMPULAN DATA Tipe dan alasan pengumpulan data = pengumpulan data yang akurat dan tepat waktu mempunyai dampak yang siginifikan untuk pengambilan keputusan dalam pelayanan kesehatan. Data yang berkualitas harus mulai dari titik awalnya. Tipe data yang dikumpulkan dari pelayanan kesehatan = data klinis dan data administrasi

PENGUMPULAN DATA Penyebab didapatkannya data yang tidak berkualitas terjadi karena pengumpulan data yang tidak sesuai dengan standar atau sistematika yang wajar dan penggunaan instrument yang tidak tepat.

SIKLUS MANAJEMEN DATA PENGUMPULAN DATA = Beberapa penyebab dan sumber data yang tidak berkualitas : a. Rancangan bentuk pengumpulan data yang tidak memenuhi standar b. Kekurangan dan ketidakmampuan staf dalam mewawancarai sumber data sehingga menyebabkan tidak akurat c. Pengambilan keputusan yang tidak tepat karena perekaman data yang buruk d. Penundaan perekaman data yang tidak tepat waktu e. Kurang pahamnya kebutuhan data yang akan dikumpulkan dari staf maupun penyedia pelayanan kesehatan

PENGUMPULAN DATA Contoh dari pengumpulan data yang tidak akurat: a. Kekurangan waktu diakibatkan dari tekanan pekerjaan, ketidakmampuan staff. b. Sumber yang terbatas, yang dijumpai oleh staf dalam menerapkan pengukuran data c. Kurang pahamnya akibat pengumpulan data yang tidak akurat d. Ketidakcukupan informasi yang digunakan dalam pengumpulan data e. Prosedur pengumpulan data yang tidak rasional atau tidak sesuai standar

PENDALAMAN MATERI Download RISKESDAS 2018 Apakah datanya memenuhi ketentuan “Karakteristik Model Manajemen Data Berkualitas” ? Berikan analisisnya berdasarkan