3. Klasifikasi Model indahpratiwi.ums@gmail.com.

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
PEMODELAN SISTEM N. K. D. Ari Jayanti, ST, M.Kom.
Advertisements

9 – 10. Model Deterministik
BAB 6 KONSEP SISTEM.
Riset Operasional Pertemuan 2
Riset Operasional (RO)
Terlambat max 15 menit Sks  4 Komponen penilaian (kuliah) – UTS = 50% – Tugas = 20% – Quiz = 30%
Pertemuan 10 Model Manajemen (MMS)
Pertemuan 2 Pengambilan Keputusan, Model dan Dukungan
4-5. Pengenalan Masalah Sistem
MODEL SISTEM UMUM PERUSAHAAN
Menentukan Perilaku Biaya
SISTEM DAN PEMODELAN Sistem Pemodelan.
1.  Matematika, mempelajari keteraturan hubungan antar lambang/simbol/unsur yang mempunyai arti (mewakili obyek tertentu)
Konsep Sistem Informasi
14. Validasi Model
SEJARAH DAN KEGUNAAN RISET OPERASI
Mendefinisikan masalah dalam ruang sistem informasi berbasis kecerdasan buatan Pertemuan 2 Sumarsono, S.Si, M.MT -- Poltek NSC Surabaya.
Pendahuluan Metode Numerik Secara Umum
BY DR. HERI NUGRAHA. SE.MSi
SISTEM INFORMASI MANAJEMEN
Pendahuluan Metode Numerik Secara Umum
DISUSUN OLEH : IPHOV KUMALA SRIWANA
SUB SISTEM MANAJEMEN MODEL
PROGRAM LINEAR MY sks Dra. Lilik Linawati, M.Kom
Pengenalan Riset Operasional
BAB I SISTEM BILANGAN.
PENGEMBANGAN MODEL OLEH Arfansyah, M.Kom.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DSS
PENGAMBILAN KEPUTUSAN (decision making)
I. Pendahuluan I.1 TUJUAN MEMPELAJARI SIMULASI
Pengambilan Keputusan, Sistem, Pemodelan dan Dukungan
Pemodelan dan Simulasi Sistem (Pendahuluan)
BAB 1 MENGENAL SIMULASI.
OFC-3: Karakterisasi Pemodelan Sistem
KLASIFIKASI MODEL.
TEORI PGB. KEPUTUSAN PENDAHULUAN Ari Darmawan, Dr. SAB. MAB.
SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN Pertemuan ke-3 ( PEMODELAN )
KLASIFIKASI MODEL.
SPK Model dan pendukung
MODEL/PEMODELAN.
Riset Operasi Pendahuluan.
PENGANTAR MODEL STOKASTIK
Analisis Model dan Simulasi
RISET OPERASIONAL Staf Pengajar.
PERTEMUAN-5 PEMODELAN DAN MANAJEMEN MODEL
Model Sistem Umum Perusahaan
Model Pengambilan Keputusan
Sistem Pendukung Keputusan (SPK)
Jenis-Jenis Model Pertemuan 2:
Pengantar Pemodelan.
BAB I TEKNIK SIMULASI.
Materi Ke-1 PEMODELAN SISTEM DISUSUN OLEH : IPHOV K. S.
Teori Dasar Sistem [IS1223]
Pengantar model stokastik
Pertemuan 2 Klasifikasi Model
Pengantar Pemodelan Teknik Lingkungan
TM4 LINIER PROGRAMMING SIMPLEX
Perilaku Dasar Sistem.
MODEL Berbagai istilah model: a.Benda kecil yg mempunyai bentuk
KLASIFIKASI MODEL.
Learning Outcomes Mahasiswa dapat menyebutkan dasar pemodelan matematika khususnya definisi, tujuan, macam model dan langkah penyusunan model.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DSS
PENGANTAR MODEL SIMULASI
PENGAMBILAN KEPUTUSAN MANAJEMEN
PEMODELAN.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN
PEMODELAN SISTEM Dasar pemodelan dan simulasi sistem.
MANAJEMEN KUANTITATIF
PEMODELAN TEKNIK LINGKUNGAN. DEFINISI MODEL Model dapat diartikan sebagai penggambaran, penyederhanaan, miniatur, atau peniruan. Pemodelan lingkungan.
Pengenalan Riset Operasional
Transcript presentasi:

3. Klasifikasi Model indahpratiwi.ums@gmail.com

MK. Pemodelan Sistem - Indah Pratiwi, ST.MT (1) Klasifikasi Model Murdick, Ross, Claggett (1984) dan Ackoff, Gupta, Minas (1962) Kelas I. Fungsi 1. model Diskriptif memberikan ‘gambaran’ sistem nyata, tidak meramal atau memberi rekomendasi (struktur organisasi, laporan keuangan) 2. model prediktif ‘bila ini terjadi, maka kejadian itu akan menyusul’ (analisis BEP, teori antrian) 3. model normatif memberikan jawaban ‘terbaik’ dari alternatif masalah (model simpleks, marketing mix) Kelas II. Struktur 1. model ikonis mempertahankan sebagian dari sifat fisik dan hal yang diwakilinya (model pesawat, miniatur model masa depan) 2. model Analog substitusi komponen untuk persamaan dari apa yang akan dibentuk oleh modelnya (gelombang pantul udara dengan gelombang air) 3. model simbolik menggunakan berbagai simbol untuk menerangkan aspek dunia nyata (programa linier, simulasi monte carlo)

MK. Pemodelan Sistem - Indah Pratiwi, ST.MT (2) Klasifikasi Model Kelas III. Acuan Waktu 1. model statis tidak mempersoalkan perubahan karena waktu (model struktur organisasi) 2. model dinamis menunjukkan perubahan setiap saat akibat aktivitasnya (model pertumbuhan) Kelas IV. Acuan Tingkat Ketidakpastian 1. model deterministik (model EOQ) 2. model probabilistik (diagram pohon keputusan, peta pengendalian statistik) 3. model konflik (posisi tawar, negosiasi-lobi) 4. model uncertanty menghadapi ketidakpastian mutlak (model permainan)

MK. Pemodelan Sistem - Indah Pratiwi, ST.MT (3) Klasifikasi Model Kelas V. Derajat Generalisasi 1. model umum secara umum dapat diterapkan pada berbagai bidang fungsional (programma linear, model antrian) 2. model spesifik hanya digunakan untuk masalah tertentu (model persediaan probabilistik) Kelas VI. Acuan Lingkungan 1. model terbuka memiliki interaksi dengan lingkungannya berupa pertukaran informasi, material atau energi (model sosial, model input-output) 2. model tertutup variabel seluruhny endogen yaitu variabel yang berasal dari lingkungan terkendali internal (model termostat)

MK. Pemodelan Sistem - Indah Pratiwi, ST.MT (4) Klasifikasi Model Kelas VII. Derajat Kuantifikasi 1. kualitatif menggambarkan mutu (baik buruknya) realita a. model mental proses belajar manusia b. model verbal dalam bahasaa sehari-hari tidak bahasa logika simbolis atau matematika 2. kuantitatif variabelnya dapat di kuantifisir (berupa numerik) a. model statistik mendeskripsikan dan menyimpulkan data (pengukuran kerja, model korelasi dan regresi) b. model optimasi untuk menentukan jawab terbaik optimasi analitik mencari jawab terbaik melalui proses langsung dan tidak berulang (analisis marjinal, analisis inkremental) Algoritmik mencari jawab terbaik melalui proses berulang dan iteratif (metode simpleks, model transportasi) c. model heuristik mencari jawab terbaik tetapi bukan jawab optimum (keseimbanagn lintasan produksi, TSP) d. model simulasi mencari jawab yang baik dan menguntungkan untuk masalah kompleks (simulasi kejadian diskrit) Kelas VIII. Dimensi 1. model dua dimensi terdiri dua faktor/dimensi penentu (model pegas, regresi linier sederhana) 2. model multidimensi terdiri banyak faktor penentu (simulasi, regresi linier berganda)

MK. Pemodelan Sistem - Indah Pratiwi, ST.MT (5) Klasifikasi Model Model Fisik dan Abstrak A. Model Fisik 1. Model fisik statis tidak bergerak maket arsitektur 2. Model fisik dinamis terowongan angin untuk menguji rancangan pesawat B. Model Abstrak 1. Model mental 2. Model bahasa atau verbal 3. model matematis

(6) Klasifikasi Model Model Statis dan Dinamis : Model dapat mewakili situasi yang berubah terhadap waktu Model Linier dan non-linier Kondisi Tunak dan Transien A. Kondisi tunak (mantap atau steady-state) B. Kondisi transien

Gambar Klasifikasi Model (Forrester, 1961) MK. Pemodelan Sistem - Indah Pratiwi, ST.MT Gambar Klasifikasi Model (Forrester, 1961)

Berdasarkan Kala Waktu MK. Pemodelan Sistem - Indah Pratiwi, ST.MT Berdasarkan Kala Waktu Model Statis : model yang berhubungan dengan keadaan sistem pada suatu saat tidak mempertimbangkan perubahan waktu yang terjadi pada sistem. Contoh : struktur organisasi, model input-output 2. Model Dinamis : model yang berkaitan dengan keadaan sistem dalam waktu yang berkelanjutan, mengandung proses perubahan setiap saat akibat suatu aktivitasnya. contoh : model pertumbuhan populasi, simulasi dan model dinamis

Berdasarkan Fungsi Ketidakpastian MK. Pemodelan Sistem - Indah Pratiwi, ST.MT Berdasarkan Fungsi Ketidakpastian Model Deterministik, model yang dipergunakan untuk memecahkan suatu problem dalam situasi yang pasti. contoh : decision tree, SQC-chart (peta control) 2. Model Konflik, model yang memposisikan pengambil keputusan berada dalam pengendalian pesaingnya/lawannya. contoh : model game theory, bargaining, negosiasi 3. Model Tak Pasti (uncertainty), model yang dipergunakan untuk menghadapi ketidakpastian mutlak, keputusan berada pada kondisi probabilitas subjektif. contoh : model keputusan MCDM, Max./Min

Berdasarkan Tingkat Generalisasi MK. Pemodelan Sistem - Indah Pratiwi, ST.MT Berdasarkan Tingkat Generalisasi Model Umum, model yang dapat diterapkan pada berbagai bidang kegiatan secara umum. contoh : programa linear, model antrian 2. Model Spesifik, model yang dapat diterapkan untuk sebuah fungsional atau unik dan hanya digunakan untuk masalah tertentu. contoh : model persediaan probabilistik, model penawaran probabilistik

Berdasarkan Acuan Lingkungan MK. Pemodelan Sistem - Indah Pratiwi, ST.MT Berdasarkan Acuan Lingkungan Model Terbuka, model yang memiliki sifat interaksi dengan lingkungannya dalam pertukaran : informasi, material, energi. contoh : model input-output, model sosial 2. Model Tertutup, model yang tidak memiliki sifat interaksi dengan lingkungannya. contoh : model termostat, model ekonomi

Berdasarkan Derajat Kuantifikasi (1) MK. Pemodelan Sistem - Indah Pratiwi, ST.MT Berdasarkan Derajat Kuantifikasi (1) Model Kualitatif, model yang menggambarkan sistem dari aspek kualitatif (baik buruknya) suatu sistem riil. a. model mental, model yang menggambarkan titik awal dari abstraksi pengambil keputusan dalam mempersepsikan suatu masalah : proses berpikir manusia. b. model verbal, model yang menggunakan bahasa verbal dalam membuat deskripsi, prediksi dan analisis suatu sistem.

Berdasarkan Derajat Kuantifikasi (2) MK. Pemodelan Sistem - Indah Pratiwi, ST.MT Berdasarkan Derajat Kuantifikasi (2) 2. Model Kuantitatif, model yang veriabelnya dapat dikuantifikasikan berupa skala kardinal dan numerik. a. model statik, model yang mendeskripsikan dan menyimpulkan suatu data, co: model korelasi dan regresi, peta kontrol. b. model optimasi, model yang digunakan untuk menentukan jawab terbaik. 1) model optimasi analitis, solusi model dicari dengan proses melalui pendekatan langsung/tidak langsung dari model matematika yang terbentuk.

Berdasarkan Derajat Kuantifikasi (3) MK. Pemodelan Sistem - Indah Pratiwi, ST.MT Berdasarkan Derajat Kuantifikasi (3) 2) model algoritmis, solusi model terbaik dicari dengan proses yang berulang, iteratif dengan menerapkan aturan prosedur algoritmis tertentu. 3) model heuristik, solusi jawab yang dihasilkan bukan berupa solusi jawab optimal. 4) model simulasi, model dengan koponen subsistemnya direpresentasikan oleh proses aritmatika dan logika yang ada pada kompuetr, untuk memprediksi kecenderungan dan sifat-sifat dinamis sistem.

Berdasarkan Dimensi Pemodelan MK. Pemodelan Sistem - Indah Pratiwi, ST.MT Berdasarkan Dimensi Pemodelan Model Dua Dimensi, model yang memiliki dua faktor penentu atau variabel pembentuk model. contoh : peta, foto, regresi linier, programa linear 2. Model Multidimensi, model yang memiliki banyak faktor atau variabel keputusan penentu. contoh : model MCDM, goal programming, simulasi, prototipe jembatan, bendungan, pesawat

Berkaitan dengan Teori Keputusan, MK. Pemodelan Sistem - Indah Pratiwi, ST.MT Berkaitan dengan Teori Keputusan, Model Matematik, model yang mewakilisistem dengan simbol matematis, atribut dan kriteria diwakili oleh variabel dan parameter, aktivitas dinyatakan dalam fungsi matematik. Model Informasi, model yang menggambarkan sebuah sistem dalam wujud grafik, tabel atau peta. Model ini dinyatakan fungsi multidimensi : objek, hubungan dan operasi.

MK. Pemodelan Sistem - Indah Pratiwi, ST.MT Ciri model yang baik Tingkat generalisasi Mekanisme transparansi Potensi untuk pengembangannya Peka terhadap perubahan

Prinsip Pengembangan Model MK. Pemodelan Sistem - Indah Pratiwi, ST.MT Prinsip Pengembangan Model Elaborasi, dimulai dari model yang sederhana, secara bertahap dielaborasi. Sinektetik, memanfaatkan proinsip, hukum aksiome, teori maupun dalil yang dikenal sebelumnya. asumsi : terdapat hubungan analogi dan identik antar masalah sistem nyata sehingga meningkatkan kualitas pemecahan masalah. 3. Iteratif, bukan proses yang mekanistik dan linier, perlu dilakukan peninjauan ulang (iteratif), proses iteratif dimulai : model hipotesis, penetapan metodologis dan prosedur, pengukuran kompleksitas model disaat proses iteratif harus dihentikan.

Karakteristik Model yang Baik MK. Pemodelan Sistem - Indah Pratiwi, ST.MT Karakteristik Model yang Baik 1. Kriteria penilaian suatu model dapat dilakukan dengan memuat : A. kelengkapan variabel yang relevan B. kesederhanaan : struktur dan relasinya antar variabel 2. Penilaian pemanfaatannya bisa ditinjau dari : a. kemudahan pemahaman akan sistem yang dimodelkan b. output solusi keputusan yang diperoleh

terimakasih