DMAIC AMIN SY

DEFINITION DEFINITION PROCESS MAPPING CRITICAL TO QUALITY QFD, FMEA

PROCESS MAPPING

CTQ MENGIDENTIFIKASI SPESIFIKASI KUALITAS PRODUK BERDASARKAN PADA CUSTOMER NEED

QFD MENERJEMAHKAN KEINGINAN DAN KEBUTUHAN INI MENJADI KARAKTERISTIK PROSES DAN PRODUK

FMEA Failure modes and effects analysis (FMEA) merupakan salah satu teknik yang sistematis untuk menganalisa kegagalan.

MEASURE MEASURE IDENTIFICATION PROCESS DEFINE DEFECT PENGUKURAN CHECK SHEET SAMPLING PENGUKURAN GAGE R&R PROCESS CAPABILITY

PENGUKURAN GAGE R & R CAPABILITY PROCESS UNTUK MENGETAHUI TONGKAT REPEATIBILITY DAN REPRODUCTIBILITY (VARIANSI PERALATAN DAN VARIANSI OPERATOR) CAPABILITY PROCESS UNTUK MENGETAHUI TINGKAT KAPABILITAS PROSES, APAKAH PROSES YANG BERJALAN SUDAH SESUAI KENDALI/KONTROL

Seringkali Ditanya Pertanyaan Tentang Data Pengukuran Apa yang dimaksud dengan “Sistem Pengukuran”? - Segalanya berhubungan dengan pengukuran: Orang, Alat Pengukuran, material, metode dan lingkungan yang dikenal sebagai -- Pemikiran tentang “Sistem Pemngukuran” sebagai suatu sub proses yang dapat menambahkan variasi tambahan ke data pengukuran. Tujuannya adalah untuk menggunakan proses pengukuran yang mempunyai jumlah kesalahan pengukuran kecil selama mungkin. Observations Measurements Data Inputs Outputs Inputs Outputs -- The “Measurement System”. Parts Variation due to the Measurement System Total Observed Variation of data Variation due to Part Differences 2Total = 2Product + 2Measurement Variasi segalah data yang di-set dan yang diamati adalah jumlah variasi bagian/part yang sebenarnya dan variasi sistem pengukuran.

Apa yang dimaksud dengan Gage R&R (GR&R) Study? - Suatu metode yang digunakan untuk analisa sistem pengukuran untuk menentukan jumlah variasi (kesalahan) ketika melakukan pengukuran. Apa yang dimaksud dgn Repeatability? - Variasi hasil pengukuran ketika seseorang menggunakan peralatan yang sama untuk mengukur part yang sama. Apa yang dimaksud dgn Reproducibility? - Variasi rata-rata hasil pengukuran ketika dua orang atau lebih menggunakan peralatan yang sama untuk mengukur part yang sama. Apa yang dimaksud dengan Accuracy? - Perbedaan antara rata-rata pengamatan pengukuran dan rata-rata yang sebenarnya. True Average Accuracy Observed Average

Sources of Measurement System Variation Observed Process Variation Actual Process Variation Measurement Variation Long Term Process Variation slt Short Term Process Variation sst Variation due to Measurement Equipment Within Sample Variation Variation due to Operators Accuracy Repeatability Stability Linearity Reproducibility metode Gage R&R, kita akan belajar mansksir total variasi pengukuran, variasi yang berhubungan dengan repeatibility peralatan pengukuran dan variasi yang melekat pada penaksir itu. Variabilitas sistem pengukuran menentukan penggunaan Gage Repeatability & Reproducibility Study

Gage Resolution Resolusi Peralatan adalah menggambarkan satuan ukuran yang paling kecil dari peralatan pengukuran yang dapat dibaca. Perhatikan Part A dan Part B di bawah. Panjang part sangat mirip. Resolusi pengukuran menggambarkan kemampuan peralatan (gage) untuk membedakan perbedaan pengukuran antara dua part. Part A Part A A = 2.0 B = 2.0 A = 2.25 B = 2.00 Part B Part B 1 2 3 4 1 2 3 4 Resolusi dari skala diatas adalah lebih besar dari perbedaan antara dua part, kedua part akan mempunyai pengukuran yang sama. Resolusi dari skala kedua asalah lebih kecil dari perbedaan antara dua part. Kedua part akan menghasilkan perbedaan pengukuran. Peralatan harus mempunyai resolusi kurang dari atau sama dengan 10% dari spesifikasi atau variasi proses.

Perencanaan Gage R&R Study Tujuan Gage R&R Study Tujuan utama dari Gage R&R Study pada proyek 6s adalah untuk menentukan apakah data yang digunakan pada proyek dapat dipercaya. GR&R Studiy dapat juga digunakan untuk: Evaluasi peralatan pengukura baru Membandingkan satu metode pengukuran terhadap yang lain Evaluasi suatu metode yang diduga tidak sempurna Indentifikasi dan memecahkan problem variasi sistem pengukuran Perencanaan Gage R&R Study 1. Identifikasi Tipe Data 2. Identifikasi sumber Variasi 3. Pilih Sampel 4. Kumpulkan Data 5. Analisa Data 1. Identifikasi Tipe Data Data kontinyu dari suatu pengukuran tidak merusak Data Kontinyu dari suatu pengukuran bersifat merusak Data Diskrit Berpasangan (hanya dua pilihan) Data Diskrit (lebih dari dua pilihan) Data Bukan Pengukuran (tidak dari suatu pengukuran – seperti data penjualan dan data keuangan) Data Survey Pengumpulan data dan metode analisa data tergantung pada tipe data tersebut.

Sumber Variasi dapat dimodelkan kedalam GR&R Study Plan Gage R&R Study 2. Identifikasi Sumber Variasi Measurements (time in minutes) 47.1 76.5 32.8 44.6 45.6 44.3 55.2 47.7 50.9 38.4 48.4 74.2 32.6 43.3 45.4 45.0 55.7 47.9 50.8 37.1 48.5 77.8 45.5 47.0 46.0 55.1 49.9 51.3 54.7 49.2 54.0 38.5 Pertimbangkan waktu untuk memperbaiki data defrost heater dari suatu proses pelayanan konsumen. Peringatan adanya Variasi. Apa yang menyebabkan variasi ini? Apakah variasi berkaitan dengan perbedaan waktu perbaikan yang sebenarya 40 pengukuran itu? Atau, dapatkah variasi disebabkan oleh kesalahan pengukuran (kesalahan peralatan)? Sebenarnya, melihat variasi data ini harus dari kedua situasi tersebut. Cause and Effect Diagrams dapat digunakan untuk mengidentifikasi sumber potensial dari variansi dalam proses pengukuran. Sistem pengukuran yang digunakan untuk mendapatkan data waktu perbaikan mempunyai lima sumber variabilitas, orang, alat pengukuran, material, metode, dan lingkungan. Sumber Variasi dapat dimodelkan kedalam GR&R Study

Perencanaan Gage R&R Study 3. Pemilihan Samel Kontinyu Pilih sampel dari keseluruhan pengamatan yang diharapkan. Variasi sampel harus representatif dari variasi proses yang sebenarnya/nyata. Pilih beberapa sampel yang keluar dari spesifikasi. Kontinyu (dari test yang bersifat merusak) Pilih sampel homogen (minimalkan kedalam varaisi sampel) dari keseluruhan range dari Select homogeneous samples (minimize within sample variation) from the entire range dari pengamatan yang diharapkan. Diskrit Pilih spesifikasi sebaik sampel yang out-of-spec Pilih bebarapa sample yang dekat dengan batas spesifikasi (marginal) Data bukan-Pengukuran dan Data Survey Pilih sampel yang representatif Banyak sampel dibutuhkan untuk data diskrit GR&R. Pemilihan sampel adalah kritis untuk menghasilkan suatu akurasi penilaian dari variasi sistem pengukuran. 4. Pengumpulan Data Gunakan posedure pengukuran khusus Memastikan kalibarasi peralatan Insure gages are calibrated Memastikan peralatan mempunyai resolusi yang cukup Menentukan berapa banyak angka/bilangan penting yang ingin dicatat. Gunakan sedikitnya tiga operator Operator yang performnya normal yang akan melakukan pengukuran GR&R. Biasanya mengukur 10 unti Setiap unit diukur 2 – 3 klai oleh masing-masing operator.

Perancanaan Gage R&R Study 4. Pengumpulan Data – (Continued) Contoh lembar pengumpulan data (Kamu ingin satu percobaan sehingga operator tidak mempunyai referensi untuk hasil selanjutnya) Ingat untuk Randomisasi order pengukuran untuk tiap percobaan.

Perencanaan Gage R&R Study 5. Analisa Data Mengetahui apakah metode analisa data yang akan digunakan Data Kontinyu Format Ringkas ANOVA (Minitab Gage R&R Study) Data Diskrit Data Berpasangan yang sesuai (hanya 2 pilihan) Diskrit yang sesuai (lebih dari 2 pilihan) Vlidasi Data Valisai Survey Pengumpulan Data Tiap operator mengukur setiap sampel dalam order random Ulangi seperti diatas untuk jumlah percobaan yang dibutuhkan Catat semua data! Buat Bisnis sepertin biasanya sebanyak mungkin

Estimasi Kapabilitas Proses

Estimasi Kapabilitas Proses

ANALISA KAPABILITAS KLIK Dari grfik R

ANALISA KAPABILITAS

ANALISA KAPABILITAS

ANALYZE ANALYZE UJI HIPOTESIS ANALISIS REGRESI

UJI HIPOTESIS MERUPAKAN APLIKASI STATISTIK UNTUK MENEGASKAN ATAU MEMBUANG TEORI TENTANG BEBERAPA NILAI PARAMETER POPULASI

H1 (HIPOTESIS ALTERNATIF) JENIS UJI HIPOTESIS UJI HIPOTESIS H0 (HIPOTESIS NOL) H1 (HIPOTESIS ALTERNATIF)

Contoh Akan diuji bahwa rata-rata tinggi mahasiswa PKIMIA adalah 160 cm atau berbeda dari itu. Jika tingkat signifikansi 5% dan diambil sampel random 100 orang mahasiswa ternyata rata-rata 163.5 cm dengan deviasi standar 4.8 cm. Apakah hipotesis di atas benar?

Penyelesaian Hipotesis : Tingkat signifikansi 0.05 H0 diterima jika

iv. Hitungan v. Karena Z=7.29>1.96 maka H0 ditolak Jadi diterima dkl rata-rata TB mahasiswa PKIMIA berbeda dari 160 cm

IMPROVEMENT