Konversi citra Satriyo.

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Presented by : Kadriani D
Advertisements

Mahmud Yunus, S.Kom., M.Pd., M.T.
Pengolahan Citra 4 – Peningkatan Kualitas Citra Disusun oleh: Teady Matius – Dari berbagai sumber.
Grafika Komputer (TIZ10)
Pengolahan Citra 2-Akuisisi Citra Dari berbagai sumber
Perbaikan Citra pada Domain Spasial
Transformasi Gray (cont), Statistik Dalam Image Enhancement
Teori Konvolusi dan Fourier Transform
Representasi RGB pada Citra Digital
PERBAIKAN KUALITAS CITRA 1
Operasi-operasi dasar Pengolahan Citra Digital~3
Overview Materi Pengolahan Citra Digital
Anna Hendrawati STMIK CILEGON
Pendahuluan Mengapa perlu transformasi ?
CS3204 Pengolahan Citra - UAS
Hasdi radiles, ST., MT Part # 02/14 : Image Enhancement 09 Sept 2011.
Citra Abu-abu, Biner, Berwarna,
Pengolahan Citra Digital Peningkatan Mutu Citra Pada Domain Frekuensi
IMAGE ENHANCEMENT (PERBAIKAN CITRA)
CS3204 Pengolahan Citra - UAS
Pengolahan Citra Digital Peningkatan Mutu Citra Pada Domain Frekuensi
1. Pendahuluan Image Processing 1. Content: 1.Aplikasi Citra 2.Pengertian Citra Digital 3.Pengertian Piksel 4.Sampling 5.Kuantisasi 6.Jenis Citra 7.RGB.
MODUL 3 PERBAIKAN KUALITAS CITRA
Pertemuan 2 Pengolahan Citra Digital
Politeknik Elektronika Negeri Surabaya
Modul 1 PENGANTAR PENGOLAHAN CITRA
MODUL KULIAH 2 FORMASI CITRA
Perbaikan Kualitas Citra (Image Enhancement)
Meminimalkan Kebutuhan Memori dalam Merepresentasikan Citra Digital
OPERASI DASAR CITRA DIGITAL
Image Processing 1. Pendahuluan.
EDY WINARNO fti-unisbank-smg 31 maret 2009
PENGOLAHAN CITRA DAN POLA
Pertemuan 3 Pengolahan Citra Digital
Pengolahan Citra Digital
Segmentasi Citra Materi 6
Operasi Aritmatika dan Geometri pada Citra
Transformasi dan Model Warna Citra Digital
Informatics Engineering Dept
Pengantar PENGOLAHAN CITRA DIGITAL
D10K-6C01 Pengolahan Citra PCD-03 Piksel dan Representasinya
Fourier transforms and frequency-domain processing
Cara Menghitung Ukuran File Gambar
Konvolusi Anna Dara Andriana.
Peningkatan Mutu Citra
Desita Ria Yusian TB,S.ST.,MT Universitas Ubudiyah Indonesia
Operasi Aritmatika dan Geometri pada citra
OPERASI GEOMETRI Yohana Nugraheni.
Informatics Engineering Dept
Pengolahan Citra Digital Peningkatan Mutu Citra Pada Domain Frekuensi
KONVOLUSI DAN TRANSFORMASI FOURIER
PERTEMUAN KE-1 Sumber :Prof. Sinisa Todorovic
Pengolahan Citra Digital
Pengolahan Citra Digital Peningkatan Mutu/Kualitas Citra
PENINGKATAN KUALITAS CITRA (Image Enhancement)
CS3204 Pengolahan Citra - UAS
Konsep Dasar Pengolahan Citra
Pengolahan Citra Digital. Pembentukan Citra Citra dibagi menjadi 2 macam : 1.Citra kontinyu : adalah citra yang dihasilkan dari sistem optik yang menerima.
Pengolahan Citra Pertemuan 8
PENGENALAN CITRA DIGITAL
IMAGE ENHANCEMENT.
KONSEP DASAR CITRA DIGITAL (2) dan SISTEM PEREKAMAN CITRA
I. Fourier Spectra Citra Input Peningkatan mutu citra pada domain frekuensi Fourier dilakukan secara straightforward: Hitung transformasi Fourier dari.
Pertemuan 4 Mata Kuliah Pengolahan Citra
Pertemuan 6 Mata Kuliah Pengolahan Citra
Oleh : Rahmat Robi Waliyansyah, M.Kom.
Segmentasi Citra Materi 6
Pemrosesan Bukan Teks (Citra)
This presentation uses a free template provided by FPPT.com Pengenalan Pola Sinyal Suara Manusia Menggunakan Metode.
PENGANTAR PENGOLAHAN CITRA
Transcript presentasi:

Konversi citra Satriyo

Metode-metode perbaikan citra dikelompokkan menjadi dua, yaitu: Tujuan perbaikan adalah memproses citra sehingga didapatkan hasil yang lebih sesuai dibandingkan citra aslinya, untuk dipergunakan pada aplikasi tertentu. Metode-metode perbaikan citra dikelompokkan menjadi dua, yaitu: Metode-metode pada domain spasial Metode-metode pada domain frekuensi

Perbaikan citra Teknik pemrosesan pada domain spasial didasarkan pada manipulasi piksel dalam citra secara langsung. Teknik pemrosesan pada domain frekuensi didasarkan pada manipulasi terhadap transformasi Fourier dari suatu citra.

Proses-proses pada domain spasial dinyatakan dengan ekspresi berikut: Perbaikan citra Proses-proses pada domain spasial dinyatakan dengan ekspresi berikut: g(x,y) = T [ f(x,y) ] f(x,y) adalah citra input g(x,y) adalah citra output T adalah operator terhadap f

Konversi color ke grayscale Tujuan konversi citra color ke grayscale adalah untuk penyederhanaan citra sehingga memudah proses pengolahan citra Setiap pixel citra berwarna mempunyai 3 nilai yaitu red ( R ), green (g), blue (b)

konversi dapat dilakukan dengan mengambil rata-rata dari nilai r, g dan b

Konversi gray scale ke biner Mengubah kuantisasi 256 nilai menjadi 2 nilai Jika x<128 maka x=0, jika tidak maka x=255

Konversi gray scale ke negatif Membalikan intensitas grayscle xn = 255 - x

Transformasi logaritmik didefinisikan dengan: G = c Log ( F+1) Konversi logaritmik Transformasi logaritmik didefinisikan dengan: G = c Log ( F+1) Transformasi Inverse Logaritmik didefinisikan dengan: G = c Log (L-F+1) G adalah citra hasil dan F adalah citra asal c adalah konstanta yang dipasang sebagai efek perubahan kontras

Merupakan proses pengubahan kuantisasi pada citra Thresholding Merupakan proses pengubahan kuantisasi pada citra