Panji Wisnu Wirawan.  Batch era ◦ Fokus : automasi kegiatan operasional (data processing) ◦ Batch ? ◦ Setiap program memiliki data dalam file. ◦ Problem.

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
BAB 6 SISTEM MANAJEMEN DATABASE
Advertisements

Konsep Dasar Analisis SI
FAJAR Y. ZEBUA  Menurut Fathansyah (1992, p2) : 1. Himpunan kelompok data (arsip) yang saling berhubungan yang diorganisasi sedemikian.
Pengenalan Rekayasa Informasi
Pengertian dan Definisi
Model Data Pertemuan Minggu Ke-3.
SISTEM INFORMASI MANAJEMEN
REKAYASA PERANGKAT LUNAK
METODE REKAYASA PERANGKAT LUNAK
OLAP dalam Data Warehouse
Sistem Pendukung Keputusan
BASIS DATA DAN SISTEM MANAJEMEN BASIS DATA
Persistent Object Panji Wisnu Wirawan.
Pada akhir pertemuan ini :
Sistem Terdistribusi 06 – Client Server Oleh : Muh. Ary Azali.
Sistem Informasi Manajemen Bab 6
McGraw-Hill/Irwin Copyright © 2008, The McGraw-Hill Companies, Inc. All rights reserved.McGraw-Hill/Irwin Copyright © 2008 The McGraw-Hill Companies, Inc.
APLIKASI TEKNOLOGI INFORMASI
Evolusi dan Aplikasi Sistem Informasi Berbasis Komputer
Dukungan database dalam Pembangunan Sistem Informasi
Rekayasa Ulang Sistem Panji Wisnu Wirawan.
DATABASE DAN MANAJEMEN DATABASE
Database Management System
SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN (Decision Support System)
Analisis dan Perancangan Sistem Informasi
PENGEMBANGAN DAN PERANAN SISTEM TEKNOLOGI INFORMASI
iman murtono soenhadji Sistem Penunjang Keputusan zSistem informasi untuk membantu manajer level menengah dalam pengambilan keputusan; zMendukung dan.
PENERAPAN DOCUMENT ORIENTED DATABASE (NOSQL) DALAM PEMBUATAN SIMULASI SISTEM INFORMASI DAPODIK (DATA POKOK PENDIDIKAN) DENGAN MONGODB DAN PHP Heni Ermawati.
PERANCANGAN BASIS DATA
KONSEP PERANCANGAN SISTEM INFORMASI
Manajemen Sumber Daya Data
Review. Fakultas Ilmu Komputer UI 2 Database Introduction Database vs File Processing Database Actors DBA, Database Designers, Database users, Application.
Membangun Sistem Informasi ERP
1 Pendahuluan Pertemuan 12 Matakuliah: H0062/Teori Sistem Tahun: 2006.
KONSEP SISTEM INFORMASI
PENGANTAR SISTEM PAKAR (EXPERT SYSTEM)
Universitas Gunadarma
SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN (Decision Support System)
MEMBANGUN SISTEM INFORMASI
Enterprise Information System (E I S)
MODUL 06 – 1/19 MODUL 06 DATABASE MANAGEMENT SYSTEMS Tujuan Belajar
Sistem Pendukung Keputusan (SPK)
SISTEM INFORMASI MANAJEMEN
Manajemen Sistem Informasi
Universitas Gunadarma
Normalisasi Data Base Bentuk Penyederhanaan Tabel dalam Basis Data – Langkah tepat untuk dalam merelasikan dalam penghubungan antar Entitas dalam penyederhanaan.
M0414 Analisa Sistem Informasi
Proses Pengembangan Database
The Data Warehouse and The ODS
DATABASE DAN MANAJEMEN DATABASE
M0414 Analisa Sistem Informasi
BAB 21 SISTEM INFORMASI MANAJEMEN
Manajemen Data.
Siklus Hidup Pengembangan Sistem (System Development Life Cycle)
SISTEM INFORMASI AKUNTANSI
Rekayasa Perangkat Lunak Dosen : Citra Noviyasari, S.Si, MT
4 Sistem Penunjang Keputusan (Decission Support System) 2 SKS
Oleh : Imam Gunawan, M. Kom
DECISION SUPPORT SYSTEM
Information System Analysis and Design
Dwi apri wahyu prayogo NIM ;
Sistem Pengolahan Data
System Development Life Cycle
Desain Basis Data.
Pertemuan 8 RPL Oleh : Syukriya al-Asyik S.Kom
SISTEM PENGOLAHAN DATA
Perangkat Lunak (Software)
Sertifikasi MTA.
APLIKASI TEKNOLOGI INFORMASI. Pendahuluan ATI Penawaran Produk & Jasa telah tanpa batas negara dan geografis TI dipercaya dapat memperbaiki kinerja individu.
SISTEM INFORMASI AKUNTANSI
Transcript presentasi:

Panji Wisnu Wirawan

 Batch era ◦ Fokus : automasi kegiatan operasional (data processing) ◦ Batch ? ◦ Setiap program memiliki data dalam file. ◦ Problem ?  Information & Knowledge era ◦ Fokus : ekstraksi informasi dan pengetahuan dari kegiatan operasional. ◦ MIS, DSS, ES ◦ Menggunakan (R/OO)DBMS

 Mengapa rekayasa ulang sistem informasi dibutuhkan ?  Kemungkinan development yang dapat terjadi ?

 Database memegang peranan penting dalam SI.  Teknologi database baru. ◦ RDBMS ◦ NoSQL  Keberadaan legacy system yang dipertahankan.  Multi-program & multi-DBMS dalam organisasi.

 Membangun SI baru  Menggunakan kembali sistem yang lama  Menggunakan databasenya saja  Menggunakan baik sistem lama maupun databasenya.

??  Pemilihan model database  Konversi data ◦ Direct cut-over ◦ Parallel conversion ◦ Phase - in  Integrasi multi database ◦ Bagaimana bisa dilakukan ?  Integrasi database yang ada dengan software baru.

 Database reengineering ◦ Schema translation ◦ Data conversion ◦ Program translation  Menambah relational “interface” ke non- relational database.  Integrasi Software dan database.

Sumber : Fong(2006)

 Kapan anda akan menggunakan NoSQL database ? Kirimkan jawaban anda ke sebelum hari kamis, 29 Maret 2011 jam objectDB