PERCEPTRON. Konsep Dasar  Diusulkan oleh: Rosenblatt (1962) Minsky and Papert (1960, 1988)  Rancangan awal: Terdiri dari 3 layer:  Sensory unit  Associator.

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Universitas Muhammadiyah Prof. DR. Hamka (UHAMKA)
Advertisements

Pencarian ( Searching)
Introduction to Algorithm evaluation Soal Matrikulasi Buka Buku
GERBANG LOGIKA pertemuan ke-8 oleh Sri Weda Mahendra S.T
MLP Feed-Forward Back Propagation Neural Net
Pemrograman Dasar Pengantar Algoritma - 2 PTIIK - UB.
Dasar Pemrograman Komputer
Jaringan Syaraf Tiruan
STRUKTUR PERULANGAN Perulangan adalah instruksi yang dapat mengulang sederetan Instruksi secara berulang-ulang sesuai persyaratan yang ditetapkan. Struktur.
Desain web – pertemuan 13 Javascript (Part 2).
JARINGAN SYARAF TIRUAN
Algoritma JST Backpropagation
Praktikum Metkuan Jaringan Syaraf Tiruan Propagasi Balik
Pemrograman JAVA (TIB09)
Struktur Kontrol Struktur kontrol merupakan pengatur aliran program
Kondisi dan Pengulangan Sparisoma Viridi dan Suprijadi 1.
DEPARTEMEN TEKNIK ELEKTRO UNIVERSITAS INDONESIA
sebuah fungsi yang memanggil dirinya sendiri
Tim Machine Learning PENS-ITS
Perceptron.
PENCARIAN (SEARCHING)
PEMROGRAMAN BERORIENTASI OBJEK
Jaringan Saraf Tiruan Model Hebb.
METODE HEBB~3 Sutarno, ST. MT..
Pengenalan Jaringan Syaraf Tiruan
Ir. Endang Sri Rahayu, M.Kom.

Dr. Benyamin Kusumoputro
TRANSFORMASI VARIABEL RANDOM DISKRIT
PERCEPTRON Arsitektur jaringannya mirip dengan Hebb
JST BACK PROPAGATION.
Jaringan Syaraf Tiruan
Rosenblatt 1962 Minsky – Papert 1969
Jaringan Syaraf Tiruan (JST)
PENGGUNAAN GERBANG LOGIKA
%Program Hebb AND Hasil (Contoh Soal 1.5)
Konsep dasar Algoritma Contoh Problem
MULTILAYER PERCEPTRON
Struktur kontrol ∞ kondisi. ∞ if-else ,
MODEL JARINGAN PERCEPTRON
JST BACK PROPAGATION.
SISTEM CERDAS Jaringan Syaraf Tiruan
Week 2 Hebbian & Perceptron (Eka Rahayu S., M. Kom.)
Perceptron Algoritma Pelatihan Perceptron:
CS1023 Pemrograman Komputer
Week 3 BackPropagation (Eka Rahayu S., M. Kom.)
STRUKTUR DASAR ALGORITMA
PERULANGAN WHILE.
STRUKTUR DASAR ALGORITMA
Jaringan Syaraf Tiruan
JST PERCEPTRON.
Iterasi ( Perulangan ).
Aplikasi Kecerdasan Komputasional
Struktur Kontrol Struktur kontrol merupakan pengatur aliran program
Jaringan Syaraf Tiruan
Struktur Dasar Algoritma dan Runtunan
MLP Feed-Forward Back Propagation Neural Net
STRUKTUR CONTROL program
Artificial Intelligence (AI)
ALGORITMA DAN PEMROGRAMAN Struktur Algoritma
Algoritma & Pemrograman 1
Jaringan Syaraf Tiruan Artificial Neural Networks (ANN)
Oleh : UMMU ZAHRA ALGORITMA.
JARINGAN SYARAF TIRUAN
PENGULANGAN ALGORITMA & STRUKTUR DATA I PROGRAM STUDI SISTEM INFORMASI
Single-Layer Perceptron
JARINGAN SYARAF TIRUAN
Asosiasi Pola Kuliah 8.
Struktur Kendali MINGGU KE-2.
Simple Networks Jaringan Sederhana Machine Learning Team PENS - ITS 2006 Modification By Agus SBN.
Transcript presentasi:

PERCEPTRON

Konsep Dasar  Diusulkan oleh: Rosenblatt (1962) Minsky and Papert (1960, 1988)  Rancangan awal: Terdiri dari 3 layer:  Sensory unit  Associator unit  Response unit

Fungsi aktivasi  Sensory unit  binary function  Associator unit  binary function  Response unit  Adalah threshold

Arsitektur dasar x1x1 x2x2 xnxn y1y1 y2y2 ynyn z1z1 z2z2 zmzm

Arsitektur yg disederhanakan x1x1 x2x2 xnxn 1 Y b w1w1 w2w2 wnwn f(u)

Algoritma Perlatihan Step0 Inisialisasi weights & bias (ambil saja 0) Buat nilai  (0 <   1) (ambil saja 1) Step1 While (Stop = False) do Step 2-6 Step2 Untuk setiap pasangan (s:t) do Step 3-5 Step3x i = s i Step4

Algoritma Perlatihan Step5if y  t w i (new)=w i (old) + tx i b(new) = b(old) + t else w i (new)=w i (old) b(new) = b(old) Step6 If no weights changed in Step2  Stop = True Else  False

Contoh Kasus  Perceptron sebagai fungsi AND x1x1 x2x2 1 u w1w1 w2w2 f(u) x1x1 x2x2 1t Ambil: =1 =0.2

Blanko isian INPUTU OUT F(u) TAR GET (t) WEIGHT CHANGES WEIGHTS X1X1 X2X2 1 tx i tt W1W1 W2W2 b

Epoch  Pengisian blanko tsb akan terus berlanjut sampai tidak ada perubahan bobot.  Karena proses berulang terus, maka kalau dikerjakan manual  rawan salah dan membosankan.  Perlu program komputer.