Desain dan Analisis Eksperimen

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Pengujian Hipotesis (Satu Sampel)
Advertisements

Analisis varians.
BAB 1 ANALISIS VARIANSI / KERAGAMAN Analysis of Variance ( ANOVA )
Uji Hipotesis Rata-Rata Satu populasi
UJI TUKEY Andreas L.H.K. Fitri Intan P. Jacob Da Costa
II. Pengujian rata-rata k populasi
SUPLEMENT SURVEI CONTOH
ANOVA DUA ARAH.
STATISTIKA INFERENSI : UJI HIPOTESIS (SAMPEL GANDA)
Desain dan Analisis Eksperimen Abdul Kudus, Ph.D. blog: abdulkudus.staff.unisba.ac.id.
UJI PERBEDAAN (Differences analysis)
ANOVA DUA ARAH.
ANALISIS VARIANSI.
Desain dan Analisis Eksperimen Abdul Kudus, Ph.D. blog: abdulkudus.staff.unisba.ac.id.
STATISTIKA INFERENSIA
Desain dan Analisis Eksperimen Abdul Kudus, Ph.D. blog: abdulkudus.staff.unisba.ac.id.
Desain dan Analisis Eksperimen
Desain dan Analisis Eksperimen Abdul Kudus, PhD.
Analisis Variansi (Analysis Of Variance / ANOVA) satu faktor
ANOVA Disusun oleh: FAHMI ( ) M.A.YUNANTO ( ) RIFQI SEPVANI VARADHY ( )
ANOVA Dr. Srikandi Kumadji, MS.
1 UKURAN SAMPEL 2 (dalam probability sampling) Dengan mempertimbangkan: Akurasi, Praktis, dan Efisiensi Penentuan besaran sample (n):
STATISTIKA 1 Jurusan Ekonomi Syariah IAIN Antasari Banjarmasin Disampaikan oleh Hafiez Sofyani, SE., M.Sc. Pertemuan 8: ANALYSIS OF VARIANCE (ANOVA) KEGUNAAN.
ANOVA (Analysis of Variance)
ANALYSIS OF VARIANCE (ANOVA)
BAB 1 ANALISIS VARIANSI / KERAGAMAN Analysis of Variance ( ANOVA )
COMPARE MEAN.
METODE STATISTIKA II Analysis of Variance Met Stat 2
Analisis Satu Faktor (Lanjutan). Interval kepercayaan Interval kepercayaan untuk level percobaan ke i :  y i. - t α/2,N-a √(MSE/n) ≤ μi ≤  y i. + t.
Rancangan Acak Lengkap (RAL) (Completely Randomized Design)
ANALISIS VARIANSI (ANOVA)
ANOVA (Analysis of Variance)
ANalysis Of VAriance Observasi Seragam
Eksperimen Pengujian Hipotesis Lebih dari Dua Rata-rata
STATISTIK INFERENSIAL
ANALISIS VARIANSI (ANOVA)
STATISTIK INDUSTRI.
Analisis Variansi Part 1 & 2 – Tita Talitha, MT.
Abdul Kudus, SSi., MSi., PhD. Jumat, – 18.10
Dalam Rancangan Acak Lengkap (RAL)
Analisis ragam atau analysis of variance
RAL (Rancangan Acak Lengkap)
Rancangan Acak Lengkap (RAL) (Completely Randomized Design)
Analisis Varians Satu Arah (One Way Anova)
PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER
STATISTIKA Pertemuan 10-11: Pengantar Rancob dan Rancangan Acak Lengkap, Uji Lanjutan Dosen Pengampu MK:
STATISTIK II Pertemuan 12: Pengujian Hipotesis Sampel Kecil (n<30)
STATISTIKA Pertemuan 9: Pengujian Hipotesis Selisih Rata-rata Dua Populasi Dosen Pengampu MK: Evellin Dewi Lusiana, S.Si, M.Si.
KRUSKAL-WALLIS.
ANALISA VARIANS DENGAN 2 KLASIFIKASI (two way anova)
Instruksi Kerja One – Way Anova
STATISTIK II Pertemuan 9: ANOVA (SPSS) Dosen Pengampu MK:
STATISTIK II Pertemuan 13: ANOVA (Analysis of Variance)
ANOVA (Analysis of Variance)
STATISTIK II Pertemuan 13: Pengujian Hipotesis Sampel Kecil (n<30)
STATISTIK II Pertemuan 13: ANOVA (Analysis of Variance)
Pertemuan 9: Pengujian Hipotesis Dua Populasi
Nilai UTS.
BAB 7 persamaan regresi dan koefisien korelasi
ANALYSIS OF VARIANCE (ANOVA).
Rancangan Acak Lengkap
ANALYSIS OF VARIANCE (ANOVA)
RANCANGAN ACAK LENGKAP
HYPOTHESIS TESTING Beberapa Pengertian Dasar : Hipotesis Statistik
BAB 1 ANALISIS VARIANSI / KERAGAMAN Analysis of Variance ( ANOVA )
Pasca Sarjana Unikom Model Regresi Pasca Sarjana Unikom
.ANALISIS VARIAN.. 1. ANALISIS ANVARIAN Analisis varians (analysis of variance, ANOVA) adalah suatu metode analisis statistika yang termasuk ke dalam.
ANOVA (Analysis of Variance)
Pasca Sarjana Unikom Model Regresi Pasca Sarjana Unikom
UJI HOGENITAS.
Transcript presentasi:

Desain dan Analisis Eksperimen Abdul Kudus, PhD. akudus69@yahoo.com

Dua atau lebih Sampel Bebas Analisis Varians (Analysis of Variance = ANOVA) Tujuan: untuk membandingkan dua atau lebih rata-rata kelompok Uji t dua sampel bebas adalah kasus khusus dari ANOVA dimana hanya dua rata-rata yang dibandingkannya. ANOVA Satu Arah (One-way ANOVA) Kita ingin menguji kesamaan rata-rata perlakuan dalam eksperimen dimana dua atau lebih perlakuan dikenakan secara acak kepada unit eksperimen yang berbeda dan yang saling bebas. Misal terdapat 15 tablet untuk digunakan membandingkan 3 metode analisis (3 assay methods), 5 tablet untuk setiap assay. Desain ANOVA satu arah dihasilkan dari mengenakan secara acak tablet-tablet tsb ke dalam 3 kelompok. Catatan: setiap kelompok tidak mesti sama

Model statistika: Yij = respon ke-j dari kelompok perlakuan i  = rata-rata umum Gi = perbedaan rata-rata kelompok perlakuan ke-i terhadap  ij = error yang acak di dalam eksperimen (krn error pengukuran, biological variability dll) diasumsikan berdistribusi Normal(0,2)

Komputasi dan Prosedur ANOVA Satu Arah ANOVA utk desain satu arah memilah varians menjadi 2 bagian: Varians yg disebabkan karena perbedaan perlakuan Varians yg disebabkan adanya error Total SS = Within SS + Between SS = = rata-rata umum = rata-rata kelompok ke-i = banyaknya unit eksperimen dalam kelompok ke-i Ukuran perbedaan karena perlakuan adalah: db1 = k-1 db2 = N - k

Hipotesis = 38.93 Within SS = 38.93 – 13.73 = 25.20 = 13.73

Jika pengujian dilakukan pada = 0 Jika pengujian dilakukan pada = 0.05, maka p-value > , sehingga kita menerima H0.

SPSS