FAST FOURIER TRANSFORM (FFT)

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
MACAM-MACAM BIAYA. DARI SISI PEMANFAATANNYA BIAYA DIGOLONGKAN MENJADI 2 MACAM YAITU : BIAYA EXPLISIT : BIAYA UNTUK FAKTOR-FAKTOR PRODUKSI. BIAYA.
Advertisements

Pencarian Rekaman pada Berkas
03/04/2017 BARISAN DAN DERET KONSEP BARISAN DAN DERET 1.
SISTEM PEMROSESAN SINYAL Fatkur Rohman, MT
Algoritma Pemrograman II
Selamat Datang Dalam Tutorial Ini
Metode RAS.
Kasus 1 Buat algoritma untuk menghitung gaji pegawai. Gaji pegawai didapat dari gaji pokok ditambah tunjangan keluarga dan tunjangan jabatan. Tunjangan.
ANUITAS Anuitas adalah jumlah pembayaran periodik yang tetap besarnya dan di dalamnya sudah terhitung pelunasan hutang dan bunganya   Jika besar Anuitas.
PENGANTAR KOMPUTER & TI 1A
Algoritma Pemograman 1 A
Struktur selection/seleksi/percabangan
ALGORITMA ERIK HADI SAPUTRA.
Input dan output Data Dalam bahasa Pascal untuk keperluan input (membaca input) digunakan identifier standar READ atau READLN. ReadLn digunakan untuk.
Metode Simpleks Dengan Tabel
Pengantar Isyarat Digital, Lec1
Jurusan Teknik Informatika Universitas Ahmad Dahlan 2004
PENGOLAHAN CITRA DIGITAL : TRANSFORMASI CITRA (2)
Algoritma dan Struktur Data
SEMESTER GASAL TAHUN AKADEMIK 2014/2015
STRUKTUR DASAR ALGORITMA KOMPETENSI DASAR Mahasiswa mengerti dan memahami berbagai struktur dalam penyajian algoritma Indikator 1.Mahasiswa dapat menjelaskan.
Contoh soal penyegaran
Latihan Array dan Matriks
Algoritma Pemrograman
BAB VII RUANG VEKTOR UMUM (lanjutan).
Function(2).
Pengolahan Citra Digital: Transformasi Citra (Bagian 1 : FT – DCT)
Analisa & Perancangan Sistem Informasi
ARRAY 2 DIMENSI #12 STIKOM Searching Pengantar Inisialisasi Matrik
Array dan String.
1 Pertemuan 18 Matriks Matakuliah: T0016/Algoritma dan Pemrograman Tahun: 2005 Versi: versi 2.
Statement Input – Output
Kasus Buat algoritma untuk menghitung total pembayaran dari proses pembelian.
Pertemuan 2 Sinyal dan Noise:Transformasi Fourier
Tipe Data Terstruktur Pengantar Logika dan Teknik Pemrograman
SIFAT-SIFAT DAN APLIKASI DFT
Pengolahan Citra Digital: Transformasi Citra (Bagian 1 : FT – DCT)
DETERMINAN DARI MATRIKS Pertemuan - 3
Mengapa Kita Butuh FFT ? 2013.
BAB V Transformasi Citra
GABUNGAN ( LOOP, STRUKTUR KOMPOSISI)
Metode Perancangan Program
Deklarasi Array X : array [ 1.. N ] of Type
Studi Kasus Siti Mukaromah.
Fourier transforms and frequency-domain processing
Algoritma dan Struktur Data 1 pertemuan 3
Transformasi Fourier Waktu Diskrit dan Transformasi Fourier Diskrit
Mengapa Kita Butuh FFT ? 2014.
Struktur Perulangan Yohana Nugraheni.
Mengapa Kita Butuh FFT ? 2014.
Penapisan Pada Domain Frekuensi (2)
Array Buat algoritma untuk mencari nilai terbesar dari 5 nilai mahasiswa yang diinputkan dengan array.
Prepared by Yohana Nugraheni
BAB V Bekerja dengan Tabel
FUNGSI.
Mengapa Kita Butuh FFT ? 2014.
Review Algoritma 1 Teks Algoritma terdiri dari tiga bagian :
Prepared by Yohana Nugraheni
Matematika Diskrit TIF (4 sks) 3/9/ /5/2010.
Latihan Kasus Algoritma
Algoritma Struktur Data
Fast Fourier Transform (FFT)
ARRAY 2d (matriks) MERISKA DEFRIANI, S.KOMP
Latihan Buatlah algoritma untuk menentukan status kelulusan mahasiswa pada satu matakuliah. Mahasiswa dinyatakan lulus apabila nilai >= 60. Input : nilai.
19/09/2018 Studi Kasus LOGIKA ALGORITMA Siti Mukaromah.
TRANSFORMASI Z KELOMPOK 3 Disusun untuk memenuhi Tugas ke-3 Matematika Teknik Lanjut.
PENGOLAHAN CITRA DIGITAL : TRANSFORMASI CITRA (2)
Algoritma dan Pemrograman 1 C++
This presentation uses a free template provided by FPPT.com Pengenalan Pola Sinyal Suara Manusia Menggunakan Metode.
DETERMINAN PERTEMUAN 6-7.
Transcript presentasi:

FAST FOURIER TRANSFORM (FFT) N-point DFT : N-point IDFT : Jumlah perkalian = N2 Tidak efisien Jumlah perjumlahan = N (N-1) Memanfaatkan sifat simetris dan periodik faktor fasa

Misalkan N = L M L, M = bilangan bulat

Hitung M-point DFT : Hitung : Hitung L-point DFT :

L M2 perkalian LM (M-1) penjumlahan M L perkalian M L2 perkalian M L (L-1) penjumlahan Total : N(M+L+1) perkalian N(M+L-2) penjumlahan N= 1000 M=500 L=2 106 perkalian  503.000 perkalian

N=15 L=5 M=3

Algoritma 1 : Simpan input dalam column-wise Hitung M-point DFT dari setiap baris Kalikan hasilnya dengan faktor fasa Hitung L-point DFT untuk setiap kolom Baca outputnya dalam row-wise Algoritma 2 : Simpan input dalam row-wise Hitung L-point DFT dari setiap kolom Kalikan hasilnya dengan faktor fasa Hitung M-point DFT untuk setiap baris Baca outputnya dalam column-wise

ALGORITMA FFT RADIX-2

F1(k) dan F2(k) periodik : N2  2(N/2)2 + N/2

N=8 Stage 1 Stage 2 Stage 3