Data Mining Object-Oriented Programming

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
PENGANTAR Ilmu Pengetahuan berkembang sangat cepat.
Advertisements

Pengakuan dan Pencatatan Pendapatan dan Biaya berbasis Akrual
KNOWLEGDE DISCOVERY in DATABASE (KDD)
Disajikan oleh: Nur Hasanah, SE, MSc
MANAGEMENT INFORMATION SYSTEM.
Kesimpulan BUKU Data Mining
Pemberian Alasan Yang Tidak Eksak
SIM / MIS DIK-029 Pengenalan pada Manajemen Informasi D3MI, Semester 5, Kelas B Dosen: Viska Mutiawani, M.Sc.
Results of a multicentre randomised controlled trial of statistical process control charts and structured diagnostic tools to reduce ward-acquired meticillin-resistant.
KNOWLEDGE MANAGEMENT.
Kami ajarkan metode trading hanya dengan 30 detik...
Siklus akuntansi.
4. PROSES POISSON Prostok-4-firda.
Data mining Pengantar data mining.
1.  Matematika, mempelajari keteraturan hubungan antar lambang/simbol/unsur yang mempunyai arti (mewakili obyek tertentu)
Ujian Akhir Semester (UAS)
ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM
PENDAHULUAN.
Manajemen Sumber Daya Manusia
MENGELOLA KEGIATAN LABORATORIUM SEKOLAH/MADRASAH Subiyanto HS
TUNJANGAN KINERJA pns Tohar Bayoangin Kepala Kanwil Kementerian Agama
Business Plan.
OBSERVASI SDLB TUNARUNGU PANGUDI LUHUR JAKARTA
BIRO HUKUM DAN ORGANISASI KEMENTERIAN PENDIDIKAN DAN KEBUDAYAAN 2013
HEALTHCARE DATAMINING
Pengenalan Data Warehouse
KONSEP DASAR PROBABILITAS
Penelitian Kualitatif
Chapter 10 ALGORITME for ASSOCIATION RULES
13-15 Februari Tujuan Pelatihan Kurikulum Pengajar Jadwal Pelatihan.
PEMBUATAN MODEL DATA dan DESAIN DATABASE
M ANAJEMEN D ATA “Pengaksesan Data”. P ENDAHULUAN Selama beberapa waktu, teknologi informasi berkonsentrasi pada pembangunan sistem bermisi kritis,- sistem.
ANALISIS SISTEM 1.
Data Mining.
Pengenalan Pola/ Pattern Recognition Introduction
Jadwal & Lokasi Kegiatan
SISTEM INFORMASI Pertemuan 5.
DATA, INFORMASI, KNOWLEDGE DAN KEPUTUSAN
1 Pertemuan 5 Useful Circuit Analysis Techniques Matakuliah: H0042/Teori Rangkaian Listrik Tahun: 2005 Versi:
Pengenalan Supervised dan Unsupervised Learning
Tahapan dan Pengelompokan Data Mining
Pengenalan Data Mining
Informasi Dalam Praktik
DATA MINING (Machine Learning)
Data mining ABU SALAM, M.KOM.
Penambangan data Pertemuan 2.
Data Mining Junta Zeniarja, M.Kom, M.CS
Analisis Sistem Chapter 4.
DATAWAREHOUSING & BUSINESS INTELLIGENT <<Pertemuan – 12>>
Data Warehousing, Akuisisi Data, Data Mining, Analitik Bisnis
Data Mining.
SISTEM MANAJEMEN DATABASE
Data Mining.
Data Mining Yohana Nugraheni, S.Kom, MT
Data Mining.
Pengenalan eLearning Untuk Mahasiswa Angkatan Baru Semester Ganjil
PENGGAJIAN.
Jadwal Harian Hari JP Senin - Kamis 40 Jumat 9 Sabtu 8 5 Total 57 54
Business Intelligent Ramos Somya, S.Kom., M.Cs.
Kembali ke Diagram lingkaran
Analisis Sistem Chapter 4.
Data Mining-1.
MASALAH PENGGAJIAN.
Object-Oriented Programming Data Mining Romi Satria Wahono
Konsep Aplikasi Data Mining
Pertemuan 1 & 2 Pengantar Data Mining 12/6/2018.
Oleh : Rahmat Robi Waliyansyah, M.Kom.
Konsep Aplikasi Data Mining
Textbooks. Association Rules Association rule mining  Oleh Agrawal et al in  Mengasumsikan seluruh data categorical.  Definition - What does.
Universitas Gunadarma
Transcript presentasi:

Data Mining romi@romisatriawahono.net Object-Oriented Programming http://romisatriawahono.net

Materi Pengenalan Data Mining Proses Data Mining romi@romisatriawahono.net Object-Oriented Programming Materi Pengenalan Data Mining Proses Data Mining Evaluasi dan Validasi pada Data Mining Metode dan Algoritma Data Mining Penelitian Data Mining http://romisatriawahono.net

Pengenalan Data Mining romi@romisatriawahono.net Object-Oriented Programming Pengenalan Data Mining http://romisatriawahono.net

Pengenalan Data Mining romi@romisatriawahono.net Object-Oriented Programming Pengenalan Data Mining Apa itu Data Mining? Peran Utama Data Mining Algoritma Data Mining http://romisatriawahono.net

Apa itu Data Mining? romi@romisatriawahono.net Object-Oriented Programming Apa itu Data Mining? http://romisatriawahono.net

romi@romisatriawahono.net Object-Oriented Programming Mengapa Data Mining? Manusia dalam suatu organisasi, sadar atau tidak sadar telah memproduksi berbagai data yang jumlahnya sangat besar Contoh data: bisnis, kedokteran, ekonomi, geografi, olahraga, … Pada dasarnya, data adalah entitas yang tidak memiliki arti, meskipun kemungkinan memiliki nilai di dalamnya http://romisatriawahono.net

Apa itu Data Mining? www.newmediamusings.com Disiplin ilmu yang mempelajari metode untuk mengekstrak pengetahuan atau menemukan pola dari suatu data Data: fakta yang terekam dan tidak membawa arti Pengetahuan: pola, aturan atau model yang muncul dari data Sehingga Data mining sering disebut Knowledge Discovery in Database (KDD) Konsep Transformasi DataInformasiPengetahuan

romi@romisatriawahono.net Object-Oriented Programming Data Tidak membawa arti, merupakan kumpulan dari fakta-fakta tentang suatu kejadian Suatu catatan terstruktur dari suatu transaksi Merupakan materi penting dalam membentuk informasi http://romisatriawahono.net

romi@romisatriawahono.net Object-Oriented Programming Pengetahuan Gabungan dari suatu pengalaman, nilai, informasi kontekstual dan juga pandangan pakar yang memberikan suatu framework untuk mengevaluasi dan menciptakan pengalaman baru dan informasi (Thomas H. Davenport, Laurence Prusak) Bisa berupa solusi pemecahan suatu masalah, petunjuk suatu pekerjaan dan ini bisa ditingkatkan nilainya, dipelajari dan juga bisa diajarkan kepada yang lain http://romisatriawahono.net

Data - Informasi – Pengetahuan romi@romisatriawahono.net Data - Informasi – Pengetahuan Object-Oriented Programming Data Kehadiran Pegawai NIP TGL DATANG PULANG 1103 02/12/2004 07:20 15:40 1142 07:45 15:33 1156 07:51 16:00 1173 08:00 15:15 1180 07:01 16:31 1183 07:49 17:00 http://romisatriawahono.net

Data - Informasi – Pengetahuan romi@romisatriawahono.net Object-Oriented Programming Data - Informasi – Pengetahuan Informasi Akumulasi Bulanan Kehadiran Pegawai NIP Masuk Alpa Cuti Sakit Telat 1103 22 1142 18 2 1156 10 1 11 1173 12 5 1180 http://romisatriawahono.net

Data - Informasi – Pengetahuan romi@romisatriawahono.net Object-Oriented Programming Data - Informasi – Pengetahuan Informasi Kondisi Kehadiran Mingguan Pegawai Senin Selasa Rabu Kamis Jumat Terlambat 7 1 5 Pulang Cepat 8 Izin 3 4 Alpa 2 http://romisatriawahono.net

Data - Informasi – Pengetahuan romi@romisatriawahono.net Object-Oriented Programming Data - Informasi – Pengetahuan Pengetahuan tentang kebiasaan pegawai dalam jam datang/pulang kerja Pengetahuan tentang bagaimana teknik meningkatkan kehadiran pegawai  kebijakan http://romisatriawahono.net

Data - Informasi - Pengetahuan - Kebijakan http://romisatriawahono.net Data - Informasi - Pengetahuan - Kebijakan Kebijakan penataan jam kerja karyawan khusus untuk hari senin dan jumat Peraturan jam kerja: Hari Senin dimulai jam 10:00 Hari Jumat diakhiri jam 14:00 Sisa jam kerja dikompensasi ke hari lain: Senin pulang setelah maghrib, toh jalanan jakarta macet total di sore hari (bayar hutang 2 jam) Rabu dan kamis bayar hutang setengah jam di pagi hari dan setengah jam di sore hari (bayar hutang 2 jam) romi@romisatriawahono.net

romi@romisatriawahono.net Object-Oriented Programming Definisi Data Mining Melakukan ekstraksi untuk mendapatkan informasi penting yang sifatnya implisit dan sebelumnya tidak diketahui, dari suatu data (Witten et al., 2011) Kegiatan yang meliputi pengumpulan, pemakaian data historis untuk menemukan keteraturan, pola dan hubungan dalam set data berukuran besar (Santosa, 2007) http://romisatriawahono.net

romi@romisatriawahono.net Object-Oriented Programming Definisi Data Mining The analysis of (often large) observational data sets to find unsuspected relationships and to summarize the data in novel ways that are both understandable and useful to the data owner (Han & Kamber, 2001) The process of discovering meaningful new correlations, patterns and trends by sifting through large amounts of data stored in repositories, using pattern recognition technologies as well as statistical and mathematical techniques (Gartner Group) http://romisatriawahono.net

Irisan Bidang Ilmu Data Mining romi@romisatriawahono.net Object-Oriented Programming Irisan Bidang Ilmu Data Mining Statistik: Lebih bersifat teori Fokus ke pengujian hipotesis Machine Learning: Lebih bersifat heuristik Fokus pada perbaikan performansi dari suatu teknik learning Data Mining: Gabungan teori dan heuristik Fokus pada seluruh proses penemuan knowledge dan pola Termasuk data cleaning, learning dan visualisasi hasilnya http://romisatriawahono.net