PENGOLAHAN DATA.

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
PERTEMUAN: 1 I. PENULISAN KARYA ILMIAH
Advertisements

M-4 data penelitian Beta Suryokusumo
ANLISIS DATA EVALUASI PROGRAM
MANAJEMEN DATA HASIL PENELITIAN
Umum Poin 1 Poin 2 Poin 3Poin 6-7 Poin 5 Poin 4 Gambar: scottchan / FreeDigitalPhotos.net Bab 5.a Pemeriksaan Kuesioner 100% Pengawas-Editor m.
MELAKSANAKAN PENELITIAN
PENGOLAHAN DAN ANALISIS DATA
Selamat Mengikuti Sesi MPD II Bersama: Prof. Dr. H. Nur Syam, M.Si.
Analisis Data BETRI SIRAJUDDIN.
URAIAN MATERI SOSIOLOGI KELAS XII KEAGAMAAN MAN 1 SURAKARTA 2008/2009 By : Rusdi Mustapa, S.Pd.
Editing, Koding, Entry, Cleaning, Transformasi Data
Tahapan Penelitian. Dr. E. Mujahidin,M.SiMetodologi Penelitian2 Langkah-Langkah Penelitian Masalah Penelitian Tujuan Penelitian Tinjauan PustakaKerangka.
STATISTIK By : Meiriyama Program Studi Teknik Informatika
TEKNIK PENGOLAHAN DATA DAN ANALISIS DATA PENELITIAN KUANTITATIF
PENGERTIAN UMUM PERANAN STATISTIK 1. Peranan statistik
Studi Deskriptif dan Analisis Data Dasar
Analisis Data Dalam menjawab masalah penelitian diperlukan data.
Persiapan analisis data
PRESENTASI DAN INTERPRETASI DATA
10/28/20161 PENGERTIAN UMUM PERANAN STATISTIK 1. Peranan statistik 2. Metode statistik 3. Skema pengertian statistik DATA TAMPILAN DATA.
DATA DAN HIPOTESIS (DATA AND HYPOTHESIS)
Metode Penelitian Ilmiah
PENGUMPULAN DATA.
Pertemuan XIII Analisis Data.
PENGOLAHAN & ANALISIS DATA
Irman Somantri, S.Kp., M.Kep.
Aplikasi Statistik Dalam Penelitian PLS
PRINSIP UJI HIPOTESIS Budi Murtiyasa.
PENGOLAHAN dan analisis DATA
DATA DAN HIPOTESIS (DATA AND HYPOTHESIS)
PENGOLAHAN DAN ANALISA DATA
13. ANALISIS DATA PERSIAPAN LANGKAH – LANGKAH ANALISIS DATA
METODE PENELITIAN KUANTITATIF (13) FIKOM UNIVERSITAS BUDILUHUR.
Manajemen Data SIK.
ANALISiS DATA Nurul Wandasari Singgih, M.Epid
Pengolahan dan Penyajian Data Statistik
STATISTIKA Dosen: Enny K. Sinaga, M.Si
Pengolahan dan Analisis Data DALAM PTK
Metode Penilitian Kelompok 4 TEKNIK ANALISIS DATA.
PENGENALAN MATA KULIAH STATISTIKA
DATA DAN HIPOTESIS (DATA AND HYPOTHESIS)
MASALAH RISET Jenis-jenis desain riset.
BAB III METODOLOGI PENELITIAN
STATISTIKA.
TEKNIK ANALISIS DATA PTK
Statistika dan Penerapannya
TAHAPAN PENGOLAHAN DATA
ANALISis DATA statistik
PROSES OPERASIONAL PENELITIAN LAPANGAN PENELITIAN PENDIDIKAN
Analisis Data Penelitian
ANALISis DATA statistik
Pengolahan Data.
PENGERTIAN DAN KEGUNAAN STATISTIKA
PENDAHULUAN KELOMPOK I: Norjanah Ervi Febrianti Eka Wahyu Syahdawaty
Mengkode Data & Pengolahan Data
PENGOLAHAN DAN ANALISIS DATA
ANALISIS DATA, hasil dan pembahasan
I. PENULISAN KARYA ILMIAH
KERANGKA PENELITIAN.
4.12 Pengolahan dan Analisis Data
Statistik Deskriptif H.HERU SUBARIS Kasjono SKM, MKes (Epid)
Pertemuan XIII Analisis Data.
ANALISIS DATA DAN PELAPORAN. Data  ialah bahan mentah yang perlu di olah sehingga menghasilkan informasi atau keterangan, baik kualitatif maupun kuantitatif.
PENGOLAHAN DAN ANALISIS DATA Ida Ekawati Fakultas Pertanian Universitas Wiraraja.
STATISTIK & KEGUNAANNYA
1. Pengantar Statistik 2. Penyajian dan Penanganan Data
4.12 Pengolahan dan Analisis Data
13. ANALISIS DATA PERSIAPAN LANGKAH – LANGKAH ANALISIS DATA
PENDAHULUAN Mk. Pengantar Statistika Sosial
Pertemuan 11 Studi Deskriptif dan Analisis Data Dasar.
Transcript presentasi:

PENGOLAHAN DATA

Pengolahan Data Data yang telah terkumpul perlu diolah dahulu Tujuannya menyederhanakan seluruh data yang terkumpul Menyajikannya dalam susunan yang baik dan rapi Kemudian dianalisis

Dalam tahap pengolahan data ini, ada tiga kegiatan yang dilakukan, yaitu: Penyuntingan (editing) Pengkodean (coding) Tabulasi (tabulating)

Penyuntingan Kegiatan yang dilakukan adalah memeriksa seluruh daftar pertanyaan yang dikembalikan responden Beberapa hal perlu diperhatikan: Kesesuaian jawaban responden dengan pertanyaan yang diajukan Kelengkapan pengisian daftar pertanyaan Keajegan (consistency) jawaban responden Dalam menyunting, penyunting harus diberi tahu agar tidak mengganti atau menafsirkan jawaban responden. Jadi kebenaran jawaban dapat terjaga

2. Pengkodean Pengkodean dilakukan dengan memberi tanda (simbol) yang berupa angka pada jawaban responden yang diterima. Tujuan pengkodean adalah untuk penyederhanaan jawaban responden Harus diperhatikan pemberian pada jenis pertanyaan yang diajukan (pertanyaan terbuka atau pertanyaan tertutup)

Untuk pertanyaan tertutup , kode ditentukan dengan mudah, misalnya: 1 untuk jawaban ya/setuju dan kode 0 untuk tidak/tidak setuju; atau ditambah kode 99 untuk jawaban yang kosong (responden tidak memberi jawaban). Untuk pertanyaan terbuka dilakukan dengan tahapan tertentu

Jawaban responden diperiksa untuk dibuat kategori jawaban tertentu Apabila ternyata jawaban perlu dikategorikan, dibuat kategori yang sesuai Setelah itu tiap kategori diberi kode Seluruh kode yang ditentukan untuk tiap jawaban, disusun dalam buku kode. Buku kode ini selain diperlukan dalam pengkodean juga digunakan sebagai pedoman untuk analisis data dan penulisan laporan

3. Tabulasi Kegiatan yang dilakukan dalam tabulasi adalah menyusun dan menghitung data hasil pengkodean, untuk kemudian disajikan dalam bentuk tabel Tabel dapat berupa tabel frekuensi, tabel korelasi, atau tabel silang. Pada dasarnya ada 2 cara pelaksanaan tabulasi, yaitu: Tabulasi manual. Semua kegiatan dari perhitungan sampai penyajian tabel dilakukan dengan tangan Tabulasi mekanis. Pelaksanaan dengan cara ini dibantu dengan peralatan tertentu, yaitu: komputer. Semua kegiatan dilakukan dengan bantuan alat yang telah dipilih

Analisis Data Tujuan analisis data adalah untuk menyederhanakan, sehingga mudah ditafsirkan. Ada dua cara yang digunakan dalam analisis data, yaitu: Analisis nonstatistika Sesuai untuk data kualitatif. Analisis tidak dilakukan dengan perhitungan statistika Kegiatan analisis dengan cara ini dilakukan dengan membaca data yang telah diolah. Analisis statistik Sesuai untuk data kuantitaif Digunakan perhitungan statistika untuk membaca data yang telah diolah

Sesuai dengan pembagian statistika, analisis statistika dibagi dua, yaitu Analisis statistika deskriptif Memberi fakta mengenai obyek penelitian tanpa memberi penilaian Analisis deskriptif hanya bersifat memaparkan Analisis statistika inferensial Memberikan penilaian terhadap obyek yang diteliti.

Penafsiran Hasil Analisis Setelah data selesai dianalisis, yang harus dilakukan adalah menafsirkan hasil analisis tersebut. Tujuannya untuk menarik kesimpulan penelitian yang telah dilaksanakan Dilakukan dengan cara membandingkan hipotesis yang telah dirumuskan dengan hasil analisis yang didapat Jadi akhirnya peneliti memperoleh kesimpulan pokok, yaitu menerima atau menolak hipotesis yang telah dirumuskan. Dalam melaksanakan penafsiran ini, peneliti juga perlu memeriksa kembali langkah-langkah yang telah dilaksanakan dalam penelitian. Langkah ini berguna untuk melihat kesahihan hasil penafsiran.

Apabila semua langkah penelitian telah dilakukan dengan tepat, kesahihan hasil penafsiran dapat dijamin dan hasil penelitian dapat digunakan untuk keperluan menyelesaian masalah praktis yang berhubungan dengan penelitian tersebut. Sebaliknya, jika langkah penelitian tidak dilakukan dengan tepat, hasil penelitian tidak dapat dijamin kesahihannya Dalam hal ini peneliti harus bersifat terbuka dengan menjelaskan semua langkah yang telah dilakukan sehubungan dengan hasil yang telah diperoleh