SUPLEMEN SIMPLE RANDOM SAMPLING

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
PENGERTIAN DAN PROSEDUR
Advertisements

TEKNIK PENGAMBILAN SAMPEL
METODE STATISTIKA Pertemuan III DISTRIBUSI SAMPLING.
Teknik penarikan sampel
PENGERTIAN DAN PROSEDUR
SOAL ESSAY KELAS XI IPS.
THE RATIO ESTIMATOR VARIANCE DAN BIAS RATIO PENDUGA SAMPEL VARIANCE
SAMPEL ACAK SEDERHANA / SIMPLE RANDOM SAMPLING
Praze061 STRATIFIED RANDOM SAMPLING  Pengertian, alasan, persyaratan dan keuntungan  Pendugaan rata-rata, proporsi, total serta dan ragamnya  Penentuan.
PENGERTIAN DAN PROSEDUR SIMPLE RANDOM SAMPLING
PROBABILITY PROPORTIONAL TO SIZE (PPS) SAMPLING
Metode Penarikan Contoh I (Praktikum)
SAMPEL ACAK SEDERHANA / SIMPLE RANDOM SAMPLING
Simple Random Sampling (SRS)
STATISTIKA DESKRIPSI DAN INFERENSIA
 Definisi operasional dari prosedur ini adalah: memilih n buah angka berbeda dengan peluang pengambilan yang sama dari sebuah tabel yang berisikan.
TEHNIK PENARIKAN CONTOH (SAMPLING)
PENGERTIAN DAN PROSEDUR
POPULASI, SAMPEL By. Raharjo
3). Klaster dengan jumlah unit tidak sama (unequal cluster)
DOUBLE SAMPLING FOR STRATIFICATION
PENARIKAN SAMPEL Mugi Wahidin, M.Epid Prodi Kesehatan Masyarakat
….About Me…. Quotes: “ Do U see a star? It’s in your heart… That’s a hope.” Ika Yuni Wulansari, SST Lecturer June 2 nd, 1986
DISTRIBUSI PELUANG.
VI. ESTIMASI PARAMETER Estimasi Parameter : Metode statistika yang berfungsi untuk mengestimasi/menduga/memperkirakan nilai karakteristik dari populasi.
Simple Random Sampling (SRS)
POPULASI, SAMPEL DAN PELUANG
PROBABILITY PROPORTIONAL TO SIZE (PPS SAMPLING)
POPULASI DAN SAMPEL.
PROBABILITAS DAN STATISTIK
BESAR SAMPEL Setiyowati Rahardjo.
Penarikan sampel dua fase ( Two phase / Double sampling )
SYSTEMATIC RANDOM SAMPLING
DOSEN: LIES ROSARIA., ST., MSI
BAB IV LANGKAH-LANGKAH PENELITIAN (…lanjutan...) IV – 1e
Penarikan sampel dengan TAR
Materi 3 Penarikan sampling bertahap (Multi-Stage Sampling)
POPULASI DAN SAMPEL PENELITIAN
Populasi Dan Sampel.
SAMPLING DAN DISTRIBUSI SAMPLING
ESTIMASI (MENAKSIR) Pertemuan ke 11.
Stratified Random Sampling
SYSTEMATIC RANDOM SAMPLING
Sampling Acak Sederhana (Simple Random Sampling) (Sesi 1)
PENGERTIAN DAN PROSEDUR
ESTIMASI PROPORSI POPULASI
Pendugaan Parameter Pendugaan Titik dan Pendugaan Selang
SEKOLAH TINGGI ILMU STATISTIK
PENGERTIAN DAN PROSEDUR STRATIFIED RANDOM SAMPLING
1 UKURAN SAMPEL 2 (dalam probability sampling) Dengan mempertimbangkan: Akurasi, Praktis, dan Efisiensi Penentuan besaran sample (n):
PENARIKAN SAMPEL & PENDUGAAN PARAMETER
SIMPLE RANDOM SAMPLING (SRS)
1 SAMPLING ACAK STRATIFIKASI. 2 Populasi berukuran N dikelompokkan menjadi L strata : Sampel berukuran n dan setiap strata akan terpilih subsample berukuran.
SAMPLING ACAK STRATIFIKASI
SYSTEMATIC RANDOM SAMPLING
Random Sampling (lanjutan)
Pertanyaan minggu ini Apa beda populasi dengan sampel?
Teknik Sampling.
Materi 11 METODE DAN DISTRIBUSI SAMPLING
TEKNIK SAMPLING.
Pengambilan Sampel Probabilitas
SAMPLING CLUSTER TIGA TAHAP
POPULASI DAN SAMPEL.
Teknik Sampling.
BAB 3 PENARIKAN SAMPEL DAN PENDUGAAN
PERBANDINGAN BERBAGAI METODE SAMPLING (ditinjau dari design effect)
SAMPLING ACAK SEDERHANA
Taksiran Ukuran Sampel (Untuk Proporsi)
Copy Right By : Syafrizal
Hasil analisis dari pengukuran kadar glukosa darah sewaktu-waktu sejumlah 100 orang didapat rata-rata 152 mg% dan S = 55 mg%. Dapatkanlah probabilitas.
Transcript presentasi:

SUPLEMEN SIMPLE RANDOM SAMPLING

Penjelasan Tabel 1. Rata-rata tenaga kerja per perusahaan: 52,33 Rata-rata produksi per perusahaan : Rp 234,67 juta Tabel di atas menunjukkan direktori perusahaan industri di suatu wilayah beserta identitas banyaknya tenaga kerja dan produksi selama sebulan dari 15 perusahaan. Dari data di atas dapat dikaji berbagai metode sampling dengan memperhatikan antara lain: Ke 15 perusahaan (N) dianggap populasi dan dari populasi tersebut dapat dihitung varians dari perkiraan, baik total maupun rata-rata, dan Dilakukan penarikan sampel sejumlah perusahaan (n) dengan berbagai metode sampling tetapi dianggap angka random jatuh pada satu set sampel yang sama (sampel terpilih sama) untuk melihat keterbandingan.

Acak Sederhana

Nilai Populasi Karakteristik Tenaga Kerja (1) Koefisien variasi (CV)

Nilai Populasi Karakteristik Tenaga Kerja (2) Apabila dilakukan penarikan sampel 4 perusahaan dengan acak sederhana (n=4), maka Relatif standard error (RSE) = atau

Nilai Populasi Karakteristik Produksi (juta Rp) (1) Koefisien variasi (CV): Koefisien variasi (CV):

Nilai Populasi Karakteristik Produksi (juta Rp) (2)

Nilai Estimasi Karakteristik Tenaga Kerja (1) Dari sebanyak 15 perusahaan, dipilih sebanyak 4 perusahaan secara acak sederhana; misal dengan tabel angka random terpilih nomor 1, 4, 11, dan 12. Dengan demikian gambaran sampel terpilih seperti terlihat pada tabel 2. Dari ke 4 perusahaan terpilih tersebut dapat diperkirakan banyaknya tenaga kerja dan produksi serta variansnya.

Nilai Estimasi Tenaga Kerja (2) Koefisien variasi (CV) = Koefisien variasi (CV) =

Nilai Estimasi Tenaga Kerja (3) Estimasi varians: RSE = RSE

Nilai Estimasi Produksi (juta Rp) (1)

Nilai Estimasi Produksi (juta Rp) (2) Estimasi varians RSE RSE