LOGO Penduga Beda dan Penduga Regresi Sekolah Tinggi Ilmu Statistik.

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
PENGERTIAN DAN PROSEDUR
Advertisements

Materi 2 Sampling klaster (Cluster sampling)
PENGERTIAN DAN PROSEDUR
Penduga Beda dan Penduga Regresi
Metode Statistika Pertemuan VIII-IX
THE RATIO ESTIMATOR VARIANCE DAN BIAS RATIO PENDUGA SAMPEL VARIANCE
SUPLEMEN SIMPLE RANDOM SAMPLING
Praze061 STRATIFIED RANDOM SAMPLING  Pengertian, alasan, persyaratan dan keuntungan  Pendugaan rata-rata, proporsi, total serta dan ragamnya  Penentuan.
Penarikan Sampel Dua Fase ( Two phase / Double sampling )
Materi 1 Pengertian dan prosedur penduga beda dan penduga regresi
Ratio Estimator TUGAS MPC P “BONUS”
PENGERTIAN DAN PROSEDUR SIMPLE RANDOM SAMPLING
PROBABILITY PROPORTIONAL TO SIZE (PPS) SAMPLING
Rancangan Penarikan Sampel Tertimbang Otomatis (Self-weighting Design)
Metode Penarikan Contoh II
Metode Penarikan Contoh II
Simple Random Sampling (SRS)
PENDUGAAN PARAMETER STATISTIK
PENGERTIAN DAN PROSEDUR PENDUGA BEDA DAN PENDUGA REGRESI
PENGERTIAN DAN PROSEDUR
DOUBLE SAMPLING FOR STRATIFICATION
DOUBLE SAMPLING (TWO PHASE SAMPLING)
PENARIKAN SAMPEL Mugi Wahidin, M.Epid Prodi Kesehatan Masyarakat
Metode Statistika II Pertemuan 5 Pengajar: Timbang Sirait
ANALISIS REGRESI DAN KORELASI
Praze06 PENGERTIAN DAN PROSEDUR REGRESSION ESTIMATORS.
REGRESI LINIER SEDERHANA
PENGERTIAN DASAR Prof.Dr. Kusriningrum
Penarikan sampel dua fase ( Two phase / Double sampling )
ANAILSIS REGRESI BERGANDA
PENGERTIAN DAN PROSEDUR
Sampling klaster stratifikasi (Stratified cluster sampling)
BAB V PENGUJIAN HIPOTESIS
SAMPLING Vitri Widyaningsih, dr.
ESTIMASI.
ESTIMASI (PENDUGAAN) Mugi Wahidin, M.Epid Prodi Kesehatan masyarakat
Stratified Random Sampling
LOGO Penduga Beda dan Penduga Regresi Sekolah Tinggi Ilmu Statistik.
BAB XVI Pendugaan Secara Statistik
PENGERTIAN DAN PROSEDUR
ESTIMASI PROPORSI POPULASI
Pendugaan Parameter Pendugaan Titik dan Pendugaan Selang
PENDUGA REGRESI (REGRESSION ESTIMATOR)
UJI KORELASI DAN REGRESI LINIER
By: Ika Yuni Wulansari, SST Pertemuan ke-5. Happiness is a choice Health is a choice Life is a choice…
SIMPLE RANDOM SAMPLING (SRS)
1 SAMPLING ACAK STRATIFIKASI. 2 Populasi berukuran N dikelompokkan menjadi L strata : Sampel berukuran n dan setiap strata akan terpilih subsample berukuran.
Contoh Dalam mempelajari produksi susu, pemberian makan, dan praktik manajemen dalam peternakan pada tahun , seluruh Negara bagian Haryana dibagi.
BAB 15 ANALISIS REGRESI DAN KORELASI LINIER
Metode Penarikan Contoh II
K O N S E P D A S A R A N A L I S I S R E G R E S I
BAB 15 ANALISIS REGRESI DAN KORELASI LINIER
REGRESI LINIER SEDERHANA
TAKSIRAN NILAI PARAMETER
REGRESI DAN KORELASI.
SAMPLING GANDA PENDUGAAN PARAMETER PEUBAH LATEN KEMISKINAN RELATIF.
EKONOMETRIKA Pertemuan 4,5 Estimasi Parameter Model Regresi
ANALISIS REGRESI MENGGUNAKAN SPSS
UJI F/UJI RAGAM (ANOVA)
Regresi Sederhana : Estimasi
Operations Management
EKONOMETRIKA Pertemuan 4,5 Estimasi Parameter Model Regresi
MUHAMMAD HAJARUL ASWAD
Metode Penaksiran Nisbah dan Regresi
Uji Asumsi Analisis Regresi Berganda Manajemen Informasi Kesehatan
STATISTIK II Pertemuan 12: Analisis Regresi dan Korelasi
HYPOTHESIS TESTING Beberapa Pengertian Dasar : Hipotesis Statistik
PENDUGAAN PARAMETER STATISTIK
Sesi 4: Metode Sampling Dosen: Nurul Huriah Astuti, SKM, MKM
Sesi 2: Dasar Teori Rancangan Sampel
Transcript presentasi:

LOGO Penduga Beda dan Penduga Regresi Sekolah Tinggi Ilmu Statistik

Data Mencerdaskan Bangsa Sekolah Tinggi Ilmu Statistik Soal 1 Seorang petani dengan melihat dapat membuat perkiraan berat dari buah peach pada setiap pohon di kebun buah yang terdiri dari 200 pohon. Dia menemukan bahwa berat total buah peach adalah lb. Buah peach tersebut di ambil secara srs dari 10 pohon dan ditimbang, hasilnya sbb: 1.tentukan estimasi dan besar variansnya 2.Apakah penduga regresi dengan sampel least square b memberikan penduga yang lebih presisi? Actual Est Eye Est

Data Mencerdaskan Bangsa Sekolah Tinggi Ilmu Statistik Soal 2 Seorang petani dengan melihat dapat membuat perkiraan berat dari buah peach pada setiap pohon di kebun buah yang terdiri dari 200 pohon. Dia menemukan bahwa berat total buah peach adalah lb. Buah peach tersebut di ambil secara srs dari 10 pohon dan ditimbang, hasilnya sbb: 1.Jika Yhat=N[Xbar+(ybar-xbar)], tentukan estimasi dan standar errornya 2.Apakah penduga regresi dengan sampel least square b memberikan penduga yang lebih presisi? Actual Est Eye Est

Data Mencerdaskan Bangsa Sekolah Tinggi Ilmu Statistik Soal 3 Tabel jumlah penduduk (dlm Ribuan) tahun 1920 (xi) dan 1930 (yi) di 49 kota besar di US. Hitung estimasi regresi total jumlah penduduk tahun 1930 di populasi 196 kota besar. Cari aproksimasi SE-nya dan bandingkan dengan estimasi rasio. X=22919 xiyixiyixiyi

Data Mencerdaskan Bangsa Sekolah Tinggi Ilmu Statistik Soal 4 Dengan mencari seluruh kemungkinan kasus, bandingkan MSE dari penduga regresi combine dan separate dari total Y populasi berikut, jika diambil secara srs sebanyak 2 dari tiap strata. Untuk setiap perkiraan, berapa kontribusi bias terhadap MSE? Gunakan estimasi Ordinary Least Square untuk B, b h, dan b c Strata IStrata II x1iy1ix1iy1i

LOGO Sekolah Tinggi Ilmu Statistik