Nur Auliyah Firdaus, S,ST Perhitungan Besar Sampel Nur Auliyah Firdaus, S,ST
SAMPLE SIZE ? Pertimbangan : Kesimpulan yang diperoleh dari suatu penelitian merupakan hasil analisa data dari pengukuran sampel suatu populasi SAMPLE SIZE ? Pertimbangan : validitas hasil waktu biaya
Populasi penelitian
Populasi penelitian Populasi target/ teoritis Populasi studi/ Pertanyaan penelitian Yang dapat dijangkau Populasi target/ teoritis Populasi studi/ terjangkau Sampel Batas waktu Batas tempat Pengukuran aktual Karakteristik klinis Karakteristik demografik
Sampel Lebih murah Lebih mudah Lebih homogen Lebih cepat Populasi terjangkau Sampel
Sampel ? Representatif Generalisasi Drop out Populasi terjangkau
Apakah sampel mewakili populasi terjangkau ? Teknik pengambilan sampel Jumlah minimal Menolak berpartisipasi ? Validitas eksterna I
Estimasi besar sampel Perbedaan hasil klinis Kesalahan tipe I Power penelitian Simpangan baku Proporsi
RUMUS BESAR SAMPEL MINIMAL RUMUS SAMPLE SIZE Pertimbangan: Frekuensi atau proporsi Skala data Sampel tunggal / > Uji estimasi / uji hipotesis RUMUS BESAR SAMPEL MINIMAL
PERHITUNGAN BESAR SAMPEL UJI ESTIMASI: Data numerik, sampel tunggal Data nominal, proporsi suatu populasi UJI HIPOTESIS Data numerik, beda rerata Data nominal, beda proporsi Studi kohort, kasus kontrol berpasangan/tdk, proporsi <<<, koef. korelasi, uji klinis negatif > desain dalam 1 studi
KESALAHAN PADA UJI HIPOTESIS POPULASI BERBEDA TDK BERBEDA PB (POWER) NB Ho DITOLAK a b UJI HIPOTESIS c d Ho DITERIMA
TABEL DISTRIBUSI Z TK KESALAHAN z satu arah / z z dua arah 0,005 2,576 2,813 0,010 2,236 0,025 1,960 2,248 0,050 1,645 0,100 1,282 0,150 1,036 1,440 0,200 0,842
Sampel tunggal untuk perkiraan rerata (studi deskriptif) Seorang ahli faal ingin meneliti rerata tekanan darah normal pada remaja di kabupaten A. Kepustakaan penelitian terdahulu, rerata TD diastolik adalah 80 mmHg, dan simpang baku 10 mmHg, Tingkat kepercayaan 95%, ketepatan absolut yang masih dapat diterima adalah 2 mmHg, berapa jumlah sampel ? Bagaimana bila - simpang baku 5 mmHg - Interval kepercayaan 90% - Ketepatan absolut 1 mmHg dan 5 mmHg n= { (zxs)/d}2 n= { (2zxs)/w}2 n= { (zxs)/exXo}2
Sampel tunggal estimasi proporsi Seorang kepala unit stroke RS B ingin mengetahui proporsi pasien stroke dengan afasia. Estimasi afasia dari penelitian terdahulu adalah 20%, dengan ketepatan absolut sebesar 5%, dan interval kepercayaan sebesar 95%. Berapa jumlah sampel yang diperlukan? Bagaimana bila estimasi 30% Ketepatan absolut 10% Interval kepercayaan 99% n= (z2PQ)/d2 Q= (1-P) n= (4z2PQ)/w2 n= (z2Q)/e2 P
Sampel untuk penelitian prevalensi Seorang manajer perawat ingin meneliti berapa prevalensi inos pada 1000 pasien yang dirawat di RS A. Perkiraan prevalensi inos dari penelitian terdahulu adalah 2%, dengan batas maksimum kesalahan 0,5%. Berapa jumlah sampel ? Bagaimana bila prevalensi 10% Batas maksimum kesalahan 2%
Penelitian kohort Apakah hipertensi tidak terkontrol menyebabkan stroke ulang pada penderita stroke 50-75 tahun? Nilai RR dari penelitian terdahulu = 2,50 Proporsi kelompok kontrol = 20% Tingkat kemaknaan = 0,05 Power penelitian = 80% Bagaimana bila RR : 1,80 Proporsi kelompok kontrol = 10% n1=n2= {z2(Q1/P1+Q2/P2)}/{ln(1-e)}2 n1=n2= {z2PQ+z(P1Q1+P2Q2 )}2/(P1-P2)2
Penelitian kasus kontrol tidak berpasangan Apakah DM berpengaruh pada kejadian PJK pada populasi usia 40-50 tahun? Nilai OR dari penelitian terdahulu = 2,00 Proporsi kelompok kontrol = 20% Tingkat kemaknaan = 0,05 Power penelitian = 80%
Rata-rata 2 populasi Suatu penelitian intervensi diet rendah garam terhadap TD sistolik. Penelitian terdahulu simpangan baku 10 mmHg. Nilai IK 95%, power 80%. Berapa besar sampel jika kita menginginkan mendeteksi perbedaan sebesar 5mmHg? n1=n2= 2{(z+z)s/(X1-X2)}2
Terimakasih adahesihdewi@yahoo.com