Aplikasi Inklusi-Eksklusi

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
START.
Advertisements

Counting.
PROBABILITAS -Asisten Statistika
Matematika Diskrit Dr.-Ing. Erwin Sitompul
Matematika Diskrit Dr.-Ing. Erwin Sitompul
Matematika Diskrit (Solusi pertemuan 6)
Matematika Diskrit Dr.-Ing. Erwin Sitompul
Matematika Diskrit Dr.-Ing. Erwin Sitompul
Prinsip Inklusi-Eksklusi
Koefisien Binomial Teorema Binomial Bukti
HIMPUNAN.
Persamaan linear satu variabel
GRUP Zn*.
Perluasan permutasi dan kombinasi
CARA MENYATAKAN HIMPUNAN
Berapakah jumlah dari n bilangan ganjil positif pertama?
Induksi Matematika Materi Matematika Diskrit.
PRINSIP INKLUSI-EKSKLUSI Inclusion-exclusion PRINCIPLE
Perhatikan aturan Kartu Positif (+) Kartu Negatif (-) Jika kartu (+) bertemu kartu (-) hasilnya NOL (0) + = NOL (0)
LANJUTAN SOAL-SOAL LATIHAN DAN JAWABAN PELUANG.
ASSALAMU’ALAIKUM WR WB
Mata Kuliah: MATEMATIKA DISKRIT Harni Kusniyati
Closure dari Relasi dan Relasi Ekivalen
Himpunan: suatu kumpulan dari obyek-obyek.
BAB VII KOMBINATORIAL & PELUANG DISKRIT.
BAB VI KOMBINATORIL DAN PELUANG DISKRIT.
Peluang.
Peluang Diskrit.
PELUANG SUATU KEJADIAN
Teori Peluang Diskrit.
GRUP SIKLIK.
Waniwatining II. HIMPUNAN 1. Definisi
Himpunan Pertemuan Minggu 1.
Relasi.
MATEMATIKA DISKRIT Oleh: ERIKA LARAS ASTUTININGTYAS
Bahan Kuliah IF2120 Matematika Diskrit Oleh: Rinaldi Munir
Kuliah 5-6. Peluang dan Hitung Peluang
STATISTIKA Pertemuan 5 Oleh Ahmad ansar.
9. BILANGAN BULAT.
STATISTIKA Pertemuan 3 Oleh Ahmad ansar.
Logika Matematika Konsep Dasar
Matematika Informatika 1
Outline Definisi Prinsip Induksi Sederhana
PRINSIP INKLUSI-EKSKLUSI Inclusion-exclusion PRINCIPLE
Pertemuan ke-2 Pencacahan Matakuliah : I0252 / Probabilitas Terapan
Fungsi Pembangkit (Generating Functions)
Beda Setangkup (Symmetric Difference)
LOGIKA MATEMATIKA PERTEMUAN 2 HIMPUNAN II
Definisi Induksi matematika adalah :
Matematika Diskrit bab 2-Himpunan
HIMPUNAN Rani Rotul Muhima.
Prinsip Inklusi-Eksklusi
MATEMATIKA DASAR I HIMPUNAN BILANGAN REAL
MUG2A3 MATEMATIKA DISKRIT
Bahan kuliah Agribisnis study club Frogram Study Agribisnis
Representasi Relasi Sifat-Sifat Relasi
PERMUTASI DAN KOMBINASI
BILANGAN CACAH, BILANGAN GENAP, BILANGAN GANJIL
BILANGAN CACAH, BILANGAN GENAP, BILANGAN GANJIL
JENIS - JENIS BILANGAN BULAT
IF34220 Matematika Diskrit Nelly Indriani W. S.Si., M.T
HIMPUNAN Himpunan : kumpulan benda atau objek yang didefinisikan secara jelas. Kelompok berikut yang merupakan himpunan adalah : 1. Kelompok siswa cantik.
Oleh : Jaka Wijaya Kusuma, M.Pd
HIMPUNAN Oleh Cipta Wahyudi.
Berapakah jumlah dari n bilangan ganjil positif pertama?
KETERBAGIAN (LANJUTAN)
Himpunan.
1 Himpunan Bahan kuliah Matematika Diskrit. 2 Definisi Himpunan (set) adalah kumpulan objek-objek yang berbeda. Objek di dalam himpunan disebut elemen,
SUPER QUIZ.
1 Himpunan Bahan kuliah IF2091 Struktur Diskrit. 2 Definisi Himpunan (set) adalah kumpulan objek-objek yang berbeda. Objek di dalam himpunan disebut elemen,
Transcript presentasi:

Aplikasi Inklusi-Eksklusi

Beberapa Aplikasi Inklusi-Eksklusi Banyaknya bilangan prima yang lebih kecil dari suatu bilangan bulat positif Banyaknya fungsi pada dari suatu himpunan hingga ke himpunan hingga lainnya. Masalah derangement: penitipan topi (“the hatcheck problem”)

Bentuk Alternatif Inklusi-Eksklusi Misalkan S: himpunan dengan jumlah anggota N. Ai: subhimpunan yang memuat anggota dengan sifat Pi. banyaknya anggota dengan semua sifat maka banyaknya anggota yang tidak memiliki sifat maka Dengan prinsip inklusi-eksklusi,

Contoh 1 Solusi. Ada berapa solusi yang dimiliki oleh x1 + x2 + x3 = 11 dengan x1, x2, x3 bilangan bulat tak negatif dan x1  3, x2  4, dan x3  6. Solusi. Misalkan P1: sifat x1 > 3, P2: sifat x2 > 4, dan P3: sifat x3 > 6. Maka banyaknya solusi adalah:

Contoh 1… N: jumlah solusi total = C(3+11-1,11) = 78 N(P1): jumlah solusi dengan x1  4 = C(3+7-1,7) = 36 N(P2): jumlah solusi dengan x2  5 = C(3+6-1,6) = 28 N(P3): jumlah solusi dengan x3  6 = C(3+5-1,5) = 15 N(P1 P2): jumlah solusi dengan x1  4 dan x2  5 = C(3+2-1,2) = 6 N(P1 P3): jumlah solusi dengan x1  4 dan x3  7 = C(3+0-1,0) = 1 N(P2 P3): jumlah solusi dengan x2  5 dan x3  7 = 0 N(P1P2P3): jumlah solusi dengan x1  4, x2  5 dan x3  7 = 0 Jadi, N(P1’P2’P3’) =78 - 36 - 28 - 15 + 6 + 1 + 0 - 0 =6

The Sieve of Erotosthenes Mencari banyaknya bilangan prima yang tidak melebihi suatu bilangan bulat positif tertentu. Suatu bilangan komposit hanya dapat dibagi oleh bilangan prima yang tidak melebihi akar bilangan tersebut. Contoh 2. Tentukan banyaknya bilangan prima yang tidak melebihi 100. Solusi. Faktor prima dari bilangan yang kurang dari 100 tidak akan melebihi 10. Jadi, bilangan yang kurang dari 100 habis dibagi 2, 3, 5, atau 7.

The Sieve of Erotosthenes… Misalkan P1: sifat bilangan habis dibagi 2, P2: sifat bilangan habis dibagi 3, P3: sifat bilangan habis dibagi 5, dan P4: sifat bilangan habis dibagi 7. Maka banyaknya bilangan prima yang lebih besar 1 dan tidak melebihi 100 adalah: 4 + N(P1’ P2’ P3’ P4’) Jadi, menurut inklusi-eksklusi:

The Sieve of Erotosthenes… 1 2 3 5 7 11 13 17 19 23 29 31 37 41 43 47 53 59 61 67 71 73 79 83 89 97 1 2 3 5 7 11 13 17 19 23 29 31 37 41 43 47 49 53 59 61 67 71 73 77 79 83 89 91 97 1 2 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29 31 33 35 37 39 41 43 45 47 49 51 53 55 57 59 61 63 65 67 69 71 73 75 77 79 81 83 85 87 89 91 93 95 97 99 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 1 2 3 5 7 11 13 17 19 23 25 29 31 35 37 41 43 47 49 53 55 59 61 65 67 71 73 77 79 83 85 89 91 95 97

Banyaknya fungsi pada Ada berapa banyak fungsi pada dari himpunan dengan 6 anggota ke himpunan dengan 3 anggota? Solusi. Misalkan anggota-anggota dari kodomain adalah b1, b2, dan b3. Misalkan P1, P2, dan P3 adalah sifat bahwa b1, b2, dan b3 tidak berada dalam range fungsi. Karena fungsi akan pada jhj fungsi tersebut tidak memiliki semua sifat P1, P2, atau P3, maka banyaknya fungsi pada dari himpunan dengan 6 anggota ke himpunan dengan 3 anggota adalah

Banyaknya fungsi pada… N: banyaknya fungsi dari himpunan dengan 6 anggota ke himpunan dengan 3 anggota = 36. N(Pi): banyaknya fungsi yang tidak mempunyai bi dalam range = 26. N(Pi Pj): banyaknya fungsi yang tidak mempunyai bi dan bj dalam range = 16 = 1. N(P1 P2 P3): banyaknya fungsi yang tidak mempunyai b1, b2, dan b3 dalam range = 0. Jadi, banyaknya fungsi pada dari himpunan dengan 6 anggota ke himpunan dengan 3 anggota adalah 36 - C(3,1) 26 + C(3,2) 1 – 0 = 540

Banyaknya fungsi pada & aplikasinya Teorema 1 Misalkan m dan n bilangan bulat positif dengan m  n. Maka, terdapat nm - C(n,1) (n-1)m + C(n,2) (n-2)m – … + (-1)n-1 C(n,2) 1m fungsi pada dari himpunan dengan m anggota ke himpunan dengan n anggota. Soal 1. Terdapat berapa cara untuk mendelegasikan lima pekerjaan yang berbeda pada empat karyawan yang berbeda jika setiap karyawan ditugasi minimal satu pekerjaan? Soal 2. Ada berapa cara untuk mendistribusikan enam mainan yang berbeda pada tiga anak jika setiap anak mendapatkan minimal satu mainan?

Derangements Derangement adalah permutasi obyek-obyek, di mana tidak ada obyek yang menempati tempat aslinya. Contoh 3. Permutasi 654123 adalah derangement dari 123456. Permutasi 653124 bukanlah derangement dari 123456. Misalkan Dn menyatakan banyaknya derangement dari n obyek. Contoh 4. D3 = 2

Banyaknya derangement dari n obyek Suatu permutasi dikatakan memiliki sifat Pi jika permutasi tersebut mengakibatkan anggota i tetap pada tempatnya. Jelas derangement dalam himpunan dengan n anggota adalah permutasi yang tidak memiliki sifat Pi, i=1,2,…,n. Jadi, N: banyaknya permutasi dengan n anggota = n! N(Pi): banyaknya permutasi yang menetapkan satu anggota = (n-1)! N(Pi Pj): banyaknya permutasi yang menetapkan dua anggota = (n-2)! N(Pi1 Pj2 …Pjm): banyaknya permutasi yang menetapkan m anggota = (n-m)!

Banyaknya derangement dari n obyek … Karena terdapat C(n,m) cara untuk memilih m dari n anggota, maka  N(Pi) = C(n,1) (n-1)!  N(Pi Pj) = C(n,2) (n-2)! Dan secara umum,  N(Pi1 Pj2 …Pjm) = C(n,m) (n-m)! Sehingga, Teorema 2. Banyaknya derangement dalam himpunan dengan n anggota adalah

The Hatcheck Problem Seorang pegawai baru di tempat penitipan topi suatu rumah makan menerima titipan topi dari n pengunjung, tetapi ia lupa untuk menomori topi-topi tersebut. Ketika para pengunjung hendak mengambil kembali topi mereka, pegawai ini memilih secara acak dari topi yang tersisa. Berapakah peluangnya bahwa tidak ada seorang pun yang menerima topinya kembali.

The Hatcheck Problem… Solusi. Peluang bahwa tidak ada seorang pun yang menerima topinya kembali adalah Jika n membesar tanpa batas.