Nur Auliyah Firdaus, S,ST

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Populasi dan Sampel PERTEMUAN 8.
Advertisements

Penelitian Mencari sesuatu Sistematik Teratur dan tertib Metodologi Penelitian.
BIOSTATISTIK (MATERI MATRIKULASI)
Part I KONSEP POPULASI ,SAMPLE, SAMPLE SIZE
Modul 7 : Uji Hipotesis.
SUBYEK/ OBYEK PENELITIAN
Pendugaan Parameter.
Pendugaan Parameter.
Sampel Size (ukuran sampel)
BAB 3 PENARIKAN SAMPEL DAN PENDUGAAN
PERTEMUAN 7 PENGUJIAN HIPOTESIS
Populasi dan Sampel Widaningsih.
SAMPLING Vitri Widyaningsih, dr.
STUDI KOHORT.
Bab 17 Estimasi Melalui Pensampelan Matriks Estimasi Melalui.
STUDI PENDAHULUAN Oleh Nugroho Susanto.
PERTEMUAN 11 PENARIKAN SAMPEL DAN PENDUGAAN
1 UKURAN SAMPEL 2 (dalam probability sampling) Dengan mempertimbangkan: Akurasi, Praktis, dan Efisiensi Penentuan besaran sample (n):
LANGKAH-LANGKAH PENELITIAN
Uji Hipotesis.
TEKNIK ANALISIS DATA.
STATISTIK INFERENSIAL
Masih ingatkah kontrak minggu kemarin?
BESAR SAMPEL.
TENDENSI SENTRAL.
T-test of related irfan.
PENAKSIRAN PARAMETER.
TEORI PENDUGAAN (TEORI ESTIMASI)
SAMPLING DAN DISTRIBUSI SAMPLING
SAMPLING.
TEKNIK SAMPLING Oleh : Herry Yulistiyono, MSi.
SUBYEK PENELITIAN.
Pengolahan Data S2 IPK FK UGM Januari 2014.
DESAIN PENELITIAN (RANCANGAN PENELITIAN)
POPULASI DAN TEKNIK PENGAMBILAN SAMPLE
PSIKOLOGI EKSPERIMEN BIDANG LAIN PERSEPSI PSIKOLOGI BELAJAR KLINIS
Perhitungan Besar Sampel
Metodologi penelitian
SUBJEK PENELITIAN Dalam Penelitian tidak selalu perlu meneliti semua individu dalam Populasi Peneliti mengambil sebagian dari Populasi yang disebut sampel.
PANDUAN PENULISAN SKRIPSI BAB I-V
Statistika Pertemuan ke – 8 dan ke – 9.
STATISTIKA INFERENSIAL
Pengantar Statistik Irfan
SAMPLING DAN DISTRIBUSI SAMPLING
BAB 9 PENGUJIAN HIPOTESIS
Dalam uji hipotesis, dibandingkan 2 parameter dari 2 populasi:
BAB 3 PENARIKAN SAMPEL DAN PENDUGAAN
Bab 5. Teori Pendugaan PENDUGAAN TUNGGAL
METODOLOGI PENELITIAN POPULASI DAN SAMPEL
Populasi dan Sampel.
TEKNIK SAMPLING.
Estimasi.
BAB IV PENGUJIAN HIPOTESIS
Populasi dan Sampel PERTEMUAN 8.
TEHKNIK PENGAMBILAN SAMPEL
PENGOLAHAN DAN ANALISIS DATA.
Populasi Pengertian populasi
Salamun FST Universitas Airlangga
T-test of related irfan.
STATISTIKA DESKRIPTIF
Besar Sampel Uji Hipotesis dua proporsi
SAMPLE SIZE PERTEMUAN 9 Dr. Widaningsih, S.Kp., M.Kep
Salamun FMIPA Universitas Airlangga
STATISTIK STATISTIK By Paryono.
Hardian Clinical Epidemiology and Biostatistic Unit FK UNDIP
STUDI KOHORT.
PERTEMUAN Ke- 5 Statistika Ekonomi II
TEORI PENDUGAAN (TEORI ESTIMASI)
INFERENSI STATISTIK.
Sesi 5: Perhitungan Besar Sampel Untuk Estimasi Parameter
Transcript presentasi:

Nur Auliyah Firdaus, S,ST Perhitungan Besar Sampel Nur Auliyah Firdaus, S,ST

SAMPLE SIZE ? Pertimbangan : Kesimpulan yang diperoleh dari suatu penelitian merupakan hasil analisa data dari pengukuran sampel suatu populasi SAMPLE SIZE ? Pertimbangan : validitas hasil waktu biaya

Populasi penelitian

Populasi penelitian Populasi target/ teoritis Populasi studi/ Pertanyaan penelitian Yang dapat dijangkau Populasi target/ teoritis Populasi studi/ terjangkau Sampel Batas waktu Batas tempat Pengukuran aktual Karakteristik klinis Karakteristik demografik

Sampel Lebih murah Lebih mudah Lebih homogen Lebih cepat Populasi terjangkau Sampel

Sampel ? Representatif Generalisasi Drop out Populasi terjangkau

Apakah sampel mewakili populasi terjangkau ? Teknik pengambilan sampel Jumlah minimal Menolak berpartisipasi ? Validitas eksterna I

Estimasi besar sampel Perbedaan hasil klinis Kesalahan tipe I Power penelitian Simpangan baku Proporsi

RUMUS BESAR SAMPEL MINIMAL RUMUS SAMPLE SIZE Pertimbangan: Frekuensi atau proporsi Skala data Sampel tunggal / > Uji estimasi / uji hipotesis RUMUS BESAR SAMPEL MINIMAL

PERHITUNGAN BESAR SAMPEL UJI ESTIMASI: Data numerik, sampel tunggal Data nominal, proporsi suatu populasi UJI HIPOTESIS Data numerik, beda rerata Data nominal, beda proporsi Studi kohort, kasus kontrol berpasangan/tdk, proporsi <<<, koef. korelasi, uji klinis negatif > desain dalam 1 studi

KESALAHAN PADA UJI HIPOTESIS POPULASI BERBEDA TDK BERBEDA PB (POWER)   NB Ho DITOLAK a b UJI HIPOTESIS c d Ho DITERIMA

TABEL DISTRIBUSI Z TK KESALAHAN z satu arah / z z dua arah 0,005 2,576 2,813 0,010 2,236 0,025 1,960 2,248 0,050 1,645 0,100 1,282 0,150 1,036 1,440 0,200 0,842

Sampel tunggal untuk perkiraan rerata (studi deskriptif) Seorang ahli faal ingin meneliti rerata tekanan darah normal pada remaja di kabupaten A. Kepustakaan penelitian terdahulu, rerata TD diastolik adalah 80 mmHg, dan simpang baku 10 mmHg, Tingkat kepercayaan 95%, ketepatan absolut yang masih dapat diterima adalah 2 mmHg, berapa jumlah sampel ? Bagaimana bila - simpang baku 5 mmHg - Interval kepercayaan 90% - Ketepatan absolut 1 mmHg dan 5 mmHg n= { (zxs)/d}2 n= { (2zxs)/w}2 n= { (zxs)/exXo}2

Sampel tunggal estimasi proporsi Seorang kepala unit stroke RS B ingin mengetahui proporsi pasien stroke dengan afasia. Estimasi afasia dari penelitian terdahulu adalah 20%, dengan ketepatan absolut sebesar 5%, dan interval kepercayaan sebesar 95%. Berapa jumlah sampel yang diperlukan? Bagaimana bila estimasi 30% Ketepatan absolut 10% Interval kepercayaan 99% n= (z2PQ)/d2 Q= (1-P) n= (4z2PQ)/w2 n= (z2Q)/e2 P

Sampel untuk penelitian prevalensi Seorang manajer perawat ingin meneliti berapa prevalensi inos pada 1000 pasien yang dirawat di RS A. Perkiraan prevalensi inos dari penelitian terdahulu adalah 2%, dengan batas maksimum kesalahan 0,5%. Berapa jumlah sampel ? Bagaimana bila prevalensi 10% Batas maksimum kesalahan 2%

Penelitian kohort Apakah hipertensi tidak terkontrol menyebabkan stroke ulang pada penderita stroke 50-75 tahun? Nilai RR dari penelitian terdahulu = 2,50 Proporsi kelompok kontrol = 20% Tingkat kemaknaan = 0,05 Power penelitian = 80% Bagaimana bila RR : 1,80 Proporsi kelompok kontrol = 10% n1=n2= {z2(Q1/P1+Q2/P2)}/{ln(1-e)}2 n1=n2= {z2PQ+z(P1Q1+P2Q2 )}2/(P1-P2)2

Penelitian kasus kontrol tidak berpasangan Apakah DM berpengaruh pada kejadian PJK pada populasi usia 40-50 tahun? Nilai OR dari penelitian terdahulu = 2,00 Proporsi kelompok kontrol = 20% Tingkat kemaknaan = 0,05 Power penelitian = 80%

Rata-rata 2 populasi Suatu penelitian intervensi diet rendah garam terhadap TD sistolik. Penelitian terdahulu simpangan baku 10 mmHg. Nilai IK 95%, power 80%. Berapa besar sampel jika kita menginginkan mendeteksi perbedaan sebesar 5mmHg? n1=n2= 2{(z+z)s/(X1-X2)}2

Terimakasih adahesihdewi@yahoo.com