KNAPSACK PROBLEM DALAM METODE GREEDY

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
BAB III Metode Simpleks
Advertisements

SEKOLAH MENENGAH PERTAMA
Operations Management
TUGAS UAS LOGIKA & ALGORITMA * KNAPSACK PROBLEM *METODE GREEDY
Dibuat oleh : Nama : yani yulianti Kelas : 11.1A.04 Nim : No absen : 57.
MENU UTAMA PENDAHULUAN PERTEMUAN 1 PERTEMUAN 2 PERTEMUAN 3 PERTEMUAN 4 SOAL-SOAL LATIHAN PENUTUP.
Operations Management
Selamat Datang Dalam Kuliah Terbuka Ini
DETERMINAN MATRIKS Esti Prastikaningsih.
Teknik Pencarian Solusi Optimal Metode Grafis
Tugas UAS Logika & Algoritma Knapsack Problem Metode Greedy
Suku ke- n barisan aritmatika
Menentukan komposisi dua fungsi dan invers suatu fungsi
Matematika Diskrit Dr.-Ing. Erwin Sitompul
Pertemuan 4– Analisis Post Optimal
1. = 5 – 12 – 6 = – (1 - - ) X 300 = = = 130.
Struktur Diskrit Suryadi MT Teori Graph Kuliah_11 Teori Graph.
SISTEM PERSAMAAN LINIER
Algoritma Greedy.
BAB 2 PENERAPAN HUKUM I PADA SISTEM TERTUTUP.
Mari Kita Lihat Video Berikut ini.
BAB 13 PENGUJIAN HIPOTESA.
4. PROSES POISSON Prostok-4-firda.
TURUNAN FUNGSI ALJABAR
HITUNG INTEGRAL INTEGRAL TAK TENTU.
Pengantar Strategi Algoritma
ELASTISITAS PERMINTAAN DAN PENAWARAN
Elastisitas.
Dosen : Herlawati,S.SI,MM,M,KOM Bina Santika A.04 Dosen : Herlawati,S.SI,MM,M,KOM Bina Santika A.04.
HIMPUNAN PENYELESAIAN SISTEM PERSAMAAN LINIER DUA VARIABEL
Diketahui bahwa kapasitas M= 30kg. Dengan jumlah barang n= 3
Riset Operasi Ira Prasetyaningrum.
Rabu 23 Maret 2011Matematika Teknik 2 Pu Barisan Barisan Tak Hingga Kekonvergenan barisan tak hingga Sifat – sifat barisan Barisan Monoton.
TITIK BERAT (WEIGHT POINT)
Luas Daerah ( Integral ).
TRIGONOMETRI Pengertian Perbandingan Trigonometri
Solusi Persamaan Linier
Linear Programming.
Turunan Numerik Bahan Kuliah IF4058 Topik Khusus Informatika I
Selamat Datang Dalam Kuliah Terbuka Ini
PENGUJIAN HIPOTESA Probo Hardini stapro.
Waniwatining II. HIMPUNAN 1. Definisi
Program Dinamis (Dynamic Programming)
Design and Analysis of Algorithm Dynamic Programming
Jaringan Saraf Tiruan Model Hebb.
G RAF 1. P ENDAHULUAN 2 3 D EFINISI G RAF 4 5.
Algoritma Branch and Bound
Bab 9B Analisis Variansi Bab 9B
Pertemuan 11– Program Dinamik
SISTEM PERSAMAAN LINIER
ELASTISITAS PERMINTAAN DAN PENAWARAN
Pengantar Strategi Algoritmik
7. RANTAI MARKOV WAKTU KONTINU (Kelahiran&Kematian Murni)
Pohon (bagian ke 6) Matematika Diskrit.
Divide and Conquer.
Dimensi Tiga (Jarak) SMA 5 Mtr.
ELASTISITAS PERMINTAAN DAN PENAWARAN
DISTRIBUSI PELUANG Pertemuan ke 5.
DISTRIBUSI SAMPLING Pertemuan ke 10.
Assalamualaikum wr.wb Tugas Uas Logika & Algoritma -Knapsack Problem
Tugas UAS Logika Algoritma “Knapsack Problem Metode Greedy”
Nama : Rizky .S kelas : 11.1A.04 NIM : No.absen : 35
1 Pertemuan 11 METODA GREEDY Matakuliah: T0034/Perancangan & Analisis Algoritma Tahun: 2005 Versi: R1/0.
Quiz 2 Logika.
السلام عليكم Tugas UAS Logika Algoritma Knapsack Problem Metode Greedy
Tugas UAS Logika & Algoritma Knapsack Problem Metode Greedy
Quiz Logika & Algoritma
TUGAS UAS LOGIKA & ALGORITMA * KNAPSACK PROBLEM *METODE GREEDY
Pengantar Strategi Algoritma
Quiz 2 Logika.
Transcript presentasi:

KNAPSACK PROBLEM DALAM METODE GREEDY Diketahui bahwa kapasitas M = 30 kg , Dengan jumlah barang n=3 Berat Wi masing-masing barang (W1, W2, W3) = (28, 25, 20) Contoh soal Nilai Pi masing-masing barang (P1, P2, P3) = (38, 34, 25)

Pilih barang dengan Nilai Profit Maksimal P1 =38 –> X1 =1 (dimisalkan sebagai batas atas nilai) P2 = 34 –> X2 =  ?(dihitung dengan fungsi pembatas) P3 =25 –> X3 = 0 (dimisalkan sebagai batas bawah nilai) Cara penyelesaian : 𝒊=𝟏 𝟑 =𝐖𝐢.𝑿 i ≤ M =Wi.Xi =W1.X1 + W2.X2 + W3.X3 ≤ M =28.1 +25.X2 +20.0 ≤ 30 =28 + 25X2 + 0 ≤ 30 =25X2 ≤ 30-28 =X2 ≤ 2/25 Sehingga X2= 2/25

Pilih barang dengan Berat Minimal W1 = 28 –> X1 = 0(sebagai batas bawah) W2 =25  –> X2 =?(dihitung dengan fungsi pembatas) W3 = 20  –>X3 =1 (sebagai batas atas ) Cara penyelesaian : 𝑖=1 3 =𝑊𝑖.𝑋𝑖 ≤ M =W1 .X1 + W2.X2 +W3.X3 ≤ M =28.0 + 25.X2 + 20.1 ≤ 30 =0 + 25.X2 +20 ≤ 30 =25.X2 ≤ 30-20 =X2 ≤ 10/25 =X2≤2/5, sehingga menghasilkan X2=2/5  

Pilih barang dengan menghitung perbandingan yang terbesar dari Profit dibagi Berat (Pi/Wi) yang diurut secara tidak naik, yaitu : Cara penyelesaian: P1/W1 = 38/28 = 1,35 –> X1 = ?(dihitung dengan fungsi pembatas) P2/W2 = 34/25 = 1,36  –> X2 = 1(sebagai batas atas) P3/W3 = 25/20=  1,25> X3 = 0(sebagai batas bawah) 𝑖=0 3 =Wi.Xi ≤M =W1.X1 +W2.X2 +W3.X3 ≤ M =28.X1 + 25.1 +20.0 ≤ 30 =28X1 +25 +0 ≤ 30 =28X1 ≤ 30-25 =X1 ≤ 5/28, sehingga dihasilkan X2=5/28  

Dibuatkan tabel berdasarkan elemen dari ke-3 kriteria metode greedy   (P1, P2, P3) = (38,34,25) Solusi Ke (X1, X2, X3) = 𝑊𝑖𝑋𝑖 = 𝑃𝑖𝑋𝑖 Pi max (1,2/25,0) 30 39,3 Wi min (0,2/5,1) 38,6 Pi/Xi max (5/28,1,0) 40,7

𝑖 𝑛 = 𝑃𝑖𝑋𝑖 𝑖 3 = 𝑃𝑖𝑋𝑖 = P1.X1 + P2.X2 + P3.X3  38.1 + 34.2/25 + 25.0 =38 + 2,7 + 0 = 40,7    38.0 + 34.2/5 + 25x1 = 0 + 13,6 + 25 = 38,6  38.5/28 + 34.1 + 25.0 = 6,8 + 34 + 0 = 40,8 Nilai profit maksimal =40,8

PROBLEMA DAN MODEL GRAPH DALAM METODE GREEDY Contoh:  TRAVELLING SALESMAN Untuk menentukan waktu perjalanan seorang salesman  seminimal mungkin. Permasalahan: Setiap minggu sekali, seorang petugas kantor telepon berkeliling untuk mengumpulkan coin-coin pada telepon umum yang dipasang diberbagai tempat. Berangkat dari kantornya, ia mendatangi satu demi satu telepon umum tersebut dan akhirnya kembali ke kantor lagi. Masalahnya ia menginginkan suatu rute perjalanan dengan waktu minimal. MODEL GRAPH : Misalnya : Kantor pusat adalah simpul 1 dan misalnya ada 4 telepon umum, yg kita nyatakan sebagai simpul 2, 3, 4 dan 5 dan bilangan pada tiap-tiap ruas menunjukan waktu (dalam menit ) perjalanan antara 2 simpul . Tentukan model graph dengan waktu perjalanan seminimal mungkin.

Langkah penyelesaian: Jawab: Langkah penyelesaian: Dimulai dari simpul yang diibaratkan sebagai kantor pusat yaitusimpul satu. Dari simpul satu pilih ruas yang memiliki waktu yang minimal. Lakukan terus pada simpul-simpul lainnya tepat satu kali yang nantinya graph akan membentuk graph tertutup karena perjalanan akan kembali kekantor pusat. Problema diatas menghasilkan waktu minimalnya adalah 39 menit dan diperoleh perjalanan sebagaiberikut: Dimulai dari simpul 1,kemudian berjalan kesimpul 4,dilanjutkan kesimpul 532,dan berjalan lagiuntuk kembali kesimpul satu,sehingga menghasilkan=6+4+9+8+12=39 12 1 4 8 6 3 9 2 4 5

alhamdulilah