METODE LOG-OPPONENT (IRgBy) Pengenalan Pola Judul : DETEKSI WARNA KULIT MENGGUNAKAN METODE LOG-OPPONENT (IRgBy) Oleh : Rizal Paresmana 5107100515 Bayu Bagus 5107100519 Hendi Dwi Purwanto 5107100521 Ferry Hendrayana 5107100524 Jurusan Teknik Informatika Fakultas Teknologi Informasi Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya 2008
Abstrak Presentasi ini akan menjelaskan cara kluster antara warna kulit manusia dan bukan warna kulit manusia pada sebuah gambar. Proses kluster ini dilakukan dengan menggunakan metode Skin Detection Log-Opponent (IRgBy)
Ruang Lingkup Dalam presentasi ini, fitur yang kami pilih untuk dikluster adalah warna kulit manusia. Warna kulit manusia yang dimaksud disini adalah kulit manusia rumpun bangsa Asia yang mempunyai karakteristik warna sawo matang.
Log-Opponent (IRgBy) IRgBy color space kulit manusia dibatasi oleh 3 nilai warna yaitu : Texture Amplitude Hue Saturation
Log-Opponent (IRgBy) Rangkaian proses untuk mencari warna kulit
Texture Amplitude Texture Amplitude akan mencari struktur warna yang paling rendah sebagai informasi dari kulit. Texture Amplitude berfungsi mengkontrol noise wajah yang diakibatkan dari intesitas cahaya.
Texture Amplitude DEMO PROGRAM
Hue Hue berfungsi mengontrol warna kulit. Hue adalah komponen yang menentukan warna apa yang digunakan.
Hue DEMO PROGRAM
Saturation Saturation berfungsi mengkontrol kecerahaan dari background Saturation adalah tingkatan dimana suatu warna tidak dapat dipengaruhi (ditipiskan, dipudarkan) oleh sinar putih.
Saturation DEMO PROGRAM
Skin Map Skin Map berfungsi melakukan filtering nilai nilai pada gambar dengan nilai Treshhold yang sudah ditentukan. Nilai inisialisasi (Threshold) : I<= 5.5 hue>=4 dan hue<=255 0.59<=sat dan sat<=5 Pseudocode : IF I<= 5.5 AND (Hue>=4 AND Hue<=255) AND (0.59<=sat AND sat<=5) SetPixel(warna kulit) ELSE SetPixel(hitam)
Skin Map DEMO PROGRAM
Referensi J. P. Kapur, “Face detection in color images,” Tech.Rep., EE499 Capstone Design Project, University of Washington, 1997. Christiaan M. van der Walt,” Optimisation Methods for Skin Based Face Detection” Department of Electrical, Electronic and Computer Engineering, University of Pretoria, South Africa.
Terima Kasih